Assessment of radon-222 radiation activity in the design of residential buildings

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In this paper, we have developed a method that allows us to evaluate the radiation activity of radon-222 based on mathematical modeling in the design of residential buildings in accordance with the rules for designing anti-radon protection. The method is based on the numerical solution of the diffusion, heat transfer, and Navier - Stokes equations, supplemented by appropriate turbulence models, initial and boundary conditions, in particular, the process of natural decay and sedimentation of radon-222 in the room is taken into account. Verification of the method for residential premises of an apartment building located on the territory of Saint Petersburg was performed. Using the proposed calculation method allows you to identify the most radiation “dangerous” places in the room, rationally organize the air exchange and configuration of the room, prevent the development of “sick building syndrome”, etc.

About the authors

Artur V. Sauts

Saint Petersburg University of Management Technologies and Economics

Author for correspondence.
Email: art_88@bk.ru
SPIN-code: 5191-0602

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Department of Marketing and Social Communications

44 Lermontovskii Prospekt, litera A, Saint Petersburg, 190103, Russian Federation

Valery N. Sauts

Military Institute (Engineering and Technical) of the Military Academy of Мaterial Logistics named after General of the Army A.V. Khrulev

Email: sauc_valerii@mail.ru

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Department of Technology, Organization and Construction Economics

22 Zakharyevskaya St, Saint Petersburg, 191123, Russian Federation

References

  1. Darby S, Hill D, Doll R. Radon: a likely carcinogen at all exposures. Annals of Oncology Journal. 2001;12(10):27.
  2. SP 321.1325800.2017. Residential and public buildings. Radon protection design rules. (In Russ.)
  3. Vasilev AV. Radon safety of modern multi-storey buildings (Dissertation of the Candidate of Technical Sciences). Ekaterinburg; 2014. (In Russ.)
  4. Yakovleva VS. Field method for measuring the diffusion coefficient of radon and torus on in the ground. Bulletin KRASEC. Physical and Mathematical Sciences. 2014;1(8): 81–85. (In Russ.)
  5. Muratova GV, Glushanin MV. Investigation of the processes of transfer, diffusion and transformation of radioactive impurities entering the atmosphere during accidents at energy facilities. Computational Technologies. 2009;14(2):1–13. (In Russ.)
  6. Krisyuk EM. The radiation background of the premises. Moscow: Energoatomizdat Publ.; 1989. (In Russ.)
  7. Keller G, Hoffman B, Feigenspan T. radon permeability and radon exhalation of building materials. Radon in the Living Environment. Athens; 1999. p. 1271–1278.
  8. SP 60.13330.2012. Heating, ventilation and air conditioning. Updated edition of SNiP 41-01-2003. (In Russ.)
  9. SP 50.13330.2012. Thermal protection of buildings. Updated edition of SNiP 23-02-2003 (with Amendment No. 1). (In Russ.)
  10. SanPiN 2.6.1.2523–09. Radiation safety standards NRB-99/2009. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».