Resource potential of the mountain part of Siberian Federal District as factor of sustainable development of the region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article assesses the resource and socio-economic potential of the mountainous part of the Siberian Federal District - one of the largest federal districts of Russia with unique natural resources, difficult natural living conditions and sufficiently developed economic conditions. The methodology developed by the scientists of the Dubna University was adopted as a method for the calculations. This technique differs in that, on a single methodological basis, using physically measurable quantities and expressed in one unit of measurement, to assess the resource potential of the region. This approach is universal for all regions of the world. The scenarios for the development of the subjects of the Siberian Federal District in the economic, social and environmental spheres have been established. The classification of regions is carried out in relation to the extensive and innovative development of the economy and society. For the transition of the subjects of the Siberian Federal District to the rails of sustainable innovative development, it is necessary to increase the efficiency of production in accordance with the demographic, social and environmental policy, as well as to reduce the consumption of natural energy resources.

About the authors

Roman V. Knaub

National Research Tomsk State University

Email: knaybrv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4909-7547

Candidate of Geographical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Nature Management

36 Prospekt Lenina, Tomsk, 634050, Russian Federation

Anna V. Ignateva

National Research Tomsk State University

Author for correspondence.
Email: anna_tomsktsu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3620-7252

assistant, Department of Nature Management

36 Prospekt Lenina, Tomsk, 634050, Russian Federation

References

  1. Bolshakov BE. Science of sustainable development. Book I. Introduction. Russian Academy of Natural Sciences. Moscow: Russian Academy of Natural Sciences; 2011. (In Russ.)
  2. Bolshakov BE. The law of the nature or as the Space-Time works. The Russian Academy of Natural Sciences, the International University of The Nature, Society and the Person “Dubna”. Moscow; 2002. (In Russ.)
  3. Bolshakov BE, Shamayeva EF. Technological bases of management of regional and branch sustainable innovative development with use of measurable quantities. School of Sciences of Sustainable Development. 2011. (In Russ.) Available from: http://window.edu.ru/resource/302/73302 (accessed: 10.06.2021).
  4. Bolshakov BE. Modeling of the main tendencies of world technological development. Sustainable Innovative Development: Design and Management. 2010;6(4(9)):3. (In Russ.) Available from: http://www.rypravlenie.ru/?p=880 (accessed: 10.06.2021).
  5. Iskakov NI. Sustainable development: science and practice. Moscow: Russian Academy of Natural Sciences; 2008. (In Russ.)
  6. Iskakov NI. Strategy of sustainable development: breakthrough ideas of technology. Moscow: Russian Academy of Natural Sciences; 2009. (In Russ.)
  7. Tarasova NP, Sorrow EB. Indexes and indicators of sustainable development. Sustainable Development: Nature – Society – Person. 2006;(1):127–144. (In Russ.)
  8. Smith KW, Avis NE, Assmann SF. Distinguishing between quality of life and health status in quality-of-life research: a meta-analysis. Quality of Life Research. 1999;8(5): 447–459. http://doi.org/10.1023/A:1008928518577
  9. Fassio O, Rollero C, De Piccoli N. Health, quality of life and population density: a preliminary study on “contextualized” quality of life. Social Indicators Research.https://elibrary.ru/pic/1pix.gif2013; 110(2):https://elibrary.ru/pic/1pix.gif479–488. http://doi.org/10.1007/s11205-011-9940-4

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».