Assessment of snow cover pollution by heavy metals as one of the methods of atmospheric air monitoring on the example of settlements in the Far East

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The relevance of the work is due to the study of technogenic load by studying snow cover in small settlements of the Far East. The possibility of including this method in the monitoring system of small cities of the Far East as an additional means of assessing atmospheric air pollution is being considered. The article presents an analysis of the content of heavy metals in the melt of snow collected in the port of Vanino in the Khabarovsk Territory. The concentration of heavy metals in meltwater obtained after melting snow samples was compared with MPCd-c of chemicals in the water of water bodies of economic, drinking and cultural water use and MPCf-s of chemicals in water of fishery significance. The results obtained indicate an excess of MPCf-s for some heavy metals. These studies correlate with previous surveys (modeling, calculation of dust load) and allow us to assert that the analysis of snow cover can be successfully used in monitoring atmospheric air for various purposes.

Sobre autores

Alexey Lukyanov

Pacific National University

Autor responsável pela correspondência
Email: 008362@pnu.edu.ru
ORCID ID: 0000-0002-6936-6807

Lecturer of the Department of Ecology, Resource Management and Life Safety

136 Pacific St, Khabarovsk, 680035, Russian Federation

Ekaterina Dakhova

Pacific National University

Email: 010770@pnu.edu.ru
ORCID ID: 0000-0003-0179-8563

Lecturer of the Department of Ecology, Resource Management and Life Safety

136 Pacific St, Khabarovsk, 680035, Russian Federation

Ludmila Mayorova

Pacific National University

Email: 000318@pnu.edu.ru
ORCID ID: 0000-0002-6326-982X

Doctor of Chemical Sciences, Associate Professor, Acting Head of the Department of Ecology, Resource Management and Life Safety

136 Pacific St, Khabarovsk, 680035, Russian Federation

Bibliografia

  1. Matveenko TI. On the problem of monitoring the state of snow cover in the zone of influence of a thermal power plant. Ecological systems and devices. 2007;(2):27–30. (In Russ.)
  2. Bondarev LD, Dolgushin BS, Zalogin VD. Ecological state of Russia: studies. Moscow: Academy Publ.; 2004. (In Russ.)
  3. Vasilenko VN. Monitoring of snow cover pollution. Leningrad: Hydrometeoizdat; 1985. 105 p. (In Russ).
  4. Chagina NB, Aivazova EA, Ivanchenko NL, Varakin EA, Sobolev NA. Investigation of the content of heavy metals in the snow cover of Arkhangelsk and assessment of their impact on public health. Arctic Environmental Research. 2016;(4) Available from: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-soderzhaniya-tyazhelyh-metallov-v-snegovom-pokrove-g-arhangelska-i-otsenka-ih-vliyaniya-na-zdorovie-naseleniya (accessed: 04.25.2022). (In Russ.)
  5. Stepanova MV, Ostapenko VA. The content of heavy metals in the snow cover of various functional purposes. AgroEcoInfo. 2020;3(41):16. (In Russ.)
  6. Paradina LF, Khakhuraev OA, Suturin AN. Changes in anthropogenic load on the snow cover of Southern Baikal in connection with the closure of the Baikal pulp and paper Mill. International Research Journal. 2019;1.1(79). (In Russ.) Available from: https://cyberleninka.ru/article/n/izmenenie-antropogennoy-nagruzki-na-snezhnyy-pokrov-yuzhnogo-baykala-v-svyazi-s-zakrytiem-baykalskogo-tsellyulozno-bumazhnogo-kombinata (accessed: 04.25.2022). https://doi.org/10.23670/IRJ.2019.79.1.016
  7. Tigeev AA, Aksenov NV, Moskovchenko DV, Pozhitkov RYu. Assessment of dust pollution of the atmosphere by ground and remote methods (on the example of Tobolsk). Geographical Bulletin. 2021;2(57). Available from: https://cyberleninka.ru/article/n/ otsenka-pylevogo-zagryazneniya-atmosfery-nazemnymi-i-distantsionnymi-metodami-na-primere-g-tobolsk (accessed: 04.25.2022). (In Russ.) https://doi.org/10.17072/2079-7877-2021-2-121-134
  8. Kokovkin VV, Raputa VF. Monitoring of the macro-component composition of snow cover in the vicinity of the CHPP-5 of Novosibirsk. Interexpo Geo-Siberia. 2020;(1). Available from: https://cyberleninka.ru/article/n/monitoring-makrokomponentnogo-sostava-snezhnogo-pokrova-v-okrestnostyah-tets-5-g-novosibirska (accessed: 04.25.2022). (In Russ.) https://doi.org/10.33764/2618-981 X-2020-4-1-49-56
  9. Sonin GV. Conductometric method of analysis of atmospheric precipitation and natural waters. Kazan; 1997. (In Russ.)
  10. Lukyanov AI, Mayorova LP. Assessment of dust load on snow cover near the port of Vanino. Natural resources and ecology of the Far Eastern region: materials of the II International Scientific and Practical Forum, Khabarovsk, May 04, 2017. Khabarovsk: Pacific National University; 2017. р. 111–115. (In Russ.)
  11. Mayorova LP, Lukyanov AI, Dahova EV. Modeling of the distribution of coal dust suspension during storage and loading and unloading operations in ports (on the example of the port of Vanino). Innovation and investment. 2021;7:89–94. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».