Employment precarization as a factor of wages differentiation and social wellbeing

封面

如何引用文章

全文:

详细

Employment conditions (form of labor relations, social security, (un)stability of wages, informal payments, etc.) are a key factor of the social-economic differentiation in the contemporary Russian society, which determines the need to clarify the relationship between the worker’s position in the labor market and one’s earnings. There are many empirical assessments of wage losses for various types of non-standard employment (informal, temporary, part-time, casual, etc.); however, each type is just one manifestation of precarization (as non-guaranteed and unstable employment), which does not present this phenomenon in general. The author considers the relationship between precarization and wages. Based on the data of the all-Russian survey of the working population (2018), the author argues that not all but some features of precarization (lack of indefinite term employment agreement, sick leave and vacation pay) are associated with a lower salary; only a high level of precarization (three or more its features together) significantly reduces wages. Despite the fact that this relationship is partly mediated by the level of education of the employee, precarization still has an independent negative impact on wages. Groups of workers with a high and low level of precarization are heterogeneous in wages which can compensate for the disadvantages of the unstable and non-guaranteed employment situation. Thus, workers can be divided into four groups according to their employment precarization and salaries, which determine their social well-being. The ‘unstable group with wages below average’ shows the lowest level of subjective well-being and social optimism both in life in general and in assessing the labor sphere. The ‘unstable group with wages above the average’ declares a lower level of social well-being than the ‘stable group with wages below the average’, i.e., higher wages do not compensate for the negative consequences of precarious employment which worsens social well-being even provided wages ‘above the average’.

作者简介

A. Kuchenkova

Russian State University for Humanities; Institute of Sociology of FCTAS RAS

编辑信件的主要联系方式.
Email: a.kuchenkova@rggu.ru

кандидат социологических наук, доцент кафедры прикладной социологии Российского государственного гуманитарного университета; старший научный сотрудник Центра методологии социологических исследований Института социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук

Miusskaya Sq., 6, Moscow, 125993, Russia; Krzhizhanovskogo St., 24/35-5, Moscow, 117218, Russia

参考

  1. Anisimov R.I. Nestandartny trud: kto v vyigryshe? Teoretiko-metodologichesky analiz podkhodov k izucheniju nestandartnoj trudovoj zanjatosti [Non-standard work: Who wins? Theoretical-methodological analysis of the approaches to the study of non-standard employment] RUDN Journal of Sociology. 2019; 19 (3). (In Russ.).
  2. Bobkov V.N., Odintsovа E.V. Vlijanie neustojchivosti zanjatosti na materialnuju obespechennost domokhozjastv [Influence of precarious employment on households’ wellbeing]. Sotsialno-Trudovie Issledovanija. 2020; 39 (2). (In Russ.).
  3. Bulanova M.B., Artamonova E.A. NEET-molodezh: evropejsky kontekst i rossijskie realii [The NEET youth: European context and Russian realities]. RUDN Journal of Sociology. 2020; 20 (1). (In Russ.).
  4. Gimpelson V.E., Kapelyushnikov R.I. Normalno li byt neformalnym [Is it normal to be informal?]. Economichesky Zhurnal VShE. 2013; 17 (1). (In Russ.).
  5. Karabchuk T.S. Nepostojannaja zanjatost i sotsialnaja stratifikatsija [Non-permanent employment and social stratification]. Sotsiologichesky Zurnal. 2009; 3. (In Russ.).
  6. Kuchenkova A.V. Precarizatsija zanjatosti: k metodologii i metodam izmerenija [Precarious employment: Methodology of measurement]. RUDN Journal of Sociology. 2019; 19 (1). (In Russ.).
  7. Kuchenkova A.V., Kolosova E.A. Differentsiatsiya rabotnikov po kharakteru neustoychivosti ikh zanyatosti [Differentiation of workers by features of precarious employment]. Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomicheskie i Sotsialnye Peremeny. 2018; 3. (In Russ.).
  8. Lukiyanova A.L. Otdacha ot obrazovanija: chto pokazivaet meta-analiz [Return on education in Russia: Evidence of meta-analysis]. Economichesky Zhurnal VShE. 2010; 3. (In Russ.).
  9. Matveeva T.A. Vlijanie neustojchivosti zanjatosti na trudovye dokhody rossijskih rabotnikov i na ikh udovletvorennost trudom [Influence of unstable employment on labor incomes of Russian workers and their job satisfaction]. Uroven Zhizni Naselenija Regionov Rossii. 2014; 3. (In Russ.).
  10. Nestandartnaja zanjatost v rossijskoj ekonomike [Non-standard Employment in Russian Economy]. Gimpelson V.E., Kapelyushnikov R.I. (Eds.). Moscow; 2006. (In Russ.).
  11. Popov A.V., Solovieva T.S. Analiz i klassifikatsii posledstvij prekarizatsii zanjatosti: individualny, organizatsionny i obschestvenny urovni [Analysis and classification of precarization consequences: Individual, organizational and social levels]. Economicheskie i Sotsialnye Peremeny: Fakty, Tendentsii, Prognoz. 2019; 12 (6). (In Russ.).
  12. Prekariat: stanovlenie novogo klassa [Precariat: The Emergence of a New Class]. Toshchenko Zh.T. (Ed.). Moscow; 2020. (In Russ.).
  13. Strebkov D.O., Shevchuk A.V., Spirina M.O. Razvitie russkojazychnogo rynka udalennoj raboty, 2009–2014 gg. (po rezultatam perepisi frilanserov) [Development of the RussianLanguage Market of Remote Work, 2009–2014 (Results of the Freelancers Census)]. Moscow; 2015. (In Russ.).
  14. Tikhonova N.E. Sotsialnaja struktura Rossii: teorii i realnost [Social Structure of Russia: Theories and Reality]. Moscow; 2014. (In Russ.).
  15. From Precarious Work to Decent Work. Policies and Regulations to Combat Precarious Employment. Geneva; 2011.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».