Личностно-профессиональная эффективность сотрудников в зрелой цифровой организации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрены условия личностно-профессиональной эффективности сотрудников в условиях организационной ИИ-зрелости, которая понимается как готовность и способность организации внедрять и использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ). Исследование базируется на гипотезе, что непрерывное самосовершенствование зрелых цифровых организаций затрагивает рабочие процессы с учетом влияния внешней среды и непосредственно стимулирует личностное самосовершенствование сотрудников в профессиональной деятельности. В качестве ИИ-зрелой организации была выбрана компания, за несколько лет прошедшая путь крупнейшей цифровой трансформации и сегодня реализующая цифровые проекты как для бизнес-организаций, так и в рамках решения стратегических государственных задач; одним из ее приоритетов выступает встраивание ИИ «нового поколения» в человекоцентричную модель деловых процессов (1). Показан высокий уровень корреляции ИИ-зрелости с человекоцентричной направленностью личностно-профессиональной эффективности сотрудников, что предполагает необходимость управляемого формирования креативной личности с высоким уровнем субъектности, мотивации, ответственности, адаптивности и обучаемости, способной к выстраиванию эффективного взаимодействия и использованию цифровой среды, включая технологии ИИ. В качестве актуальных критериев саморазвития личности выступают: адаптивность, открытость, толерантность к неопределенности, саморегуляция, смелость и метакогнитивные способности. Эмпирически подтверждено потенциальное негативное воздействие цифровизации на психическое здоровье сотрудников, связанное с уровнем развития цифровой среды и рабочих пространств цифровых компаний. Устойчивость организации в условиях интенсивно меняющейся среды требует мониторинга резервов личностно-профессиональной эффективности сотрудников и трудового рабочего базиса, обладающего потенциалом непрерывного совершенствования и адаптации как условием поддержания и высвобождения когнитивных резервов. Авторы оценивают перспективы организационной культуры селективного автопоэзисного типа в условиях ИИ-зрелости. Особенностью такой культуры выступает человекоцентричный селективный отбор инновационных образцов профессиональной и социокультурной деятельности сотрудников как результат их личностно-профессионального развития. По результатам мониторинга предполагается доработка образцов как конструктов фонда изменений с компонентом стимулирования их самораспространения в форматах положительной и отрицательной обратной связи.

Об авторах

Людмила Александровна Василенко

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: vasilenkola@mail.ru
октор социологических наук, профессор кафедры организационного проектирования систем управления Института государственной службы и управления просп. Вернадского, 82, Москва, 119571, Россия

Людмила Анатольевна Степнова

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

Email: stepnovala@gmail.com
доктор психологических наук, профессор кафедры организационного проектирования систем управления Института государственной службы и управления просп. Вернадского, 82, Москва, 119571, Россия

Елена Александровна Литаш-Сорокина

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

Email: elena@lita.sh
аспирантка кафедры организационного проектирования систем управления Института государственной службы и управления просп. Вернадского, 82, Москва, 119571, Россия

Список литературы

  1. Bitulina K.Yu. Korporativnaya kultura kak faktor vliyaniya na protsess stanovleniya organizatsii (sotsiologichesky analiz) [Corporate Culture as a Factor Influencing the Organization Formation (Sociological Analysis)]. Moscow; 2005. (In Russ.).
  2. Vasilenko L.A. Menedzhment sotsialnyh innovatsiy [Management of Social Innovations]. Moscow; 2010. (In Russ.).
  3. Vygotsky L.S. Myshlenie i rech [Thinking and Speech]. Moscow; 2008. (In Russ.).
  4. Zakharova S.A. Tsifrovaya zrelost regionalnyh organov gosudarstvennoy vlasti kak osnova “umnogo” publichnogo upravleniya [Digital maturity of regional public authorities as a foundation of “smart” public administration]. Gosudarstvennaya Sluzhba. 2022; 24 (5). (In Russ.).
  5. Leontiev D.A. Psikhologiya smysla: priroda, stroenie i dinamika smyslovoy realnosti [Psychology of Meaning: Nature, Structure and Dynamics of Meaningful Reality]. Moscow; 2003. (In Russ.).
  6. Litash-­Sorokina E.A. Faktory, opredelyayushchie kachestvo zhizni v tsifrovuyu epokhu [Factors determining the quality of life in the digital age]. Gosudarstvennoe upravlenie i razvitie Rossii: globalnye trendy i natsionalnye perspektivy. Vol. 3. Moscow; 2023. (In Russ.).
  7. Litash-­Sorokina E.A. Istochniki energii lidera i tsifrovyh komand [Energy sources of leaders and digital teams]. Liderstvo i vyzovy sovremennosti. Moscow; 2023. (In Russ.).
  8. Markova A.K. Psikhologiya truda uchitelya [Psychology of Teacher’s Work]. Moscow; 1993. (In Russ.).
  9. Maturana H., Varela F. Drevo poznaniya: Biologicheskie korni chelovecheskogo ponimaniya [The Tree of Knowledge: The Biological Roots of Human Understanding]. Moscow; 2001. (In Russ.).
  10. Strategiya tsifrovoy transformatsii: analitichesky doklad Tsentra podgotovki rukovoditeley i komand tsifrovoy transformatsii [Digital Transformation Strategy: Analytical Report of the Center for Training Managers and Teams of Digital Transformation]. Moscow; 2021. (In Russ.).
  11. Shcherbina V.V. Ratsionaliziruyushchie diagnosticheskie upravlencheskie sotsialnye tekhnologii [Rationalizing, Diagnostic, Management Social Technologies]. Moscow; 2018. (In Russ.).
  12. Shcherbina V.V., Popova E.P. Organizatsionnoe razvitie. Teoriya i praktika [Organizational Development. Theory and Practice]. Moscow; 2011. (In Russ.).
  13. Autor D.H., Katz L.F., Krueger A.B. Computing inequality: Have computers changed the labor market? Quarterly Journal of Economics. 1998; 113 (4).
  14. Medows Et. Person-­centered approach in organizational relationships. Organizational Psychology. 2014; 4 (2).
  15. Montag С., Lachmann В, Herrlich М., Zweig К. Addictive features of social media/messenger platforms and freemium games against the background of psychological and economic theories. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2019; 16 (14).
  16. Russo D. The Agile success model: A mixed-­methods study of a large-­scale Agile transformation. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. 2021; 30 (4).
  17. Stinchcombe A. Social structure organization. Handbook of Organization. Ed. by J. March. Chicago; 1965.
  18. Trenerry B., Chang S., Wang Y., Suhaila Z.S., Lim S.S., Lu H.Y., Oh Ph. Preparing workplaces for digital transformation: An integrative review and framework of multi-­level factors. Frontiers in Psychology. 2021; 12.
  19. Vasilenko L., Meshcheryakova N. Digital hybridity: Innovative reality or utopia? Philosophy of Science and Technology. 2023; 28 (1).
  20. Weiwei Xing, Weibin Liu, Jun Wang, Shunli Zhang, Lihui Wang, Yuxiang Yang, Bowen Song. Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning. Springer; 2021.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».