Language and Speech Models of Gender Stereotype Representation on the Material of the Russian language


如何引用文章

全文:

详细

Nowadays, gender problematization in scientific discourse is caused by the clash of traditionalist and globalist tendencies of gender identification. Language models of gender stereotype allow us to reconstruct the structural organization of MAN/WOMAN concepts in the modern group interpretation of native Russian speakers, objectified in lexico-thematic conceptualization and categorization. The lexico-semantic way of expressing conceptual gender characteristics is the most representative; the profiling mechanism is activated by the polysemanticism of linguistic units. Speech models of gender stereotype represent a cognitive mechanism of selection, interpretation, and evaluation of verbal means, their definition area is conceptually thematic groups as a set of knowledge about gender, interpreted in a specific discourse. The conceptual transformation of gender is projected primarily onto the basic categorical structure of the conceptual and thematic field of gender-marked knowledge, where prototypical effects are directly manifested. The central definition areas of gender characteristics when describing men is the thematic block “Personal characteristics” (802 contexts), when describing women - “Fulfilment spheres” (1077 contexts). In the thematic block “Personal characteristics”, when describing men and women, character traits in the traditional interpretation become the dominant group. In the thematic block “Fulfilment spheres” the employment of women in various spheres of public life and the development of new professions are actively discussed, which indicates an increase in the importance of the implementation sphere in the structure of the concept WOMAN. Lexico-grammatical and speech representation of masculinity and femininity in the text corpus enable us to identify traditional asymmetries and certain egalitarian tendencies: overcoming discursive invisibility of women and their discrimination on the basis of intellect; expanding men’s rights in the family sphere; partial overcoming of “toxic” masculinity; expanding the spheres of social realization of men and especially women; the importance of personal fulfilment, moral motivation of behavioral reactions, successful public image for men and women.

作者简介

Tatiana Romanova

HSE University

编辑信件的主要联系方式.
Email: tvromanova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1833-2711
SPIN 代码: 6424-1929
Scopus 作者 ID: 56556988800
Researcher ID: L-6068-2015

Dr.Sc. (Philology), Professor, Leading Researcher of Fundamental and Applied Linguistics, Faculty of Humanities

25/12 Bolshaya Pecherskaya street, Nizhny Novgorod, Russian Federation, 603155

Maria Tovkes

HSE University

Email: tovkes.m@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4714-1287
SPIN 代码: 9461-4655
Researcher ID: AAL-3548-2020

PhD in Philology, External Lecturer, Department of Fundamental and Applied Linguistics, Faculty of Humanities

25/12 Bolshaya Pecherskaya street, Nizhny Novgorod, Russian Federation, 603155

参考

  1. Kirilina, A.V. (2019). The Designation of Gender-­Related Vocabulary in the Light of Opposition of Global and National (a Case Study of the Russian National Corpus). Journal of Psycholinguistics, 2(40), 12–29. (In Russ.). https://doi.org/10.30982/2077-5911-2019-40-2-12-29 EDN: LEKGSH
  2. Talmy, L. (1983). How Language Structures Space. In: H.L. Pick, L.P. Acredolo (eds) Spatial Orientation: Theory, Research, and Application (pp. 225–282). New York; London: Plenum Press. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-9325-6_11
  3. Fauconnier, G. (1990). Domains and Connections. Cognitive Linguistics, 1(1), 151–174. https://doi.org/10.1515/cogl.1990.1.1.151
  4. Boldyrev, N.N. (2019). Language and the system of knowledge. A cognitive theory of language. Moscow: LRC Publ. (In Russ.). EDN: YYCNWP
  5. Demyankov, V.Z. (1994). Cognitive linguistics as a kind of interpretive approach. Voprosy Jazykoznanija, (4), 17–33. (In Russ.). EDN: SCKGRB
  6. Karasik, V.I. (2002). Linguistic circle: personality, concept, discourse. Volgograd: Peremena. (In Russ.). EDN: UGQAMP
  7. Kubryakova, E.S., & Demyankov, V.Z. (2007). On mental representations. Issues of cognitive linguistics, (4), 8–16 (In Russ.). EDN: IIQYOT
  8. Radbil, T.B. (2018). Cognitive Science. Nizhny Novgorod: Nizhny Novgorod State University publ. (In Russ.).
  9. Lakoff, R. (1975). Language and Woman’s Place. New York: Harper and Row.
  10. Tannen, D. (1991). You just don’t understand: women and men in conversation. London: Virago.
  11. Garanovich, M.V. (2020). Sociolinguistic variation of gender stereotypes in the linguistic consciousness of Russians: monograph. Perm. (In Russ.).
  12. Kirilina, A.V. (2021). Gender and Gender Linguistics at the Border of the Third Millennium. Journal of Psycholinguistics, 3(49), 109–147. (In Russ.). https://doi.org/10.30982/2077-5911-2021-49-3-109-147 EDN: DJJIUR
  13. Ryabova, T.B. (2001). Gender stereotypes and gender stereotyping: methodological approaches. Woman in Russian Society, (3), 3–12. (In Russ.). EDN: JVKAUT
  14. Zdravomyslova, E.A., & Temkina, A.A. (2002). The social construction of gender as a methodology of feminist research. URL: http://www.owl.ru/win/books/articles/tz_gender.htm (accessed: 10.10.2023). (In Russ.).
  15. Rosch, E. (1975). Cognitive References Points. Cognitive Psychology, (7), 532–547. https://doi.org/10.1016/0010-0285(75)90021-3
  16. Lakoff, G. (1987). Women, Fire, and Dangerous Things: What Categories Reveal about the Mind. Chicago: University of Chicago Press. https://doi.org/10.7208/chicago/9780226471013.001.0001
  17. Wittgenstein, L. (1968). Philosophical investigations. Oxford: Basil Blackwell.
  18. Rosch, E. (1978). Principles of Categorization. In: E. Rosch, B.B. Lloyd (eds.), Cognition and Categorization (pp. 27–48). Lawrence Erlbaum, Hillsdale. https://doi.org/10.4324/9781032633275-4
  19. Putnam, H. (1981). Reason, Truth, and History. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511625398
  20. Kopotev, M.V. (2014). Introduction to corpus linguistics. Prague: Animedia Company. (In Russ.).
  21. Zaharov, V.P., & Bogdanova, S.Yu. (2020). Corpus linguistics. St. Peterburg: St. Petersburg State University Publ. (In Russ.).
  22. Cameron, D. (2014). Gender and language ideologies. In: S. Ehrlich, M. Meyerhoff, J. Holmes (eds.), The Handbook of Language and Gender (pp. 281–297). Whiley Blackwell. https://doi.org/10.1002/9781118584248.ch14
  23. Gritsenko, E.S. (2021). New trends in the linguistic study of gender, its conceptualization and representation in modern English. Journal of Psycholinguistics, 3(49), 60–73. (In Russ.). https://doi.org/10.30982/2077-5911-2021-49-3-60-73 EDN: MQRQRO
  24. Voronina, O.A. (2004). Feminism and gender equality. Moscow: Editorial URSS. (In Russ.). EDN: QOCTFN
  25. Aivazova, S.G. (2016). Gender aspect of mass policy. Woman in Russian Society, 1(78), 24–34. (In Russ.). EDN: VTYQLD

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».