Репрезентативность фразеологических зон «Большого универсального словаря русского языка»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Фразеологический массив и универсальное содержание фразеологических зон словарных статей «Большого универсального словаря русского языка», где многократно предложены фразеологические единицы в зависимости от грамматически опорного компонента соответственно алфавитному расположению заголовочного слова, представляют интерес в аспекте формирования исследовательского корпуса для создания словника электронного фразеологического словаря русского языка (АСПОТ). Цель исследования - определить показатели репрезентативности фразеологических зон в структуре толкового словаря и представить фразеостатистические модели частотного соотношения заголовочных слов как структурно-семантического компонента фразеологических единиц в алфавитном ряду. Материалом исследования стали 2545 фразеологических зон, которые сгруппированы в соответствии с буквами русского алфавита. В рамках корпусного подхода использовалась комбинация лингвостатистического метода, выборочного метода в эмпирическом исследовании, методов статистического моделирования. Научная новизна работы определяется концептуальным подходом к БУС - толковому словарю в бумажном формате - как лексикографическому корпусу в исследовании употребительности (частотности) фразеологических зон в словарных статьях. Параметрами репрезентативности фразеологических зон определены генеральная лингвистическая совокупность и выборочная лингвистическая совокупность как рабочий корпус. Фразеостатистические модели сгруппированы в соответствии с областью определения - совокупностью всех заголовочных слов, зафиксированной одной буквой русского алфавита. Рассмотрение фразеологических зон направлено на детальную проработку их количественной характеристики и процентного соотношения параметров статистической выборки. Приведена технология исследования и формула расчета показателей фразеостатистического моделирования. Результаты исследования иллюстрируются диаграммами и определяют объективность формирования исследовательского корпуса, его ядерных и периферийных пространств. Эти факторы станут определяющими для моделирования словника пилотного корпуса электронного словаря, направленного на смысловую реализацию фразеологических единиц.

Об авторах

Лидия Глебовна Золотых

Сычуаньский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: scu1959rus@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1425-5405
SPIN-код: 7721-2060

доктор филологических наук, профессор, профессор факультета русского языка, Институт иностранных языков и культуры

610065, Китайская Народная Республика, г. Чэнду, ул. Ванцзянлу, 29

Елена Николаевна Барышникова

Российский университет дружбы народов

Email: baryshnikova-en@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-4228-1763
SPIN-код: 9044-9815
ResearcherId: AAM-8931-2020

кандидат филологических наук, доцент, доцент кафедры русского языка и методики его преподавания филологического факультета

117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Ольга Юрьевна Космачёва

Астраханский государственный университет им. В.Н. Татищева

Email: olga_ast@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-3722-3131
SPIN-код: 5314-9461

кандидат филологических наук, доцент кафедры факультета филологии и журналистики

414056, Российская Федерация, г. Астрахань, ул. Татищева 20а

Список литературы

  1. Dubichinsky, V.V. (1998). Theoretical and practical lexicography. Vienna, Kharkov. (In Russ.).
  2. Sidorenko, K.P. (2017). Russian lexicographic space in alphabetical order. Book review Kozyrev, V.A. & Chernjak, V.D. Who is who in Russian lexicography: a reference book. Russian Journal of Lexicography, 11, 143–148. https//doi.org/10.17223/22274200/11/10 (In Russ.).
  3. Morkovkin, V.V. (1988). Anthropocentric versus linguocentric approach to lexicography. In National specificity of language and its reflection in the normative dictionary. Moscow: Nauka. pp. 131–136. (In Russ.).
  4. Bogacheva, G.F. & Morkovkin, V.V. (2011). On all-embracing lexicographic presentation of the lexical core of the Russian language. Tomsk State University Journal of Philology, 3(15), 6–11. (In Russ.).
  5. Kozyrev, V.A. & Chernjak, V.D. (2016). Who is who in Russian lexicography a reference book. Saint Petersburg: Svojo publ. (In Russ.).
  6. Olkhovskaya, A.I. (2016). Book review Morkovkin, V.V., Bogacheva, G.F. & Lutskaya, N.M. The big universal dictionary of the Russian language. Russian Journal of Lexicography, 2(10), 110–121. https//doi.org/10.17223/22274200/10/7 (In Russ.).
  7. Karpova, O.M. (2017). Book review Morkovkin, V.V., Bogacheva, G.F. & Lutskaya, N.M. The academic dictionary of Russian phraseology. Voronezh State University. Linguistics and Intercultural Communication, 4, 178–180. (In Russ.).
  8. Morkovkin, V.V., Bogacheva, G.F. & Lutskaya, N.M. (2016). The Great Universal Dictionary of the Russian Language. Moscow. (In Russ.).
  9. Izotova, A.A. (2014). Idiomatic phraseology and corpus. Vestnik Universiteta, 21, 258–260. (In Russ.).
  10. Pivovarova, E.V. (2020). Corpus Analysis as a Tool for Identifying Semantic Changes of Phraseological Units — Translator’s “False Friends”. Philology. Theory & Practice, 13(9), 312–320. https//doi.org/10.30853/filnauki.2020.9.57 (In Russ.).
  11. Fesenko, O.P. & Laukhina, S.S. (2015). Electronic dictionaries as a product of modern lexicography. Omsk Scientific Bulletin, 4(141), 46–48. (In Russ.).
  12. Gouws, R.H. (2022). Extended article comments in online dictionaries. Lexicography, 9(2), 111–138. https//doi.org/10.1558/lexi.24289
  13. McAlpine, J. & Myles, J. (2003). Capturing phraseology in an online dictionary for advanced users of English as a second language a response to user needs. System, 31(1), 71–84. https//doi.org/10.1016/S0346-251X (02)00074-X
  14. Szerszunowicz, J. (2018). Exemplifcation in a phraseological dictionary an extended illustration model. Lexicography, 5(1), 35–54. https//doi.org/10.1007/ s40607-018-0045-y
  15. MacFarquhar, P.D. & Richards, J.C. (1983). On Dictionaries and Definitions. RELC Journal, 14(1), 111–124. https//doi.org/10.1177/003368828301400112 16. Baranov, A.N. (2001). Applied Linguistics. Moscow: URSS publ. (In Russ.).
  16. Devyatkova, O.I. & Kantysheva, N.G. (2022). Design of a terminological learner’s dictionary in the customs sphere A corpus approach. Russian Journal of Lexicography, 25, 55–80. https// doi.org/10.17223/22274200/25/3 (In Russ.).
  17. Dolguikh, Z.B. (2018). An Overview of some basic possibilities f corpus in the field of linguistic research (on the example of the analysis of graduation means in the Portuguese language). Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 5(795), 21–32. (In Russ.).
  18. Pavlovskaya, I.Yu. & Gorina, O.G. (2017). Corpus-based cognitive oriented methods of lexical analysis in foreign language studies. Cherepovets State University Bulletin, 1, 74–80. https//doi.org/10.23859/1994-0637-2017-1-76-19 (In Russ.).
  19. Paveleva, T.Yu. (2016). Collocations study based on the text corpora. Tambov University Rev iew. Series Humanities, 21 (3–4 (155–156)), 56–61. http//doi.org/10.20310/1810-0201-201621-3/4 (155/156)-56-61 (In Russ.).
  20. Bogoyavlenskaya, Yu.V. (2016). Representativeness of text corpus method of verification of data reliability. Political Linguistics, 4(58), 163–166. (In Russ.).
  21. Grechachin, V.A. (2018). Statistical methods in the study of texts. Bulletin of Bashkir University, 23(3), 772–775. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».