The tree layer structure of forest communities of the Kola Peninsula central part formed when aerotechnogenic emissions reduced

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This research provides an overview of the main component of forest ecosystems in northern Europe, the tree layer formed by the Scotch pine (Pinus sylvestris L .) species. The studied communities are located in the immediate vicinity of the largest plant in Europe, OAO Severonickel (Monchegorsk, Murmansk region). The main pollutants are polymetallic dust containing elements such as Cu, Ni and Co (which are by-products of processing and smelting non-ferrous ores) and sulfur dioxide - SO2 (which is formed during the primary processing of ores, the so-called “roasting”). The first permanent trial plots (PPPs) in this region were established in the early 1970s. Since the second half of the 1990s, the plant has significantly reduced the amount of aerotechnogenic emissions, as evidenced by the data noted by some researchers at that time. The cumulative nature of the accumulation (and release) of polymetallic dust led to the fact that, starting from the time the ore processing plant reduced its capacity, the concentration of metals contained in the soil and plant organs decreased to a certain level. We present the materials obtained in the course of field research in 2015-2018.

About the authors

Alexander S. Evdokimov

Herzen State Pedagogical University of Russia

Author for correspondence.
Email: evdokimov89@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8871-4774
SPIN-code: 8151-6417

Researcher, Department of Botany and Ecology, Faculty of Biology

Russian Federation, 191186, St. Petersburg, Moika emb., 48

Vasily T. Yarmishko

Komarov Botanical Institute of Russian Academy of Sciences

Email: yarmishko@binran.ru
SPIN-code: 4483-9930
Dr. Sc., Professor, Department Head, Department of Botanical Garden 2 Professor Popova St, St. Petersburg, 197022, Russian Federation

References

  1. Yarmishko VT, Bakkal IYu, Borisova OV, Gorshkov VV, Katyutin PN, Lyanguzova IV, Maznaya EA, Stavrova NI, Yarmishko MA. Dynamics of forest communities in northwestern Russia. SPb.: VVM; 2009. (In Russ.)
  2. Lyanguzova IV, Yarmishko VT, Evdokimov AS. Forecast of the state of the ground cover of the northern taiga pine forests under aerotechnogenic pollution. Ecological problems of industrial cities. Materials of the 7th All-Russian scientific and practical conference with international participation. SGTU; 2015. Рart 2 (In Russ.)
  3. Lyanguzova IV, Yarmishko VT, Evdokimov AS, Belyaeva AI. The state of forest ecosystems of the Kola Peninsula against the background of a decrease in anthropogenic emissions. Plant Resources. 2018;54. (In Russ.)
  4. Isachenko EA, Filippova LN. Influence of industrial smoke on natural vegetation in the vicinity of Monchegorsk. Natural environment and biological resources of the Far North. Leningrad; 1975. (In Russ.)
  5. Kryuchkov VV, Syroid NA. Changes in the ecosystems of the Kola North under the influence of anthropogenic activity. 8th All-Union Symposium “Biological Problems of the North”: Abstracts of reports. Apatity: KF AN SSSR; 1979;(8):39–42. (In Russ.)
  6. Zyabchenko SS. Pine forests of the European North. Leningrad; 1984. (In Russ.)
  7. Fedorchuk VN, Dyrenkov SA. Selection and recognition of forest types. Leningrad; 1975. (In Russ.)
  8. Yarmishko VT. Scotch pine and atmospheric pollution in the European North. St. Petersburg: St. Petersburg State University; 1997. (In Russ.)
  9. Evdokimov AS, Yarmishko VT. The state of the tree layer of forest communities in the central part of the Kola Peninsula against the background of declining aerotechnogenic emissions. Actual problems of ecology and nature management. 2019. р. 81–86. (In Russ.)
  10. Alekseev VA. (responsible ed.) Forest ecosystems and atmospheric pollution. Leningrad: Nauka, 1990. (In Russ.)
  11. Yarmishko VT, Gorshkov VV, Stavrova NI. Vital structure of Pinus sylvestris L. in forest communities with different degree and type of anthropogenic disturbance (Kola Peninsula). Plant Resources. 2003;39(4):1–19. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».