Assessment of ecosystem services for climate regulation: case study of the Madu Ganga wetlands

Cover Page

Cite item

Abstract

The ecosystem services assessment plays one of the key role in the modern concept of sustainable development, including combat climate change and achievement carbon neutrality, since the value assessment of all benefits and risks from ecosystem services is the most visible for decision makers (business and government). Mangrove forests in developing countries, such as Sri Lanka, are important factor in achieving carbon neutrality. The purpose of present investigation was the economic assessment of climate regulation services on the example of the Madu Ganga wetlands (Sri Lanka). The carbon stock was calculated as the marginal cost of reducing carbon emissions, and the sequestration was assessed through the calculation of the carbon social cost or the marginal cost of damage. As a result, the high cost of carbon storage by the Madu Ganga wetlands was revealed - approximately, it amounted to $153,341,221. The cost of the ES for carbon sequestration was $2,153,424. The total cost of services to regulate the carbon cycle of the Madu Ganga wetlands was $155,494,645, or 0.18% of the nominal GDP of the island of Sri Lanka for 2021. The high value of the mangrove forests of Madu Ganga shows their crucial role in achieving carbon neutrality within the framework of the concept of sustainable development.

About the authors

Trofim S. Kirsanov

RUDN University

Email: 1032212485@pfur.ru
student 6 Mikluho-Maklaya St, Moscow 117198, Russian Federation

Anna V. Popkova

RUDN University

Author for correspondence.
Email: popkova-av@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-2435-954X

PhD in Biological Sciences, Senior Lecturer, Department of Environmental safety and Product Quality Management, Institute of Environmental Engineering

6 Mikluho-Maklaya St, Moscow 117198, Russian Federation

Hemanthi Ranasinghe

Forestry and Environmental Science University of Sri Jayewardenepura

Email: info@sjp.ac.lk
Prof., Senior Professor in Forestry and Environmental Science University of Sri Jayewardenepura, Nugegoda, Sri Lanka, Chartered Environmentalist - CEnv - Institute of Environmental Professionals - Sri Lanka (IEPSL) & Chairperson, Academic and Examination Committee - IEPSL, Editor, Sri Lanka Association for the Advancement of Quality and Productivity (SLAAQP), Co Chair, IUCN CEM in South Asia Nugegoda, Sri Lanka

References

  1. Ayukai T. Introduction: carbon fixation and storage in mangroves and their relevance to the global climate change - a case study in Hinchinbrook Channel in northeastern Australia. Mangroves and Salt Marshes. 1998;(2):189-190.
  2. Burkhard B, Maes J. Mapping ecosystem services. Advanced books. 2017;374.
  3. Cooray GM, Sunanda Kodikara S, Kumara P, Indeewari Jayasinghe I., Madarasinghe K., Dahdouh-Guebas F, Gorman D, Huxham M, Jayatissa P. Climate and intertidal zonation drive variability in the carbon stocks of Sri Lankan mangrove forests. Geoderma. 2021;389:1-13.
  4. Fisher BS, Nakicenovic N, Alfsen K, Corfee-Morlot J, Chesnaye F, Hourcade JC, Jiang K, Kainuma M, La Rovere E, Matysek A. Issues related to mitigation in the long-term context. Cambridge University Press. 2007.
  5. Gattuso JP, Frankignoulle M, Wollast R Carbon and carbonate metabolism in coastal aquatic ecosystems. Annual Review of Ecology and Systematics. 1998;(29):405-434.
  6. Hernández-Blanco M, Costanza R, Cifuentes-Jara M. Economic valuation of the ecosystem services provided by the mangroves of the Gulf of Nicoya using a hybrid methodology. Ecosystem Services. 2021;(49):1-24.
  7. Jerath M. The role of economic, policy, and ecological factors in estimating the value of carbon stocks in Everglades mangrove forests, South Florida, USA. Environmental Science & Policy. 2016;(66):160-169.
  8. Maduganga, Ramsar Sites Information Service. December 11, 2003. Available from: https://rsis.ramsar.org/ris/1372 (accessed: 05.10.2022).
  9. Murray BC, Jenkins WA, Sifleet S, Pendleton L, Baldera A. Payments for blue carbon: Potential for protecting threatened coastal habitats. Policy Brief, Nicholas Institute for Environmental Policy Solutions. 2010;1-8.
  10. Ong JE. Mangroves - a carbon source and sink. Chemosphere. 1993;(27):1097-1107.
  11. Russi D, Brink P, Farmer A, Badura T, Coates D, Forster J, Kumar R, Davidson N. The economics of ecosystems and biodiversity for water and wetlands. IEEP. 2013;78.
  12. Sannigrahi S, Zhang Q, Pilla F, Joshi PK, Basu B, Keesstra S, Roy PS, Wang Y, Sutton PC, Chakraborti S, Paul SK, Sen S. Responses of ecosystem services to natural and anthropogenic forcings: A spatial regression-based assessment in the world's largest mangrove ecosystem. Science of the Total Environment. 2020;(715):1-13.
  13. Scharlemann JP, Tanner E, Hiederer R, Kapos V. Global soil carbon: understanding and managing the largest terrestrial carbon pool. Carbon Management. 2014;5(1):81-91.
  14. Tol RS. The social cost of carbon. Annual Review of Environment and Resources. 2011;3(1):419-443.
  15. Twilley RR., Chen RH, Hargis T. Carbon sinks in mangroves and their implications to carbon budget of tropical coastal ecosystems. Water Air Soil Pollution. 1992;64:264-288.
  16. Ayukai T. Introduction: carbon fixation and storage in mangroves and their relevance to the global climate change - a case study in Hinchinbrook Channel in northeastern Australia. Mangroves and Salt Marshes. 1998;2:189-190.
  17. Vo TQ, Kuenzer C, Oppelt N. How remote sensing supports mangrove ecosystem service valuation: A case study in Ca Mau province, Vietnam. Ecosystem Services. 2015;(14):67-75.
  18. Zarate-Barrera TG, Maldonado JH. Valuing Blue Carbon: Carbon Sequestration Benefits Provided by the Marine Protected Areas in Colombia. PLoS ONE. 2015;10(5):1-22.
  19. Bobylev SN, Zakharov VM. Ecosystem services and economics. Institute of Sustainable Development. 2009:72.
  20. Tikhonova TV. Modern methods of assessing ecosystem services and the potential of their application in practice. Izvestiya Komi Scientific Center of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences. 2018;4(6):122-135.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».