Релятивная онтология и метод научной теории сознания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сознание определено как оперирование смыслами представлений, которые есть то, что возникает в сознании под действием раздражителя (первичные представления), и то, что возникает в результате преобразования этих представлений (вторичные, комбинированные представления). В первом приближении представление выражено текстом. Понятие «представление» является частным случаем понятия «информация-определенность», которое есть результат различения. Всякое различение есть различение по конкретному атрибуту, а представление есть значение атрибута. В релятивной онтологии различение есть необходимое условие бытия, которое количественно формализуется через операцию онтологического вычитания, являющейся, в отношении сознания, количественным выражением представления. Конечную совокупность представлений по одному атрибуту всегда можно упорядочить по возрастанию значений этого атрибута. В построенном порядке каждому представлению соответствует атрибутивное число, которое отличается от числа в математике лишь тем, что первое всегда связано с конкретным атрибутом, а второе не связанно с каким-либо атрибутом. Смысл представления, выраженный атрибутивным числом, есть место в упорядоченном количественном ряду других представлений одного и того же атрибута, который является основой различения. Оперирование смыслами есть оперирование атрибутивными числами-смыслами. Такой метод описания смысла называется релятивным методом. Все операции со смыслами представлений производятся в многомерном когнитивном пространстве. Каждой оси когнитивного пространства соответствует атрибут, по которому различаются представления. На каждой оси располагаются атрибутивные числа, соответствующие смыслам представлений по данному атрибуту. Такой подход является количественным методом описания всех экспериментальных процессов сознания, что позволяет построить научную, то есть количественную, теорию сознания, когда ее законы записываются количественным образом. На основании этого возможно построить количественный расчет предсказаний данной теории. Такое предсказание допускает точную (однозначную) экспериментальную проверку. В силу количественного способа описания оперирования смыслами такая теория сознания легко моделируется в информационных технологиях, так как последние также основаны на численном характере всех своих процессов. Главным отличием от подавляющего большинства методов обработки текстов информационными технологиями состоит в том, что релятивный метод, во-первых, не является статистическим, во-вторых, релятивный метод в полном объеме и с максимальной адекватностью передает смысл текста. Релятивный метод эффективен не только при оперировании текстовыми данными, но и с любыми данными иной природы, например, видеоданными, аудиоданными.

Об авторах

Петр Михайлович Колычев

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Автор, ответственный за переписку.
Email: piter55spb@gmail.com
доктор философских наук, профессор Российская Федерация, 190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 67

Список литературы

  1. Vygotsky LS. Development of higher mental functions. Moscow; 1960. (In Russian).
  2. Leontiev AA. Fundamentals of Psycholinguistics. Moscow: Smysl; 1997. (In Russian).
  3. Leontiev AN. Activity. Consciousness. Personality. Moscow: Politizdat; 1975. (In Russian).
  4. Leontiev DA. Structural organization of the semantic sphere of personality [abstract of dissertation]. Moscow; 1988. (In Russian).
  5. Leontiev DA. Outline of personality psychology. Moscow; 1993. (In Russian).
  6. Luria АР. Speech and thinking. Moscow; 1975. (In Russian).
  7. Agafonov AYu. Fundamentals of the semantic theory of consciousness. Saint Petersburg: Publishing house «Rech»; 2003. (In Russian).
  8. Kolychev PM. Reljativnaja ontologija. Saint Petersburg: Izdatel'stvo Sankt-Peterburgskogo universiteta; 2006. (In Russian).
  9. Kolychev PM. Teorija informacii. Saint Petersburg; 2013. (In Russian).
  10. Kolychev PM. Relative ontology and scientific theory of consciousness. Modern ontology IX: Consciousness and the unconscious: collection of reports of the international scientific conference. 24—28 Jun 2019; Saint Petersburg. Kolychev PM, Losev КV, editors. Saint Petersburg: SUAI; 2019. P. 5—19. (In Russian).
  11. Vygotsky LS. Thinking and speech. In: Collected works: in 6 volumes. Vol. 2. Problems of General Psychology. Davydov VV, editor. Moscow: Publishing house “Pedagogy”; 1982. P. 1—361. (In Russian).
  12. Kolychev PM. Difference as the basis for ordering data. Collection of scientific articles. Saint Petersburg: ITMO University; 2012.
  13. Kolychev PM. Relative ontology of the meaning of information. Sixth International Scientific and Practical Conference «Philosophy and culture of the information society»: abstracts. Saint Petersburg: SUAI; 2018. (In Russian).
  14. Mitrofanova OA. Measuring Semantic Distances as a Problem in Applied Linguistics. Structural and applied linguistics. Intercollegiate collection. N 7. Izdatel’stvo Sankt-Peterburgskogo universiteta; 2008. (In Russian). Available from: https://refdb.ru/look/1594879.html (accessed: 28.12.2022).
  15. Kolychev PM. Ontology of semantics in information technologies. RUDN Journal of Philosophy. 2020;24(2):262—275. (In Russian). https://doi.org/10.22363/2313-2302-2020-24-2-262-275
  16. Turing A. Computing Machinery and Intelligence. Mind. Vol. LIX. N 236. Oct 1950. P. 433—460. Available from: https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433 (accessed: 20.07.2022).
  17. System and method for creating and using custom ontological models for processing custom text in natural language: patent 2596599. Russian Federation: IPC G 06 F 17/20. (In Russian).
  18. Detection of phrases in texts in natural language: patent 2618374. Russian Federation: IPC G 06 F 9/00. (In Russian).
  19. Using Deep Semantic Analysis of Natural Language Texts to Create Training Samples in Machine Learning Methods: patent 2636098. Russian Federation: IPC G 06 F 17/27. (In Russian).
  20. Multi-stage recognition of named entities in natural language texts based on morphological and semantic features: patent 2619193. Russian Federation: IPC G 06 F 17/28. (In Russian).
  21. Detection of language ambiguity in text: patent 2643438. Russian Federation: IPC G 06 F 17/27. (In Russian).
  22. Semantic ambiguity resolution with a language-independent semantic framework: patent 2579699. Russian Federation: IPC G 06 F 17/27. (In Russian).
  23. System and method for creating and using custom semantic dictionaries for processing custom text in natural language: patent 2584457. Russian Federation: IPC G 06 F 17/28. (In Russian).
  24. Natural language semantic processing method using a graphical intermediary language: patent 2509350. Russian Federation: IPC G 06 F 17/27. (In Russian).
  25. Dubinina EYu, Kolychev PM. Relative ontology and mathematical representation of natural language in information technologies. Ninth International Scientific and Practical Conference «Philosophy and culture of the information society». 18—20 Nov 2021. Saint Petersburg. Saint Petersburg: SUAI; 2021. P. 46—48. (In Russian).
  26. Kolychev PM. Relative ontology and mathematics of the meaning of text data in information technology. Scientific session SUAI: Humanitarian sciences: collection of reports. Saint Petersburg: SUAI; 2020. P. 55—63. (In Russian).
  27. Kolychev PM, Lazdin AV, Paskalenko TV, Firova EM. Algorithms for evaluating an object according to the meaning of its text data. Scientific session SUAI: Humanitarian sciences: collection of reports. Saint Petersburg: SUAI; 2021. P. 78—81. (In Russian).
  28. Kolychev PM. Information approach in the concept of consciousness and its application in the practice of client-centered psychiatry. Anthology of Russian psychotherapy and psychology. № 6: Materials of the Final International Scientific and Practical Congress as part of the final Psyfest «Psychology and psychotherapy of every day and all life»; 2018. Network scientific and practical edition. Moscow; 2018. P. 82. (In Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».