The Image of Russia in South Africa Media Discourse: Frames and Metaphors


Cite item

Full Text

Abstract

Inter-BRICS cooperation is one of the priorities of Russian foreign policy. This indicates a need to understand perceptions of Russia’s image construal and mechanisms of its formation in BRICS’ media discourses. The study seeks to identify the peculiarities of Russia’s image construal in South African media discourse (2011-2024). The source of the material was the NOW corpus (News on the Web) that allowed for creating a virtual sub-corpus. The latter included 1000 articles in English, published in major South African newspapers. Corpus and computer linguistics techniques were used to get frequency lists, find N-grams, collocations and thematic clusters: the NOW corpus manager and the Conceptoscope software analytical complex. The frame, metaphorical modeling, cognitive and discourse methods were used to qualitatively analyze the data. The findings suggest that the image of Russia is framed indirectly in South African discourse: through other countries’ images and interstate relations. The diagnostic frame “partnership” and two prognostic subframes “progress” and “degradation” are dominant in structuring Russia’s image construal. The frame “partnership” is actualized by lexemes with the semantics of cooperation, jointness, and metaphors of “relationship”. The prognostic subframe “progress” is manifest in the use of lexemes with the semantics of expansion, increase, deepening, and “path” metaphors. The prognostic subframe “degradation” is textualized through metaphors with negative connotations. The findings have important implications for clarifying the criteria of frame identification, relying on corpus-based and computational tools, developing discourse theory by introducing the data of South African media discourse.

About the authors

Olga A. Solopova

South Ural State University

Author for correspondence.
Email: o-solopova@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-4170-7267
SPIN-code: 6589-5366

Dr. Sc. (Philology), Associate Professor, Professor at the Department of Linguistics and Translation at the Institute of Linguistics and International Communications

76, Lenina Av., Chelyabinsk, Russian Federation, 454080

Natalia N. Koshkarova

South Ural State University

Email: nkoshka@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8861-0353
SPIN-code: 3844-0536

Dr. Sc. (Philology), Associate Professor, Professor at the Institute of Linguistics and International Communications

76, Lenina Av., Chelyabinsk, Russian Federation, 454080

References

  1. Ignatov, A.A. (2019). BRICS Summit in Johannesburg: More Instruments and Fewer Decisions. Vestnik RUDN. International Relations, 19(1), 89–99. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2313-0660-2019-19-1-89-99 EDN: UNCERJ
  2. Shtilmark, R.A. (1967). Images of Russia. Moscow: Molodaja gvardija. (In Russ.).
  3. Zemskov, V.B. (2015). The image of Russia in the modern world and other topics. Moscow; Saint Petersburg: Centre for Humanitarian Initiatives; Gnosis. (In Russ.).
  4. The image of Russia in international educational discourse: linguocognitive and linguodidactic aspects (2019). Yekaterinburg: Ural State Pedagogical University publ. (In Russ.). EDN: CJJWNQ
  5. Shestak, L.A. (2024). Images: Cognitive Mechanism, Poetics, Semiosphere. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 15(1), 51–63. https://doi. org/10.22363/2313-2299-2024-15-1-51-63 (In Russ.). EDN: EWFLKE
  6. Buyanov, V.S. (2020). Essays about Russia: power, politics, identity. Moscow: MAKS Press. (In Russ.). EDN: DTAJSY
  7. Vashchenko, M.S. (2012). The image of Russia in the journalism of Ante Starchevich. In: Bogolyubov G.V. et al. (eds.), The Slavic world in the third millennium. The image of Russia in Slavic countries (pp. 50–61). Moscow: Institute of Slavic Studies of the Russian Academy of Sciences publ. (In Russ.). EDN: QKTQTS
  8. Droznina, T., & Mavrodieva, I. (2008). The image of Russia in Bulgarian media. Acta Eurasica, (1), 52–74. (In Russ.). EDN: JZBYBJ
  9. Kunich, Z., Muzykant, V.L., & Panasenko, N. (2022). Formational features of the image of Russia on the Serbian Media Platforms. RUDN Journal of Studies in Literature and Journalism, 27(1), 171–188. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2312-9220-2022-27-1-171-18810 EDN: UCPAYY
  10. Zaripov, R.I. (2016). Russia’s Image Metaphorical Modeling in French Modern Political Discourse. Moscow: R. Valent. (In Russ.). EDN: WGZAXX
  11. Gromyko, A.A. (2008). Images of Russia and Great Britain. Moscow: Institute of Europe of the Russian Academy of Sciences, Russian Souvenir. (In Russ.).
  12. Cherkasova, E.G. (2015). The image of Russia in Spain and Russian-­Spanish relations at the present time. Current Problems of Europe, (2), 177–197. (In Russ.). EDN: TUDMUF
  13. Kolesova, E.V., & Golousova, E.S. (2023). The image of Russia in the German media (Following the Example Deutsche Welle, Der Spiegel, Die Zeit). Izvestia Ural Federal University Journal. Series 1: Issues in Education, Science and Culture, 29(4), 50–61. https://doi.org/ 10.15826/izv1.2023.29.4.065 (In Russ.). EDN: KGVGTM
  14. Solopova, O.A., Nilsen, D., & Nilsen, A. (2023). The image of Russia through animal metaphors: A diachronic case study of American media discourse. Russian Journal of Linguistics, 27(3), 521–542. https://doi.org/10.22363/2687-0088-35048 EDN: LDUKRP
  15. Ten, N. (2016). From Pushkin to Putin: The image of Russia in modern China (1991–2010). Moscow: New Literary Review. (In Russ.).
  16. Ren, R. (2023). “Fighting nation” — national image of Russia in China. Sociological Studies, (7), 127–132. (In Russ.). https://doi.org/10.31857/S013216250026590-2
  17. Koshkarova, N.N., & Mukushev, I.O. (2021). Russia’s image in Chinese mass-­media. Political Linguistics, 3(87), 87–100. (In Russ.). (In Russ.). https://doi.org/10.26170/1999-2629_2021_03_08 EDN: VNLVGT
  18. Zagorodnikova, T.N., Kashin, V.P., & Shaumjan, T.L. (2011). The image of Russia in the public consciousness of India: past and present. Moscow: Nauka. (In Russ.).
  19. Suleiman, R.A. (2024). Media image of Russia in information programs of Syrian television. Nauka i shkola, (2), 51–63. (In Russ.). https://doi.org/10.31862/1819-463X-2024-2-51-63 EDN: QAWXGG
  20. Grabelnikov, A.A., & Nguen, Thi Ziu. (2017). Image of Russia in Web media of Vietnam. Social and humanitarian knowledge, (8), 114–127. (In Russ.). EDN: ZGZKRV
  21. Norovsambuu, Hishigt (2017). Images of Russia and Russians in Mongolia: histotical memory and modernity. Vestnik Kalmyckogo instituta gumanitarnyh issledovanij RAN, 10 (5(33)), 11–20. (In Russ.). https://doi.org/10.22162/2075-7794-2017-33-5-11-20 EDN: RQIRLF
  22. Cechladze, L.T. (2017). The image of Russia in the Korean media (on the example of the Yonhap news agency). Mediasreda, (12), 296–302. (In Russ.). EDN: ZGIFUF
  23. Ryabchenko, N.A., Gnedash, A.A., Malysheva, O.P. & Katermina, V.V. (2021). Managing political content in the online space of modern states: How twitter prevented D. Trump from winning the 2020 presidential election? Political Science, (4), 135–160. http://www.doi.org/10.31249/poln/2021.04.06 (In Russ.). EDN: NRMMID
  24. Ryabchenko, N.A., & Malysheva, O.P. (2022). Cross-­regional sentiment analysis of VKontakte communities: Typical Krasnodar vs. typical Kemerovo. Virtual Communication and Social Networks, 1(4), 215–220. (In Russ.). https://doi.org/10.21603/2782-4799-2022-1-4-215-220 EDN: GBQCLL
  25. Tesnière, L. (2015). Elements of structural syntax. Amsterdam & Philadelphia, PA: John Benjamins.
  26. Chomsky, N. & Lightfoot, D.W. (2002). Syntactic Structures. Berlin, New York: Mouton de Gruyter.
  27. Godefroidt, A., Berbers, A., & d’Haenens, L. (2016). What’s in a frame? A comparative content analysis of American, British, French, and Russian news articles. The International Communication Gazette, 78(8), 777–801. https://doi.org/10.1177/1748048516640482
  28. Solopova, O.A., & Kushneruk, S.L. (2021). War yesterday and today: The image of Russia in British media discourse. Russian Journal of Linguistics, 25(3), 723–745. https://doi.org/10.22363/2687-0088-2021-25-3-723-745 EDN: NWGBAL
  29. Dijk, T.A. van (1977). Text and context exploration in the semantics and pragmatics of discourse. London: Longman.
  30. van Gorp, B. (2005). Where is the frame? Victims and intruders in the Belgian press coverage of the asylum issue. European Journal of Communication, 20(4), 484–507. https://doi.org/10.1080/02703149.2011.591676
  31. Ireri, K., Chege, N., Kibarabara, J., & Don Bosco, O. (2019). Frame analysis: Newspaper coverage of Kenya’s oil exploration in the post-2012 discovery era. African Journalism Studies, 40(2), 34–50. https://doi.org/10.1080/23743670.2019.1635035
  32. Filatkina, G.S., V’jugina, D.M., & Babyna, D.A. (2022). Agenda setting and framing theory: the review of Romano-­Germanic Studies. Voprosy teorii i praktiki zhurnalistiki, 11(3), 473–488. (In Russ.). https://doi.org/10.17150/2308-6203.2022.11(3) EDN: AFODUT
  33. Solopova, O.A., & Chudinov, A.P. (2021). Methodology of diachronic metaphor research in the digital age: practical experience. Moscow University Bulletin. Series 9. Philology, (2), 49–59. (In Russ.). EDN: UIVVEQ
  34. Solopova, O.A., & Koshkarova, N.N. (2021). Religion as Source Domain of Metaphors in World War II Media Discourse. Nauchnyi dialog, (4), 148–167. (In Russ.). https://doi.org/10.24224/2227-1295-2021-4-148-167 EDN: LPFHZK
  35. Zibin, A., & Solopova, O.A. (2024). Metaphors across languages, cultures and discourses: A research agenda. Russian Journal of Linguistics, 28(1), 7–32. https://doi.org/10.22363/2687-0088-37837 EDN: LRWDXE

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».