Genre Features of the Educational Media Discourse in the Context of Information Ecology and Cyber Security


Citar

Texto integral

Resumo

In the 21st century, the interdisciplinary research interest is increasingly aroused by the linguistic problem of realizing educational discourse, especially in the media space. Information ecology and cyber security make it possible to form the skill of making adequate educational, and managerial decisions in the field of education under the conditions of saturation with information, information noise in the digital environment. The purpose of the study is to identify the genre features of the educational media discourse in the context of information ecology and cyber security. A functional-genre analysis of the educational media discourse in the digital media space is carried out in the study. By applying a set of methods (descriptive method, content analysis, discursive analysis, linguosemiotic analysis, linguopragmatic analysis, functional-genre analysis, interpretive analysis), the genre media reflection of the regulation of society’s activities to achieve hygienic safety goals related to information is studied, which constitutes the scientific novelty of the study. The main genres of the educational media discourse that are significant for the development of genre theory have been identified, those are: analytical, popularizing, explanatory, didactic, regulating, recommendation, discussion, multimedia, case study genres. Their analyses allow conclude that an ecosystem comfortable for training students is formed due to compliance with the requirements of information ecology, information and Internet hygiene, ethics, cyber security, which are among the preventive trends and protective measures in the digital environment. The analysis of factual material emphasizes the importance of ensuring the safety of students as one of the key tasks of the modern educational process, considering the active influence of the media environment. It is established that media articles inform an addressee about the activities of preventive medicine and state sanitary and epidemiological services that are developing norms that reflect the safe organization of the work and educational process using information tools in the digital media space. Documents presented in various media genres determine the norms of lighting at different times of the day, the norms of noise parameters and work with electronic teaching aids and other acceptable conditions to ensure high-quality work without harm to health. The identified genre features of the educational media discourse in the context of information ecology and cyber security clearly demonstrate that the informational ecology is a promising direction for the study and development of the media discourse, incl. educational media discourse, based on the material of various linguistic cultures.

Sobre autores

Olga Sergeeva

Kuban State University

Email: docsov117@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-9950-000X
Código SPIN: 8417-6424

PhD in Philology, Associate Professor, Associate Professor of the Department of English Philology of the Romano-Germanic Philology Faculty

149, Stavropolskaya str., Krasnodar, Russian Federation, 350040

Marina Zheltukhina

Pyatigorsk State University

Autor responsável pela correspondência
Email: zzmr@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-7680-4003
Código SPIN: 2798-8026

Dr.Sc. in Philology, Professor, Professor of the Russian Academy of Education, Member of the Russian Academy of Natural Sciences, Director, Chief Researcher of the Scientific and Educational Center “Person in Communication”

9, Kalinin Ave., Pyatigorsk, Russian Federation, 357532

Elena Ponomarenko

RUDN University

Email: ponomar_elena@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-3181-507X
Código SPIN: 8475-5605

PhD in Philology, Associate Professor, Associate Professor of the Foreign Languages Department of the Faculty of Philology

6, Miklukho-Maklaya street, Moscow, Russian Federation, 117198

Bibliografia

  1. Akvazba, E., Bogdanova, V., Uzlova, N., & Patrusheva, I. (2019). Problems and prospects of the Russian information society. Amazonia Investiga, 8(20), 310–322.
  2. Zheltukhina, M.R., & Sergeeva, O.V. (2023). Linguopragmatic characteristics of the educational media discourse: American, British and Russian visual presentations. Actual problems of philology and pedagogical linguistic, (4), 169–186. (In Russ.). https://doi.org/10.29025/2079-6021-2023-4-169-186 EDN: UNCLCM
  3. Zheltukhina, M.R., Krasavsky, N.A., Pavlov, P.V., Ponomarenko, E.B., & Aleshchanova, I.V. (2016). Political Facebook posts using ideological symbols for media image designing of Russia as enemy. International Journal of Environmental and Science Education, 11(18), 12005–120013. EDN: YVASDX
  4. Kazantseva, E.A. (2019). Ecology of academic discourse: monograph. Ufa: RIC BashSU. (In Russ.).
  5. Skovorodnikov, A.P. (2000). To the formation of linguoecological terminology. Speech communication: specialized bulletin, 3(11), 70–78. (In Russ.).
  6. Shakhovsky, V.I. (2019). The ecological multitude of human communication media. Ethnopsycholinguistics, (2), 80–101. https://doi.org/10.31249/epl/2019.02.06 (In Russ.). EDN: JDZSRR
  7. Shakhovsky, V.I. (2020). Ecology of language and man in a changing world. Neophylology, 6(22), 217–225. (In Russ.).
  8. Kharytonov, E., Kharytonova, O., Tolmachevska, Y., Fasii, B., & Tkalych, M. (2019). Information Security and Means of Its Legal Support. Amazonia Investiga, 8(19), 255–265.
  9. Demidov, A.A., Syrina, T.A., & Tretyakov, A.L. (2020). Development of digital skills and media education system: from the organization of environmental education of preschool children to the ICT competence of teachers. Media Education, 60(1), 11–23. EDN: STDUPI
  10. Ivanyan, E.P. (2016). Linguoecology of pedagogical speech. Austrian Journal of Humanities and Social Sciences, (11–12), 48–56. https://doi.org/10.20534/AJH-16-11.12-48-56 (In Russ.). EDN: YIFAPH
  11. Mazanyuk, E.F., Tretyakov, A.L., & Amichba, L.R. (2020). Game technologies as a tool of motivation and improvement the quality of university students’ training. SHS Web of Conf., 87, 00108. https://doi.org/10.1051/shsconf/20208700108 EDN: PIAAWL
  12. Berleva, I.N., & Belyaev, D.A. (2023). The language of screen culture: semiotics of texts and rhetorical possibilities. Society: Philosophy, History, Culture, 2(106), 86–91. (In Russ.). https://doi.org/10.24158/fik.2023.2.14 EDN: OKLJDB
  13. Evgrafova, Ju.A. (2019). Semiotic “stacking doll”: coding in heterogeneous screen texts (case study of a film text “King’s speech” and a videotext “You’re single, you’re such a name”). RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 10(1), 75–84. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2313-2299-2019-10-1-75-84 EDN: ZBOAFV
  14. Karasik, V.I. (1999). Characteristics of pedagogical discourse. In: Linguistic personality: aspects of linguistics and linguodidactics (pp. 3–18). Volgograd: Peremena. (In Russ.). EDN: UDBCOJ
  15. Ivanyan, E. (2016). Problems of linguoecology of Russian speech. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Linguistica Rossica, 12, 63–68. (In Russ.). https://doi.org/10.18778/1731-8025.12.07
  16. Imamgaiazova, D.I. (2020). Framing of cybercrimes in Russian and English media texts. Vestnik of Samara University. History, pedagogics, philology, 26(4), 109–114. http://doi.org/10/12287/2542-0445-2020-26-4-109-114 (In Russ.). EDN: IAGWNS
  17. Karas, T.H., Moore, J.H., & Parrott, L.K. (2008). Metaphors for cyber security. SANDIA report, SAND 2008–5381, 3–42. http://doi.org/10.2172/947345
  18. Lawson, S., & Middleton, M.K. (2019). Cyber Pearl Harbor: Analogy, fear, and the framing of cyber security threats in the United States, 1991–2016. First Monday, 23(3). http://doi.org/10.5210/fm.v24i3.9623
  19. Manikovskaya, M.A. (2019). Digitalization of education: challenges to traditional norms and moral principles. Power and administration in the East of Russia, 2(87), 100–106. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2019-87-2-100-106 (In Russ.). EDN: AUQMUA
  20. Zheltukhina, M.R., & Pavlov, P.V. (2016). Social network «FACEBOOK» in the XXI century: from the communication tool to the information war tool. Philological sciences. Issues of theory and practice, 7–3(61), 89–93. (In Russ.). EDN: WBCUDL
  21. Eryomin, A.L. (2020). Information hygiene: modern approaches to hygienic evaluation of content and physical signals of information carriers. Environmental hygiene, 99(4), 351–355. https://dx.doi.org/10.33029/0016-9900-2020-99-4-351-355 EDN: VBZEGK
  22. Vaganova, O.I., Bakharev, N.P., Kulagina, J.A., Lapshova, A.V., & Kirillova, I.K. (2020). Multimedia technologies in vocational education. Amazonia Investiga, 9(26), 391–398. https://doi.org/10.34069/AI/2020.26.02.45 EDN: SXOFNI

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».