Использование международных индексов гендерного неравенства для сравнительной оценки ситуации в странах европейского партнерства

Обложка
  • Авторы: Харченко Е.И.1
  • Учреждения:
    1. Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко
  • Выпуск: Том 16, № 2 (2016)
  • Страницы: 323-336
  • Раздел: Современное общество: актуальные проблемы и перспективы развития
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2313-2272/article/view/340558
  • ID: 340558

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Преодоление гендерного неравенства - серьезнейший вызов для многих стран мира. Кроме того, разработка и реализация мер по сокращению гендерного разрыва часто выступают обязательными условиями для вступления страны в международные союзы и организации. В статье представлен пример проведения сопоставительного гендерного анализа в странах Европейского партнерства: Армении, Азербайджане, Грузии, Молдове, Украине и Российской Федерации (1) - с одной стороны, и Исландии - с другой, поскольку данная страна занимает лидирующие позиции во всех международных гендерных индексах, демонстрируя высочайшие показатели гендерного равенства во всех сферах общественной жизни. Глобальный рейтинг гендерного разрыва сам по себе, а также результаты его использования в сравнительном межстрановом анализе могут быть полезны для исследователей и преподавателей, читающих курсы по гендерной социологии, сравнительным исследованиям и т.д. Автор приводит определение понятия «гендерное неравенство» и предлагает краткий обзор методологических подходов к сопоставительной оценке гендерного неравенства в международном контексте и интерпретации ее результатов. На основе Индекса глобального гендерного разрыва автор характеризует положение мужчин и женщин в перечисленных выше странах в таких социально значимых областях, как политическая и экономическая деятельность, образование и продолжительность жизни; обосновывает собственные интерпретации нынешней ситуации и перспектив ее развития. Проведенное исследование показало, что наиболее явный гендерный дисбаланс в рассматриваемых странах наблюдается в (1) политике (с точки зрения вовлеченности женщин) и (2) здравоохранении (с позиций качества и продолжительности жизни мужчин). Наименьшие гендерные различия по результатам сопоставительного анализа были выявлены в образовательной сфере. Кроме того, по итогам исследования наиболее эгалитарной страной среди рассмотренных оказалась Молдова, наименее - Азербайджан. Такие выводы позволили сделать данные международного проекта «European visions and divisions: comparative studies in improving of teaching sociology” (при поддержке OSI HESP, 2010-2012), в котором принимал участие автор статьи.

Об авторах

Елена Игоревна Харченко

Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко

Автор, ответственный за переписку.
Email: akh_univ@mail.ru

Кафедра методологии и методов социологических исследований

Список литературы

  1. About the Gender Equality Index: European Institute for Gender Equality. URL: http://eige.europa.eu/content/gender-equality-index#/about.
  2. Analytical tools for human development”: Lisboa School of Economic and Management. URL: http://www.iseg.utl.pt/disciplinas/mestrados/dci/idh.htm#5.
  3. Dijkstra A.G. “Towards a fresh start in measuring gender equality: A contribution to the debate. Journal of Human Development. 2006. Vol. 7. № 2t.
  4. Gender Equity Index (GEI). URL: http://www.socialwatch.org/taxonomy/term/527.
  5. Global Gender Gap: World Economic Forum. URL: http://www.weforum.org/issues/global-gender-gap.
  6. Global Gender Gap Reports 2006-2014: World Economic Forum. URL: http://www.weforum.org/reports.
  7. Human Development Reports: UNDP. URL: http://hdr.undp.org/en/humandev/indices.
  8. Inequality-adjusted Human Development Index: UNDP Human Development Reports. URL: http://hdr.undp.org/en/content/inequality-adjusted-human-development-index-ihdi.
  9. Inglehart R.F., Norris P. Rising Tide: Gender Equality and Cultural Change Around the World. New York: Cambridge University Press, 2003.
  10. Social Institutions and Gender Index (SIGI): OECD. URL: http://www.oecd.org/dataoecd/ 52/33/42289479.pdf.
  11. World data Bank. URL: http://databank.worldbank.org/ddp/home.do.
  12. World Health Organization: Disease and Injury Mortality Estimates, 2000-2012. URL: http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/index1.html.
  13. Khalturina D. Alkohol i narkotiki kak vazhneishie faktori demograficheskogo krizisa v Rossii i Ukraine [Alcohol and drugs as key factors of the demographic crisis in Russia and Ukraine]. URL: http://www.literatura.tvereza.info/21/Halturina/factorycrizisa_ru.html.
  14. Sayenko Y. (Ed.) Genderni stereotypy ta stavlennya gromadskosti do gendernih problem ukrainskogo suspilstva. Kiev: VAITE, 2007.
  15. Scherbakova E. V stranah SNG ostayesya vysokoi, osobenno sredi muzhchin, smertnost ot vneshnih prichin i socialnih boleznei [Death rate from external causes and social diseases remains high, especially among men, in CIS]. Demoscope Weekly. 2011. № 469-470. URL: http://demoscope.ru/weekly/2011/0469/barom05.php.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».