Non-standard work: Who wins? Theoretical-methodological analysis of the approaches to the study of non-standard employment

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article considers main approaches to the study of non-standard labor relations. Based on the conceptual model proposed by C. Rakowski, three approaches to the analysis of non-standard labor relations are presented: structuralist, neo-Marxist, and legalist. The author identifies methodological limitations and heuristic potential of these approaches, and using statistical and sociological data claims that non-standard labor relations are widespread in Russia (from 32 to 59 million people). The article presents different estimates of non-standard labor relations: some authors focus on their advantages, others - on disadvantages depending on the ideological positions and the object of analysis. The author insists on the methodological confusion in the study of non-standard labor relations in the legalist approach which combines informal economy with non-standard employment, making it difficult to consider beneficiaries and ‘victims’ of the emerging system. According to the studies, the benefits of non-standard labor relations are typical for entrepreneurs, while disadvantages - for employees. The author proposes to distinguish employees from non-standard labor relations and entrepreneurs in the informal economy, which allows to combine all concepts of non-standard labor relations and to identify winners and losers of such relations. The article also mentions reasons for the growth of non-standard labor relations: globalization, automatization of labor, changes of labor values, and social policy - under the evolution of capitalism as a historical system.

Sobre autores

R. Anisimov

Russian State University for Humanities

Autor responsável pela correspondência
Email: ranisimov@list.ru

кандидат социологических наук, доцент кафедры теории и истории социологии Российского государственного гуманитарного университета

Miusskaya Pl., 6, Moscow, Russia, 125993

Bibliografia

  1. Bauman Z. Idet li bogatstvo nemnogih na polzu vsekh prochih? [Does the Richness of the Few Benefit Us All?]. Moscow; 2015 (in Russ.).
  2. Biriukov A. Poyavlenie prekariata ili vozvrashchenie proletariata? [Emergence of precariat or return of proletariat?]. Sotsiologicheskie Issledovaniya. 2015; 10 (In Russ.).
  3. Wallerstein I. Istorichesky kapitalizm. [Historical Capitalism]. Moscow; 2014 (In Russ.).
  4. Collins R. Sredny klass bez raboty: vykhody zakryvayutsya [Middle class without work: Exits closed]. Est li buduschee u kapitalizma? Moscow; 2015 (In Russ.).
  5. Creveld M. van. Rasczvet i upadok gosudarstva [The Rise and Decline of the State]. Moscow; 2006 (In Russ.).
  6. Pink D. Natsiya svobodnykh agentov. Kak novye nezavisimye rabotniki menyayut zhizn Ameriki [Nation of Free Agents. How New Independent Workers Change the Life of America]. Moscow; 2005 (In Russ.).
  7. Polanyi K. Velikaya transformatsiya: politicheskie i ekonomicheskie istoki nashego vremeni [The Great Transformation: The Political and Economic Origins of Our Time]. Saint Peterburg; 2002 (In Russ.).
  8. Rabochaya sila, zanyatost i bezrabotitsa v Rossii (po rezultatam vyborochnykh obsledovanij rabochej sily) [Labor Force, Employment and Unemployment in Russia (based on the sample labor force surveys)]. Moscow; 2018 (In Russ.).
  9. Rakowski C.A. Konvergentsiya i divergentsiya v debatakh latinoamerikanistov o neformalnom sektore [Convergence and divergence in the Latin American debate on the informal sector]. Ekonomicheskaja Teorija Prestuplenij i Nakazanij. 2000; 2 (In Russ.).
  10. Rossijsky monitoring ekonomicheskogo polozheniya i zdoroviya naseleniya NIU-VShE (RLMS-HSE) [Russian monitoring of the economic situation and public health by the HSE (RLMS-HSE)]. http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms; http://www.hse.ru/rlms (In Russ.).
  11. Rossijsky statistichesky ezhegodnik [Russian Statistical Yearbook]. Moscow: 2017 (In Russ.).
  12. Standing G. Prekariat: novy opasny klass [The Precariat. The New Dangerous Class]. Moscow; 2014 (In Russ.).
  13. Fedchenko A.A., Kolesnikova O.A., Dashkova Ye.S., Dorokhova N.V. Neformalnaya zanyatost: teoreticheskie osnovy, issledovanie, prognoz [Informal Employment: Theoretical Foundations, Research, Forecast]. Voronezh; 2016 (In Russ.).
  14. Florida R. Kreativny klass. Lyudi, kotorye sozdayut buduschee [The Creative Class. People Who Create the Future]. Moscow; 2016 (In Russ.).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».