A Corpus-Based Study of Vocabulary Distribution in Omani High School English Textbooks

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Lexical make-up of the revised Engage with English textbooks utilized in Omani high schools for grades 11 and 12 are under examination. The textbooks were examined through a corpus-based methodology, employing the Vocabulary Profiler to classify terms put on the General Service List (GSL), the Academic Word List (AWL), and off-list vocabulary. The results indicate that the textbooks develop foundations in high-frequency vocabulary, they may inadequately prepare students to master Academic English, particularly due to the limited inclusion of AWL terms and the excessive presence of off-list vocabulary. These findings underscore the necessity of employing a balanced vocabulary strategy in textbook design to guarantee that students cultivate both communicative and academic competencies. Our study has some implications for English language teaching in Oman and recommendations for enhancing vocabulary training.

About the authors

Habibullah Pathan

Sohar University; RUDN University

Author for correspondence.
Email: Hpathan@su.edu.om
ORCID iD: 0000-0003-3425-3594
Scopus Author ID: 57221613434
ResearcherId: AAV-7602-2020

PhD in Philology, Research Professor of the Faculty of Language Studies, Sohar University; senior researcher of the Faculty of Philology, RUDN University

Al Jameah str., Sohar, Al-Batinah, Oman, 3111; 6, Miklukho-Maklaya str., Moscow, Russian Federation, 117198

Oksana I. Aleksandrova

RUDN University

Email: alexandrova-oi@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-7246-4109
SPIN-code: 1858-5107
Scopus Author ID: 57200073938
ResearcherId: Q-7339-2016

PhD in Philology, Associate Professor, Associate Professor of the General and Russian Linguistics Department of the Faculty of Philology

6 Miklukho-Maklaya st., Moscow, Russian Federation, 117198

Urooj F. Alvi

University of Education

Email: Urooj.alvi@ue.edu.pk
ORCID iD: 0000-0002-8545-0136
SPIN-code: 9799-0555

PhD in Philology, Assistant Professor of the Department of English of the Division of Arts and Social Sciences

Rati Gun Rd, Lower Mall, Data Gunj Buksh Town, Lahore, Punjab, Pakistan, 54000

Muhammad Khalid

University of Education

Email: ksdoshi786@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-9402-6582
SPIN-code: 6582-6230

PhD student, teacher at school education department

Rati Gun Rd, Lower Mall, Data Gunj Buksh Town, Lahore, Punjab, Pakistan, 54000

References

  1. Baker, P. (2023). A year to remember? Introducing the BE21 corpus and exploring recent part of speech tag change in British English. International Journal of Corpus Linguistics, 28(3). 407–429. https://doi.org/10.1075/ijcl.22007.bak EDN: TLFOYC
  2. Laufer, B., & Nation, P. (1995). Vocabulary size and use: Lexical richness in L2 written production. Applied Linguistics, 16(3), 307–322. https://doi.org/10.1093/applin/16.3.307 EDN: ILBAMH
  3. Schmitt, N. (2000). Vocabulary in language teaching. Cambridge: Cambridge University Press.
  4. Qian, D.D. (2002). Investigating the relationship between vocabulary knowledge and academic reading performance: An assessment perspective. Language Learning, 52(3), 513–536. https://doi.org/10.1111/1467-9922.00193
  5. Woodin, G., Winter, B., Littlemore, J., Perlman, M. & Grieve, J. (2024). Large-­scale patterns of number use in spoken and written English. Corpus Linguistics and Linguistic Theory, 20(1), 123–152. https://doi.org/10.1515/cllt-2022-0082 https://doi.org/10.1515/cllt-2022-0082 EDN: YOASAW
  6. Nation, I.S.P. (2001). Learning vocabulary in another language. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139524759
  7. West, M. (1953). A general service list of English words. London: Longman, Green.
  8. Nation, I.S. P., & Waring, R. (1997). Vocabulary size, text coverage and word lists. In: N. Schmitt & M. McCarthy (Eds.), Vocabulary: Description, acquisition and pedagogy (pp. 6–19). Cambridge: Cambridge University Press.
  9. Milton, J., & Alexiou, T. (2009). Vocabulary size and the Common European Framework of References for Languages. In: B. Richards, H. Daller, D. Malvern, P. Meara, J. Milton, & J. Treffers-­Daller (Eds.), Vocabulary studies in first and second language acquisition: The interface between theory and application (pp. 194–211). London: Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1057/9780230242258_12
  10. Coxhead, A. (2000). A new academic word list. TESOL Quarterly, 34(2), 213–238. https://doi.org/10.2307/3587951
  11. Nation, I.S.P. (2006). How large a vocabulary is needed for reading and listening? Canadian Modern Language Review, 63(1), 59–82. https://doi.org/10.3138/cmlr.63.1.59
  12. Schmitt, N., & Schmitt, D. (2014). A reassessment of frequency and vocabulary size in vocabulary teaching. Language Teaching, 47(4), 484–503. https://doi.org/10.1017/S0261444812000018
  13. Meara, P. (2005). Lexical frequency profiles: A Monte Carlo analysis. Applied Linguistics, 26(1), 32–47. https://doi.org/10.1093/applin/amh037 EDN: ILAOPV
  14. Laufer, B. (1992). How much lexis is necessary for reading comprehension? In: H. Béjoint & P. Arnaud (Eds.), Vocabulary and applied linguistics (pp. 126–132). London: Macmillan. https://doi.org/10.1007/978-1-349-12396-4_12
  15. Cobb, T. (2007). Computing the vocabulary demands of L2 reading. Language Learning & Technology, 11(3), 38–63.
  16. Shamsuddin, C.M., & Hamid, B.A. (2017). Representational Meanings of Gender Stereotyped Professional Occupation Images in Selected Malaysian English Language Textbooks. 3L: Language, Linguistics, Literature® The Southeast Asian Journal, 23(4), 136–156. http://doi.org/10.17576/3L-2017-2304-10
  17. Kawai, T. (2014). Vocabulary coverage and its implication for learners of English. Journal of English Teaching, 3(1), 58–73.
  18. Chen, Q., & Ge, G.C. (2007). A corpus-­based lexical study on frequency and distribution of Coxhead’s AWL word families in medical research articles (RAs). English for Specific Purposes, 26(4), 502–514. https://doi.org/10.1016/j.esp.2007.04.003
  19. Schmitt, N. (2008). Review article: Instructed second language vocabulary learning. Language Teaching Research, 12(3), 329–363. https://doi.org/10.1177/1362168808089921 EDN: JOJLAB
  20. Webb, S. (2009). The effects of receptive and productive learning of word pairs on vocabulary knowledge. RELC Journal, 40(3), 360–376. https://doi.org/10.1177/0033688209343854

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».