Professional selection at the university as a means for improving the quality of engineers training

封面

如何引用文章

全文:

详细

Higher professional education is a social factor of labor productivity. The article considers some problems in training engineers on the example of the mechanical engineering. Russia is one of the world leaders in the number of trained engineers, while the Russian industry is in dire need of qualified engineering personnel. Based on the statistical data, the author shows that 40 % of graduates do not work in their specialty, and 30 % of students do not complete their studies; as a result, half of engineering specialties’ students do not connect their careers with engineering. The author argues that such an insufficient professional selection during the period of study at universities is determined by per capita financing, practices of “saving the contingent” and a student-oriented strategy in Russian universities. Thus, it is necessary to return some elements of the Soviet higher education system by abandoning per capita financing and a student-oriented strategy.

作者简介

R. Anisimov

Russian State University for the Humanities

编辑信件的主要联系方式.
Email: ranisimov@list.ru

кандидат социологических наук, доцент кафедры теории и истории социологии и декан социологического факультета Российского государственного гуманитарного университета

Miusskaya Sq., 6, Moscow, 125993, Russia

参考

  1. Anisimov R.I. Proforientatsiya v inzhenernyh vuzah kak sredstvo privlecheniya motivirovannyh studentov [Career guidance in engineering universities as a means for attracting motivated students]. Intelligentsiya i ee rol v sovremennom rossiyskom obshchestve. Ulan-Ude; 2023. (In Russ.).
  2. Gorshkov M.K., Sheregi F.E., Tyurina I.O. Vosproizvodstvo spetsialistov intellektualnogo truda: sotsiologichesky analiz [Reproduction of Intellectual Labor Specialists: A Sociological Analysis.]. Moscow; 2023. (In Rus.).
  3. Indikatory obrazovaniya [Education Indicators]. Moscow; 2023. (In Russ.).
  4. Itogi vyborochnogo obsledovaniya rabochey sily za period s 2015 po 2022 gody [Results of the sample survey of the labor force for the period from 2015 to 2022]. URL: https://rosstat. gov.ru/compendium/document/13265. (In Russ.).
  5. Monitoring effektivnosti vuzov 2022 [Monitoring of universities’ efficiency 2022]. URL: https://monitoring.miccedu.ru/?m=vpo. (In Russ.).
  6. Obrazovanie v tsifrah [Education in Numbers]. Moscow; 2022. (In Russ.).
  7. Forma No. VPO-1 “Svedeniya ob organizatsii, osushchestvlyayushchey obrazovatelnuyu deyatelnost po obrazovatelnym programmam vysshego obrazovaniya — programmam bakalavriata, programmam spetsialiteta, programmam magistratury” za 2018–2021 gody [Form No. VPO-1 “Information about the organization carrying out educational activities in the higher education system — Bachelor’s programs, Specialty programs, Master’s programs” for 2018–2021]. URL: https://minobrnauki.gov.ru/action/stat/highed. (In Russ.).
  8. Forma No. VPO-1 “Svedeniya ob organizatsii, osushchestvlyayushchey obrazovatelnuyu deyatelnost po obrazovatelnym programmam vysshego obrazovaniya — programmam bakalavriata, programmam spetsialiteta, programmam magistratury” za 2019–2022 gody [Form No. VPO-1 “Information about the organization carrying out educational activities in the higher education system — Bachelor’s programs, Specialty programs, Master’s programs” for 2019–2022]. URL: https://minobrnauki.gov.ru/action/stat/highed. (In Russ.).
  9. Shevchenko V.I., Sheregi F.E., Strikhanov M.N. Vosproizvodstvo inzhenerno-tekhnicheskih spetsialistov: retrospektiva i sovremennost [Reproduction of Engineering and Technical Specialists: Retrospective Analysis and Current State]. Moscow; 2023. (In Russ.).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».