Risk-based approach in food safety monitoring: algorithms for chemical pollutants ranking

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

A risk-based approach in food safety monitoring suggests that the number analysis of contaminants and (or) products depends on the risk caused by product contamination, first of all for consumer health and economic (prevention of unsafe products realization). Risk-oriented sampling, planning and assignment of studies can be opposed with representative, aimed at obtaining reliable information about the contamination of the main types of products and conducted taking into account the requirements of mathematical statistics. The core of the various risk-based approaches as a rule is the ranking of contaminants/groups of contaminants and combinations of «contaminant-product» according to the risk degree. Ranking algorithms may be subdivided into qualitative (verbal characteristics) and quantitative (scores estimation). Algorithms for food chemical contaminants ranking proposed by authority agencies of the most successful in food safety countries are reviewed in this paper. The proposed approaches have a certain (sometimes limited) scope of application and provide scientifically based data for enhance compound control, unite toxicological characteristics, consumption, identification, and other information about xenobiotics. A serious limitation of the ranking effectiveness may be missing data of veterinary drugs (antibiotics) residues below maximum permissible level. There are additional but important criteria for health risk, the ability of drugs to cause pathogenic microorganisms’ resistance for the example.

Sobre autores

Dmitry Makarov

The Russian State Center for Animal Feed and Drug Standardization and Quality

Email: phorez@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0003-3834-0695

старший научный сотрудник, отделение фармакологических лекарственных средств, безопасности пищевой продукции и кормов

5 Zvenigorodskoye Shosse, Moscow, 123022, Russian Federation

Tatiana Balagula

Federal Service for Veterinary and Phytosanitary Surveillance

Email: loi1122@bk.ru
ORCID ID: 0000-0003-0583-4277

кандидат ветеринарных наук, начальник Управления государственного ветеринарного надзора

1/11 Orlikov per., Moscow, 107996, Russian Federation

Olga Lavrukhina

Vladimir State University named after A.G. and N.G. Stoletov

Autor responsável pela correspondência
Email: hamsster@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-6248-5726

кандидат химических наук, доцент кафедры химии

87 Gor’kogo St, Vladimir, 600026, Russian Federation

Leonid Shirkin

Vladimir State University named after A.G. and N.G. Stoletov

Email: hamsster@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-1622-9574

кандидат химических наук, доцент, доцент кафедры экологии

87 Gor’kogo St, Vladimir, 600026, Russian Federation

Bibliografia

  1. Chemical Contaminants and Residues in Food. Schrenk D., Cartus А. (eds.) Chemical Contaminants and Residues in Food (Second Edition). Woodhead Publishing; 2017.
  2. Pérez-Rodríguez F. Risk Assessment Methods for Biological and Chemical Hazards in Food (1st ed.). CRC Press; 2020. https://doi.org/10.1201/9780429083525
  3. Donchenko L.V., Nadykta V.D. Food safety. Part 1: textbook for academic baccalaureate. Moscow: Yurayt; 2019. (In Russ.)
  4. Garcia M, Verbruggen P, Fearne A. Risk-Based Approaches to Food Safety Regulation: What Role for Co-Regulation? Journal of Risk Research. 2013;16(9):1101–1121. https://doi.org/10.1080/13669877.2012.743157
  5. Institute of Medicine and National Research Council. Enhancing Food Safety: The Role of the Food and Drug Administration. Washington, DC: The National Academies Press, 2010. 588 p. https://doi.org/10.17226/12892
  6. Scientific Opinion on the public health hazards to be covered by inspection of meat (poultry). EFSA Journal. 2012;10(6):2741. https://doi.org/10.2903/j.efsa.2012.2741
  7. Maudoux J, Saegerman C, Rettigner C, Houins G, Huffel X, Berkvens D. Food safety surveillance through a risk-based control programme: Approach employed by the Belgian Federal Agency for the Safety of the Food Chain. The Veterinary quarterly. 2007;28:140–154. https://doi.org/10.1080/01652176.2006.9695220
  8. Saegerman C, Boelaert F, Vlanderen IV, Lomba M, Berkvens D, Ermens A, Biront P, Broeckaert F, Bernard A, Cock AD, Demont S, Poorter GD, Torfs B, Robijns J, Monfort V, Vermeersch JP, Lengelé L. Monitoring des animaux vivants: exemple d’un échantillonnage pour la détection des PCBs et dioxines chez les bovins de boucherie en Belgique. Epidémiol. et santé anim. 2000;38:39–49.
  9. Mathisen GH, Alexander J, Fæste CK, Husøy T, Knutsen KH, Ørnsrud R, Steffensen IL. A ranking method of chemical substances in foods for prioritisation of monitoring, based on health risk and knowledge gaps. Food Research International. 2020;137:109499. https://doi.org/10.1016/j.foodres.2020.109499
  10. Makarov DA, Prasolova OV. Special algorithm for planning of the risk based monitoring in food of animal origin. Issues of Legal Regulation in Veterinary Medicine. 2020;(3):175–178. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».