The two-component model of behavior factors: Evidences of orthogonality of explicit and implicit factors

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

There is a growing understanding in social sciences that even purposeful human behavior cannot be fully explained by rational motives. The ‘behavioral economy’ developed a program for studying economic behavior considering more factors than the blind pursuit of one’s benefit. In social psychology, the theory of two groups of factors that influence human behavior has been developed: explicit factors are determined mainly by conceptual thinking, while implicit factors - by non-rational motives, often not obvious for the subject of action. It is argued that the study of both groups of factors is a prerequisite for the correct understanding and accurate prediction of behavior since they are of different nature, irreducible to each other, and have very different effects on behavior. The article focuses on the issue of the different nature of explicit and implicit factors. Can we say that the models of dual decision-making from social psychology are applicable to social action? We tested the nature of the interaction of the explicit and implicit components of the attitude towards the United Russia party with the basic judgments that, it would seem, should form this attitude. The results were paradoxical. It turned out that ideologically biased statements addressed to the political party form an attitude towards it on the implicit level. At the same time, the attitude to these statements depends on the attitude to the party, but at the rational level. Thus, this is a convincing evidence of the fundamentally different nature of explicit and implicit factors of social behavior.

About the authors

O. L. Chernozub

Institute for Social Action Research

Author for correspondence.
Email: 9166908616@mail.ru

кандидат социологических наук, председатель научно-технического совета

2nd Schemilovsky per., 2, Moscow, 127055, Russia

References

  1. Allais M. Le comportement de l’homme rationnel devant le risque: critique des postulats et axiomes de l’ecole americaine. Econometrica. 1953; 21 (4).
  2. Allais M., Hagen O. (Eds.) Expected Utility Hypothesis and the Allais Paradox. Dordrecht; 1979.
  3. Chernozub O.L. Revealing the affective component of the electoral attitude: Creating and validating a graphic associative attitude test. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2018; 3. (In Russ.).
  4. Chernozub O.L. Electoral forecasting based on data on intentions: Limits of accuracy of the conventional model and prospects for its development based on emotional factors. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2018; 4. (In Russ.).
  5. Chernozub O.L. Implicit factors and inconsistency of electoral behavior: From a theoretical concept to an empirical phenomenon. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2020; 4.
  6. Chernozub O.L. Implicit factors and inconsistency of electoral behavior: From attitude to behavior. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2020; 5.
  7. Ellsberg D. Risk, ambiguity, and the savage axioms. Quarterly Journal of Economics. 1961; 75 (4).
  8. Fazio R. The role of attitudes in memory-based decision making. Journal of Personality and Social Psychology. 1990; 59 (4).
  9. Fazio R. Attitudes as object-evaluation associations of varying strength. Social Cognition. 2007; 25 (5).
  10. Festinger L. A Theory of Cognitive Dissonance. Evanston; 1957.
  11. Festinger L., Carlsmith J. M. Cognitive consequences of forced compliance. Journal of Abnormal and Social Psychology. 1959; 58 (2).
  12. Fishbein M., Ajzen I. Predicting and Changing Behavior: The Reasoned Action Approach. New York; 2011.
  13. Friedman M., Savage L.J. Utility analysis of choices involving risk. Journal of Political Economy. 1948; 56.
  14. Friedman M. Price Theory. Chicago; 1976.
  15. Gilovich T., Griffin D. Introduction - heuristics and biases: Then and now. T. Gilovich, D. Griffin, D. Kahneman. (Eds.). Heuristic and Biases: The Psychology of Intuitive Judgment. New York; 2002.
  16. Goldstein D.G., Gigerenzer G. Models of ecological rationality: The recognition heuristic. Psychological Review. 2002; 109 (1).
  17. Greenwald A.G., Poehlman T.A., Uhlmann E. L., Banaji M.R. Understanding and using the Implicit Association Test: III. Meta-analysis of predictive validity. Journal of Personality and Social Psychology. 2009; 97 (1).
  18. Greenwald A.G., Smith C.T., Sriram N., Bar-Anan Y., Nosek B.A. Implicit race attitudes predicted vote in the 2008 U.S. Presidential Election. Analyses of Social Issues and Public Policy. 2009; 9.
  19. Kahneman D., Frederick S. Representativeness revisited: Attribute substitution in intuitive judgment. T. Gilovich, D. Griffin, D. Kahneman (Eds.). Heuristic and Biases: The Psychology of Intuitive Judgment. New York; 2002.
  20. Kahneman D. Thinking, Fast and Slow. New York; 2011.
  21. Metcalfe J., Mischel W. A hot/cool-system analysis of delay of gratification: Dynamics of willpower. Psychological Review. 1999; 106.
  22. Newson R. Parameters behind ‘nonparametric’ statistics: Kendall’s tau, Somers’ D and median differences. Stata Journal. 2002; 2 (1).
  23. O’Connell A.A. Logistic Regression Models for Ordinal Response Variables. Sage; 2006.
  24. Perugini M. Predictive models of implicit and explicit attitudes. British Journal of Social Psychology. 2005; 44.
  25. Perugini M., Richetin J., Zogmaister C. Prediction of behavior. Handbook of Implicit Social Cognition: Measurement, Theory, and Applications. Guilford Press; 2010.
  26. Roccato M., Zogmaister C. Predicting the vote through implicit and explicit attitudes: A field research. Political Psychology. 2010; 31.
  27. Rosenberg M.J. Cognitive structure and attitudinal affect. Journal of Abnormal and Social Psychology. 1956; 53 (3).
  28. Rosenberg M.J., Hovland C.I., McGuire W.J., Abelson R.P., Brehm J.W. Attitude Organization and Change: An Analysis of Consistency among Attitude Components. Oxford; 1960.
  29. Shah A.K., Oppenheimer D.M. Heuristics made easy: An effort-reduction framework. Psychological Bulletin. 2008; 134 (2).
  30. Sloman S.A. The empirical case for two systems of reasoning. Psychological Bulletin. 1996; 119 (1).
  31. Smith E.R., DeCoster J. Dual-process models in social and cognitive psychology: Conceptual integration and links to underlying memory systems. Personality and Social Psychology Review. 2000; 4 (2).
  32. Somers R.H. A new asymmetric measure of association for ordinal variables. American Sociological Review. 1962; 27 (6).
  33. Strack F., Deutsch R. Reflective and impulsive determinants of social behavior. Personality and Social Psychology Review. 2004; 8.
  34. Strack F., Neumann R. Furrowing the brow may undermine perceived fame: The role of facial feedback in judgments of celebrity. Personality and Social Psychology Bulletin. 2000; 26.
  35. Thaler R.H. Misbehaving: The Making of Behavioral Economics. New York; 2015.
  36. Tintner G. The pure theory of production under technological risk and uncertainty. Econometrica. 1941; 9 (3/4).
  37. Tintner G. The theory of choice under subjective risk and uncertainty. Econometrica. 1941; 9 (3/4).
  38. Tintner G. A contribution to the nonstatic theory of production. Studies in Mathematical Economics and Econometrics. Chicago; 1942.
  39. Tversky A., Kahneman D. Advances in prospect theory: Cumulative representation of uncertainty. Journal of Risk and Uncertainty. 1992; 5 (4).
  40. Weintraub E.R. Neoclassical Economics. The Concise Encyclopedia of Economics. URL: http://www.econlib.org/library/Enc1/ NeoclassicalEconomics.html

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».