Ethnolanguage Picture of the Toponymic Landscape of the Border Area of the North Kazakhstan Region and the Russian Federation


Cite item

Full Text

Abstract

The studied toponymic space of the border area is distinguished by ethnic diversity, which indicates numerous migration processes. Historically, representatives of different peoples lived in this territory: Kazakhs, Russians, Ukrainians, Germans, Belarusians, Poles, Tatars, Kalmyks, Bashkirs, etc. In this regard, the toponymic spectrum of the region is a unique multicultural ethno-linguistic area, formed as a result of close ethno-linguistic contact, which is interesting as an object of regional research, this fact determined the choice of the topic under study. The names of geographical objects located on the border territories of the North Kazakhstan region and the Russian Federation (Kurgan, Tyumen and Omsk regions) served as the linguistic material for the study. Various methods and techniques were used in the course of the study: continuous sampling, linguistic attribution, inventory and systematization, differentiation of toponymic material, descriptive method, as well as historical and comparative method. The proposed approach can be applied in the description of ethnolanguage processes in the context of creating an ethnolanguage picture of any toponymic landscape of the border region. Within the framework of the stated goal, the collection of ethnotoponyms was carried out, with the maximum degree of completeness of coverage of the factual material, in which special attention was paid to Kazakh names. The places of settlement of the Kazakhs were determined, according to their areal affiliation, the zones of settlement of different ethnic groups in the border territories of the North Kazakhstan region and the Russian Federation were identified. The analysis of toponymic material made it possible to determine the presence of foreing-ethnic toponyms, which indicates numerous migration processes in the past and their close ethno-linguistic contacts in the studied territories, the areas of settlement of different ethnic groups in the border territories of the North Kazakhstan region and Russia. The analysis made it possible to identify areas of historical settlement of Kazakhs in Russia.

About the authors

Yelena V. Sabiyeva

M. Kozybayev North Kazakhstan University

Email: sabieva1969@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4440-9778
SPIN-code: 9330-9399

PhD in Philological Sciences, Associate Professor of the Institute of Language and Literature

114, Magzhan Zhumabayev str., Petropavlovsk, Republic of Kazakhstan, 150000

Maira E. Kakimova

M. Kozybayev North Kazakhstan University

Author for correspondence.
Email: mkakimova2009@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6833-5857

PhD in Philological Sciences, Associate Professor Department of German-Roman Philology

114, Magzhan Zhumabayev str., Petropavlovsk, Republic of Kazakhstan, 150000

Gulmira B. Madieva

Al-Farabi Kazakh National University

Email: gmadi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3198-0024
SPIN-code: 6520-6802

Dr.Sc. In Philology, Professor of the Department of Turkology and Language Theory

71, Al-Farabi Avenue, Almaty, Republic of Kazakhstan, 050040

Vasilii I. Suprun

Volgograd State Socio-Pedagogical University

Email: suprun@vspu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2489-9199
SPIN-code: 2563-5967

Dr.Sc. In Philology, Professor, Professor of the Department of Russian and Teaching Methodology

27, V.I. Lenin avenue, Volgograd, Russian Federation, 400005

References

  1. Smirnov, O.V. (2014). On the Permic Toponymic Substrate in Mari El and in the Middle Course of the Vyatka River (In the Light of the Ethnic Interpretation of Archaeological Cultures). Problems of Onomastics, 1(16), 7–33. EDN: TFLUOF (In Russ.).
  2. Smirnov, O.V. (2015). The «Mari» Hypothesis in the Study of the Toponymy of the Oka and Unzha Rivers and the Western Borders of the Old Mari Toponymic Area. Problems of Onomastics, 2(19), 7–61. https://doi.org/10.15826/vopr_onom.2015.2.001 EDN: VKPUYJ (In Russ.).
  3. Pustyakov, A.L. (2014). On the Differentiation of Mari and Permic Place Names in the Vetluga-­Vyatka Interfluve Area. Problems of Onomastics, 2(17), 7–34. EDN: TFNBLF (In Russ.).
  4. Povalko, P.Yu., Smolii, E.S. & Kolysheva, O.N. (2023). Linguistic Landscape of an International University Campus: Approaches, Features, Findings. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 14(4), 1321–1336. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2023-14-4-1321-1336. EDN: YRCCOJ.
  5. Madieva, G.B. & Suprun, V.I. (2015). Theory and practice of onomastics. Almaty: Kazakstan university; Volgograd: Peremena. (In Russ.).
  6. Albrecht, G. (2015). Onomastic Archaeology (with References to German Toponymy). Problems of Onomastics, 2(12), 101–113. https://doi.org/10.15826/vopr_onom.2015.2.004
  7. Sobolev, A.I. (2015). Karelian Heritage in the Toponymy of the Southeastern Lake Onega Area. Problems of Onomastics, 1(18), 47–68. https://doi.org/10.15826/vopr_onom.2015.1.003 EDN: UABCND (In Russ.).
  8. Shayhoulov, A.G. (2018). Introduction to the study of onomasticon of peoples of the Volgo-­Camsco-Uralsk ethno-­linguistic region. In: Proceedings of Turkic onomastics. From the origins to the present day = Tangleof onomastic. Үtckalnichtnichtcompaniemn үgenghesee. Kazan: Kazan university publ. pp. 290–293. EDN: YAVZHV (In Russ.).
  9. Kichikova, N.A. (2015). Language attribution of toponyms of the Kalmyk Republic. _Ivzestia of the Volgograd State Pedagogical University, 7(102), 123–129. EDN: SWOEPC (In Russ.).
  10. Abyov, N.A. (2023). Ethno-­toponymic system of Northern Kazakhstan. Soltystík nomasticas magazines (Petropavlovsk), 1, 38–41. (In Russ.).
  11. Ahmetova, B.Z. & Chaukerova, G.K. (2019). On the Issue of Toponymic Research on the Territory of the Russian-­Kazakh Border Area. In: Baitursynov Readings — 2019: Materials of the International Scientific and Practical Conference. Kostanai: A. Baitursynov KSU Publ. pp. 35–39. (In Russ.).
  12. Dambuev, I.A. (2022). Problematic Aspects of the Standardization of Altai Toponyms in Russian. Siberian Journal of Philology, 1, 300–313. https://doi.org/10.17223/18137083/78/21 EDN: GOZPBJ (In Russ.).
  13. Kryukova, I.V. & Suprun, V.I (2021). Ways of Development of Slavic Onomastic Lexicography: An Analytical Overview. Problems of Onomastics, 18(3), 238–269. https://doi.org/10.15826/vopr_onom.2021.18.3.042 EDN: CUNFZS (In Russ.).
  14. Madieva, G.B., Suprun, V.I. & Boribaeva, G.A. (2019). The Scientific, Folk, and Armchair Etymology of City Names (Based on the Names of the Cities in the Republic of Kazakhstan). Problems of Onomastics, 16(3), 140–161. https://doi.org/10.15826/vopr_onom.2019.16.3.036 EDN: LFZPRX (In Russ.).
  15. Madieva, G.B. (2019). Proper name in the context of cognition: monograph. Almaty: Kazakh University publ. (In Russ.).
  16. Karabulatova, I.S. (2002). Russian Toponymy in the Ethnopsycholinguistic Aspect [dissertation]. Tver. EDN: QDVCKR (In Russ.).
  17. Suprun, V.I. (2017). Daughter colonies (Töchterkolonien). Mother colonies (Mutterkolonien). In: Ethnographic Encyclopedia of the Volgograd Region, M.A. Ryblova (Ed.). Volgograd: VolSU publ. pp. 94–95, 179. EDN: XQFVMC (In Russ.).
  18. Wiebe, P.P. (2007). German Colonies in Siberia: Socio-­Economic Aspect. Monograph. Omsk. (In Russ.).
  19. Bether, A.R. & Sigutov, P.T. (2003). The Azov German Autonomous Region: A Brief Essay on the History of the Territory and Settlements of the Region. Omsk: Poligrafist. (In Russ.).
  20. Bether, A.R. (1999). The Azov German Autonomous Region. In: The Germans of Russia: Encyclopedia. Moscow: ERN. Vol. 1. pp. 31–32. (In Russ.).
  21. Babayev, N.G., Imrani, Z.T. & Zakirova, A.R. (2023). Ethnos with Turkish Ancestry in the Toponymic Background of the Territory of Azerbaijan. Revista de Gestão Gestao Social e Ambiental, 17(7), 1–10. https://doi.org/10.24857/rgsa.v17n7-009

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».