Динамика капитализма и возвращение классов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Растущее социальное неравенство и сворачивание модели социального государства актуализирует вопрос о возвращении классов на историческую арену. Автор полагает, что современное общество можно охарактеризовать как капиталистическое, сохранившее свой основной структурный элемент - нацеленность на прибыль, но в то же время сменившее вектор извлечения прибыли с внешней экспансии (поиск новых рынков сбыта и центров производства) на внутреннюю интенсивность (автоматизация, усиление эксплуатации, тотальная коммодификация, снятие институциональных барьеров на извлечение прибыли). В настоящий момент капитализм, исчерпав возможности внешней экспансии, переориентировался на перестройку социальной структуры и людей. Это сопровождается сворачиванием модели социального государства и ростом нестабильности трудовых отношений, вследствие чего начинает исчезать средний класс и растет социальное неравенство. Все это актуализирует концепцию классов, разработанную К. Марксом, поскольку многие концепции середины XX века уже не отвечают современным реалиям. В статье осуществлена ревизия марксистской классовой модели, в частности, утверждается, что форма собственности сегодня уже не является значимым дифференцирующим признаком, как не актуально и выделение капиталистов и пролетариев как основных классов современного общества - более релевантны сложившейся реальности классы работодателей и прекариата. Векторы устремлений этих классов принципиально различаются: прекариат стремится сохранить социальные гарантии и трудовые права; работодатели, наоборот, стремясь максимизировать прибыль, инициируя сокращение социальных гарантий и трудовых прав.

Об авторах

Роман Иванович Анисимов

Российский государственный гуманитарный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ranisimov@list.ru
кандидат социологических наук, доцент кафедры теории и истории социологии Миусская пл., 6, Москва, Россия, 125993

Список литературы

  1. Anisimov R.I. Precariat kak novy sotsialny klass v kontekste marksistskoj teorii [Precariat as a new social class in the context of the Marxist theory]. Sotsiologichesky Zhurnal. 2021; 27 (1). (In Russ.).
  2. Bauman Z. Idet li bogatstvo nemnogih na polzu vseh prochih? [Does the Richness of the Few Benefit Us All?]. Moscow; 2015. (In Russ.).
  3. Wallerstein I. Mirosistemny analiz: Vvedenie [World-System Analysis: An Introduction]. Moscow; 2017. (In Russ.).
  4. Collins R. Sredny klass bez raboty: vykhody zakryvayutsya [Middle class without work: Exits close]. Est li budushchee u kapitalizma? Moscow; 2015. (In Russ.).
  5. Creveld M. van. Rastsvet i upadok gosudarstva [The Rise and Decline of the State]. Moscow; 2006. (In Russ.).
  6. Marx K., Engels F. Izbrannye proizvedeniya. V 2 tt. T.1 [Selected Works in 2 vols. Vol. 2]. Moscow; 1955. (In Russ.).
  7. Popov A., Solovieva T. Precarizatsiya zanyatosti: analiz nauchnogo diskursa o sushchnosti i vektorah izmereniya [Precarization of employment: Analysis of the academic discourse on the essence and ways of its measurement]. Sotsiologicheskie Issledovaniia. 2020; 9. (In Russ.).
  8. Toshchenko Zh. (Ed.). Precariat: stanovlenie novogo klassa [Precariat: Emergence of a New Class]. Moscow; 2020. (In Russ.).
  9. Standing G. Precariat: novy opasny klass [The Precariat. The New Dangerous Class]. Moscow; 2014. (In Russ.).
  10. Fishman L.G., Martiyanov V.S., Davydov D.A. Rentnoe obshchestvo: v teni truda, kapitala i demokratii [Rental Society: In the Shadow of Labor, Capital and Democracy]. Moscow; 2019. (In Russ.).
  11. Hines A. Getting ready for a postwork future. Foresight and STI Governance. 2019; 13 (1).
  12. Jørgensen M. Precariat — what it is and is not — towards an understanding of what it does. Critical Sociology. 2016; 42 (7–8).
  13. Neilson B., Rossiter N. Precarity as a political concept or Fordism as exception. Theory, Culture & Society. 2008; 25 (7–8).
  14. Standing G. Basic Income, and How We Can Make It Happen. London; 2017.
  15. Wright E.O. Is the precariat a class? Global Labor Journal. 2016; 7 (2).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».