Technologies for the prevention and extinguishing of wildfires in Russia and the world: the dynamics of patent activity and patentological prospects

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Рresents a patent review of technologies for the prevention and extinguishing of wildfires in the Russian Federation and the world over the last 30 years. The analysis of patent documents shows that there have been around 300 patent applications per year throughout the study period. The patent offices of China and the United States possess the largest number of patent families. In addition, China has a large number of patents with little legal protection, i.e. to protect specific technical solutions. In the Russian Federation, research organizations in the regions with extensive forest resources and a complex fire situation focus on developments in the field of prevention and extinguishing of wildfires. Technical solutions of Russian developers are relevant since they correspond to global patenting trends and have the thoroughly studied application materials. However, Russian patent holders experience difficulties when their developments enter into civil circulation, which decreases the number of valid protective documents. Thus, the transfer of technologies for the prevention and extinguishing of forest fires needs to be developed. The main technological areas of application are Environmental Technologies, Control, Transport, Measurement, and Computer and Telecommunication Technologies. The distribution shows that traditional ways of fighting fires are being improved, mainly fire-fighting equipment with the most active development of technologies for detecting, monitoring and controlling forest fires. Additional analysis of records has identified software products, registered in the Russian Federation, which are designed to prevent and extinguish wildfires. The prospects of patenting have been assessed and the features of conducting a patent search on this subject have been indicated.

About the authors

Vladislav V. Perminov

National Research Tomsk State University

Author for correspondence.
Email: ya.vladperminov2013@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5393-1851

postgraduate student, Department of Forestry and Landscape Construction, Biological Institute

36 Lenin Prospekt, Tomsk, 634050, Russian Federation

Danil S. Vorobiev

National Research Tomsk State University

Email: danilvorobiev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4397-4406

Doctor of Biological Sciences, Associate Professor, Biological Institute

36 Lenin Prospekt, Tomsk, 634050, Russian Federation

Denis P. Kasymov

National Research Tomsk State University

Email: denkasymov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3449-788X

PhD in Physics and Mathematics, Associate Professor, Faculty of Mechanics and Mathematics

36 Lenin Prospekt, Tomsk, 634050, Russian Federation

Vladislava V. Perminova

National Research Tomsk State University

Email: vladaperm18@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5991-9455

postgraduate student, Department of Ichthyology and Hydrobiology, Biological Institute

36 Lenin Prospekt, Tomsk, 634050, Russian Federation

References

  1. Lukina NV, Isaev AS, Kryshen AM, Onuchin AA, Sirin AA, Gagarin YuN, Bartalev SA. Research priorities in forest science – the basis of sustainable forest management. Forestry. 2015;(4):243–254. (In Russ.).
  2. Bryukhanov AV. “Forest fire educational program”: 12 erroneous opinions about natural fires. Sustainable Forest management. 2011;(3):11–21. (In Russ.)
  3. Shvidenko AZ, Schepaschenko DG, Kraxner F, Onuchin AA. Transition to sustainable forest management in Russia: theoretical and methodological backgrounds. Siberian Forest Journal. 2017;(6):3–25.
  4. Kurakov FA. Landscapes fire-fighting technologies as a possible scientific-technological priority for Russian Federation. Economics of science. 2017;3(3):214–226. (In Russ.).
  5. Evstropov VM, Pushenko SL. Innovative fire-fighting technologies: patentological prospects. Safety of technogenic and natural systems. 2020;(1):16−22. https://doi.org/10.23947/2541-9129-2020-1-16-22 (In Russ.).
  6. Karpilovich AI, Gordeyeva EM. International law principles of sustainable management of forests, ecological aspect. Theoretical and applied ecology. 2010;(3):77−81. (In Russ.)
  7. Sokolov VA, Onuchin AA. On reorganization of forestry management in Russia. Russia's Economic Revival. 2019;(4):93−104. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».