Analysis of vignette method data in sociological research

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article considers the vignette method as a projective technique that can be an alternative for the traditional methods in mass surveys. The authors present an example of the study of the social representations of an intelligent man with the vignette method: identify the meaning of the concept ‘social representations’ suggested by S. Moscovici, a scientist who introduced its conceptualization and empirical interpretation; and describe the structure of social representations which consists of a ‘core’ and a ‘periphery’ according to the theory of J.-C. Abric. The article shows the process of creating vignettes, choosing their number and conditions for the tool application. The main emphasis is made on the analysis of data obtained through the vignette method by calculating indices, discriminant analysis and logistic regression, and the explanation for the application of these three techniques is given. The authors describe the research procedure, the creation of the tool and the sample; compare the results of each method of analysis. Discriminant analysis and logistic regression data confirm each other, which is an important verification of the results of different methods of analysis.

作者简介

Zh Puzanova

Peoples’ Friendship University of Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: puzanovz_zhv@rudn.university
Moscow, Russia

A Tertyshnikova

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: tertyshnikova_ag@rudn.university
Moscow, Russia

参考

  1. Kuchenkova A.V., Tatarova G.G. Strategija primenenija logiko-kombinatornyh metodov v procedurah tipologicheskogo analiza [Strategy for the use of logical and combinatorial methods in procedures of typological analysis]. Sociologija: 4M. 2013. No. 36. Pp. 7-34
  2. Puzanova Zh.V., Tertyshnikova A.G. Metod vin'etok v sociologicheskih issle-dovanijah: metodologicheskie principy i metodicheskie reshenija [Vignette method in the sociological research: methodological principles and technical decisions]. Vestnik RUDN. Serija “Sociologija”. 2015. No. 4. Pp. 44-57.
  3. Puzanova Zh.V., Tertyshnikova A.G. Tehnologija obrabotki dannyh, polu-chennyh metodom vin'etok, v sociologicheskih issledovanijah [The technology of analysis of the data obtained through the vignette method in the sociological research]. Teorija i praktika obschestvennogo razvitija. 2015. No. 20. Pp. 16-18.
  4. Tertyshnikova A.G. Rekonstrukcija social'nyh predstavlenij ob
  5. “intelligencii” na osnove issledovanija s ispol'zovaniem metoda neokonchen-nyh predlozhenij [Reconstruction of the social representations of ‘intelligent-sia’ on the basis of ‘unfinished sentences’ technique]. Aktual'nye voprosy so-ciologicheskoj nauki: teorija, metodologija, praktika. Materialy tret'ej ezhegod-noj nauchnoj konferencii studentov, aspirantov i molodyh uchenyh. Pod red. N.P. Narbuta, D.G. Podvojskogo. M. : Ekon-Inform, 2013. Pp. 231 247.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».