Оптимизация бизнес-процессов транспортной задачи через создание мобильного приложения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлены результаты исследования и моделирования разработки мобильного приложения для решения транспортно-логистических оптимизационных задач экономики. Приводится критериальная оценка сложности применении современных программных средств для решения транспортных и логистических задач, что обосновывает актуальность разработки более удобного и мобильного инструмента для специалиста в области автоматизации такого рода вычислений, с целью решения транспортных задач для торговых компаний различного масштаба. Поэтому рассмотрение способов решения транспортной задачи с использованием мобильных алгоритмических программных средств, с последующим их анализом, является актуальной и перспективной научно-практической задачей.

Об авторах

Владимир Григорьевич Дрозд

Карагандинский университет Казпотребсоюза

Автор, ответственный за переписку.
Email: vgdrozd@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3439-5819
Scopus Author ID: 57238306300

кандидат экономических наук; доцент, кафедра ЦИиITA

Казахстан, Караганда

Бакыт Жамбыловна Спанова

Карагандинский университет Казпотребсоюза

Email: sbg789@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1119-208X

кандидат экономических наук; доцент, кафедра ЦИиITA

Казахстан, Караганда

Список литературы

  1. Рудакова Е.Н., Паньшин А.И., Власов А.В. Цифровизация как одна из тенденций развития транспорта и логистики в современных условиях // Путеводитель предпринимателя. 2021. Т. 14. № 1. С. 51–61. doi: 10.24182/2073-9885-2021-14-1-51-61. EDN: DZFTEV.
  2. Горин В.С., Степанов А.А., Мищенко Е.А. Цифровизация как фактор развития транспортно-логистической отрасли в области управления операционными процессами «цифрового» транспорта и логистики // Современная экономика: проблемы и решения. 2020. № 2 (122). С. 82–91. doi: 10.17308/meps.2020.2/2308. EDN: COQJOS.
  3. Биленко А.В., Медникова О.В. Цифровизация на транспорте: обеспечение возможностей для развития // Вестник Московской международной академии. 2020. № 1-2. С. 128–135. EDN: RXLEVE.
  4. Гребенкина С.А., Гребенкина И.А., Благодир А.Л. Интеллектуальные транспортные системы как фактор социально-экономического развития // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2020. № 2. С. 317–329. doi: 10.15593/2224-9354/2020.2.23. EDN: WUZLHA.
  5. Гребенкина С.А., Гребенкина И.А. Потенциальные риски внедрения цифровых технологий на транспорте в социальной и экономической сферах РФ // Вестник НГИЭИ. 2021. № 6 (121). С. 68–79. doi: 10.24412/2227-9407-2021-6-68-79. EDN: NGBBJV.
  6. Сысоев А.С., Ляпин С.А., Галкин А.В. и др. Интеллектуальные методы управления транспортными системами. 3-е изд. М.: Дашков и К, 2023. 192 с. ISBN: 978-5-394-05235-4. EDN: HGRIAR.
  7. Ляпин С.А., Капский Д.В., Ризаева Ю.Н., Кадасев Д.А. Подключенные автомобили в интеллектуальных транспортных системах умных городов // Инфокоммуникационные и интеллектуальные технологии на транспорте: сб. ст. международной научно-практической конференции (Липецк, 20–21 апреля 2022 г.). Липецк: Липецкий гос. техн. ун-т, 2022. С. 7–14. EDN: HMDXEC.
  8. Соколов И.А., Мишарин А.С., Куприяновский В.П. и др. Роботы, автономные робототехнические системы, искусственный интеллект и вопросы трансформации рынка транспортно-логистических услуг в условиях цифровизации экономики // International Journal of Open Information Technologies. 2018. Т. 6. № 4. С. 92–108. EDN: LBBOEX.
  9. Селиверстов Я.А., Гергель Г.Ю., Селиверстов С.А., Никитин К.В. Развитие интеллектуальных транспортных систем на основе мобильных технологий и процедур анализа социальной активности городского населения // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2018. Т. 11. № 1. С. 47–64.
  10. Тесля Н.Н. Принципы построения интеллектуальных транспортных систем для обеспечения инфомобильности // Труды СПИИ РАН. 2014. № 6 (37). С. 21–36.
  11. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: учебник / под общ. ред. А.В. Сидоровича. 3-е изд., перераб. М.: Дело и Сервис, 2001. 368 с.
  12. Иванов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.; Наука, 2003. 453 с.
  13. Махров А.В. Чистая архитектура мобильных приложений на платформе андроид с использование KOTLIN, RXJAVA и DAGGER2 // Актуальные научные исследования в современном мире. 2018. № 7–1 (39). С. 22–26.
  14. Тлембаев А.А., Даненова Г.Т., Коккоз М.М. Исследование программных средств разработчиков мобильных приложений // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2018. № 2. С. 53–58.
  15. Великанова Л.О., Мурлин А.Г., Гайвук А.Р. Принципы разработки приложений под операционную систему iOS // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2017. № 127. С. 546–556.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».