Autopoiesis of the techno-social systems as a factor of social risks proliferation

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article describes the problem of the unpredictable proliferation and complication of techno-social systems (such as Internet and financial markets). The authors try to explicate the social risks generated by these systems with the theoretical resources of the system theory of communication (N. Luhmann), which is based on the concepts of ‘recursion’, ‘process’ (‘operation’), ‘operationally closed system’, ‘autopoiesis’, etc. The authors believe that the autopoietic system response to external stimuli cannot be predicted by classical means of sociology and cybernetics. Turbulence and continuous complication of techno-social objects let the authors suggest that the dynamics of the systems under consideration contains some features of autopoiesis. Thus, the analysis of the financial market as a complex techno-social object based on the ideas of G. Akerlof (theory of irrational economic behavior) and K. Knorr Cetina (object-centric sociology) allows to better understand the phenomenon of unpredictable market dynamics (the risk of proliferation of market expectations, inability to capture the control level by any of the participants, etc). The authors believe that such a conceptualization helps to bring together sociological practices of the techno-social objects research and perspective methods of applied mathematics (fractal geometry, theory of reflexive relations, ‘soft’ models, etc.), as well as contributes to the search of effective tools for modeling complex techno-social objects, and, thus, social risks accompanying them.

作者简介

D Orlov

Russian State University for the Humanities

编辑信件的主要联系方式.
Email: dm-e-orlov@yandex.ru

Social Philosophy Chair

N Orlova

Scientific Electronic Library elibrary.ru

Email: nataly@elibrary.ru

参考

  1. Akerlof D., Shiller R. Spiritus Animalis, ili Kak chelovecheskaja psihologija upravljaet jekonomikoj i pochemu jeto vazhno dlja mirovogo kapitalizma. M., 2010.
  2. Antonovskij A.Ju. Obshhestvo kak teoreticheskij ob#ekt. Jemerdzhentizm social'noj teorii vs. redukcionizm estestvennyh nauk // Filosofija nauki. Vyp. 19: Jepistemologija v mezhdisciplinarnyh issledovanijah. M., 2014.
  3. Arnol'd V.I. «Zhestkie» i «mjagkie» matematicheskie modeli. M., 2004.
  4. Arshinov V.I. Sinergetika vstrechaetsja so slozhnost'ju // Sinergeticheskaja paradigma. «Sinergetika innovacionnoj slozhnosti». M., 2011.
  5. Bobrova A.S. Neogranichennyj semiozis i povtornoe vhozhdenie // Vestnik RGGU. Serija «Filosofskie nauki. Religiovedenie». 2014. № 10.
  6. Ivahnenko E.N. Autopojezis informacionnyh ob#ektov // Informacionnoe obshhestvo. 2009. № 1.
  7. Ivahnenko E.N. Ot autopojezisa social'noj kommunikacii k autopojezisu «zhivyh mashin» // Filosofija kommunikacii: fenomen kommunikacii v poznanii i tvorchestve zhizni. Sbornik statej. SPb., 2014.
  8. Ivahnenko E.N. Sociologija vstrechaetsja so slozhnost'ju // Vestnik RGGU. Serija «Filosofskie nauki. Religiovedenie». 2013. № 11.
  9. Knorr-Cetina K. Social'nost' i ob#ekty. Social'nye otnoshenija v postsocial'nyh obshhestvah znanija // Sociologija veshhej. Sbornik statej. M., 2006.
  10. Knorr-Cetina K., Brjugger U. Rynok kak ob#ekt privjazannosti: issledovanie postsocial'nyh otnoshenij na finansovyh rynkah // Sociologija veshhej. Sbornik statej. M., 2006.
  11. Lavrenchuk E.A. Autopojezis social'nyh setej v internet-prostranstve: avtoref. diss.. kandidata filosofskih nauk. M., 2011.
  12. Lefevr V.A. Refleksija. M., 2003.
  13. Luman N. Vvedenie v sistemnuju teoriju. M., 2007.
  14. Luman N. Samoopisanija. M., 2009.
  15. Luman N. Chto takoe kommunikacija? // Sociologicheskij zhurnal. 1995. № 3.
  16. Mandel'brot B. Fraktaly i haos. Mnozhestvo Mandel'brota i drugie chudesa. Izhevsk, 2009.
  17. Maturana U., Varela F. Drevo poznanija. M., 2001.
  18. Moren Je. Metod. Priroda prirody. M., 2013.
  19. Orlov D.E. Na puti k ponimaniju slozhnosti tehnosocial'nyh ob#ektov // Vestnik RGGU. Serija «Filosofskie nauki. Religiovedenie». 2014. № 10.
  20. Parsons T. O social'nyh sistemah. M., 2002.
  21. Foerster H. von. Cybernetics of Cybernetics. Urbana, 1974.
  22. Spenser-Brown G. Laws of Form. NY., 1972.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».