Методические подходы к оценке эстетических свойств ландшафтов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Эстетическая привлекательность - это одно из важных качеств любой территории. В настоящее время существует довольно много методических разработок для оценки эстетических свойств ландшафтов. Условно их можно разделить на традиционные методы оценки, где оценка строится исключительно на полевых исследованиях, и современные методы оценки, где полевые исследования дополняются применением ГИС-технологий. В свою очередь, полевые исследования отличаются высокой трудоемкостью и, как следствие, обычно выполняются для небольших ключевых участков или отдельных маршрутов. С внедрением ГИС и данных дистанционного зондирования (ДДЗ) высокого пространственного разрешения появилась возможность без особых затруднений проводить оценку многих показателей эстетической привлекательности ландшафтов. Данная статья посвящена обзору становления и развития методических подходов к оценке эстетических свойств ландшафтов. В работе представлены основные этапы исследования эстетической оценки ландшафтов: теоретический - определение понятия «эстетика ландшафта» и изучение особенностей эстетического восприятия; полевой - внедрение оценочных показателей для минимизации субъективного восприятия эстетической оценки; современный - использование экспертных балльных оценок в синтезе с современными ГИС-технологиями.

Об авторах

Элина Алексеевна Лозбенева

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: elina7-sheremet@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8668-2182

инженер географического факультета

Российская Федерация, 119899, Москва, Ленинские горы, д. 1

Список литературы

  1. Gumbol’dt A. Pictures of Nature. Translation from the German by TI. Konshina, edited by SV Obruchev. Moscow: Geografgiz Publ. 1959. (In Russ.)
  2. Gettner A. Geography. Its history, essence and methods. M.— L.: State Publishing House, 1930. (In Russ.)
  3. Semenov-Tyan-Shanskii VP. District and Country. M.—L.: State Publishing House, 1928. (In Russ.)
  4. Gold J. Psychology and Geography: Foundations of Behavioral Geography. Moscow: Progress Publ. 1990. (In Russ.)
  5. Nikolaev VA. Landscape Science: Aesthetics and Design. Moscow: Aspect-Press Publ. 2005. (In Russ.)
  6. Atkina LI. Landscape aesthetics: a textbook. Ekaterinburg: Yekaterinburg: Ural State Forestry University Publ. 2017. (In Russ.)
  7. Birkhoff G. Aesthetic measure. Cambridge: Harvard University Press. 1933.
  8. Nikolaev VA. Aesthetic perception of the landscape. Bulletin of Moscow University. Series 5: Geography. 1999;(6):10—15. (In Russ.)
  9. Gobster PH. An ecological aesthetic for forest landscape management. Landscape Journal. 1999;(18(1)):54—64.
  10. Toadvine T. Ecological aesthetics. In: Handbook of Phenomenological Aesthetics. Netherlands: Springer. 2009.
  11. Dirin DA, Popov ES. Assessment of landscape and aesthetic attractiveness of landscapes: a methodological review. Proceedings of the Altai State University. 2010;(3):120—124. (In Russ.)
  12. Cosgrove D. Social formation and symbolic landscape (2nd ed.). Madison: University of Wisconsin Press. 1998.
  13. Gibson J. Ecological approach to visual perception. Moscow: Progress Publ. 1988. (In Russ.)
  14. Filin VA. Videoecology what is good for the eye and what is bad. Moscow: Videoecology, 2006.
  15. Norberg-Shul’ts K. Life has a place. Proceedings of Higher Education Institutions. Architecton. 1995;(1—2):27—30. (In Russ.)
  16. Bredikhin AV. Aesthetic evaluation of the relief in recreational and geomorphological studies. Bulletin of Moscow University. Series 5: Geography. 2005;3:7—13. (In Russ.)
  17. Gorbunova TYu, Gorbunov RV, Klyuchkina AA. Estimation of landscape-aesthetic value of landscapes of the South-Eastern Crimea. Scientific Notes of the V.I. Vernadsky Crimean Federal University. Geography. Geology. 2017;3(69)(3(2)):236—248. (In Russ.)
  18. Kalashnikova OV. Landscape-forming value of elements of landscape structure. Bulletin of Tomsk State University. 2003;(3):90—93. (In Russ.)
  19. Mukhina LI. Experience in developing methods of recreational assessment of natural complexes. Geographical problems of recreation and tourism. Moscow. 1975;(2):3—13. (In Russ.)
  20. Nazarov NN, Postnikov DA. Evaluation of landscape and aesthetic attractiveness of landscapes of the Perm region for tourism and recreation. Proceedings of the Russian Geographical Society. 2002;(4):3—18. (In Russ.)
  21. Frolova MYu. Evaluation of the aesthetic merits of natural landscapes. Bulletin of Moscow University. Series 5: Geography. 1994;(24):27—33. (In Russ.)
  22. Eringis KI, Budryunas ARA. The essence and methods of detailed ecological and aesthetic research of landscapes. Ecology and aesthetics of landscape. Vilnius. 1975:107—160.
  23. Sheremet EA, Dekhnich VS, Kalutskova NN. Perspectives of GIS-technology application for visual evaluation of landscapes for organization of geopark. Bulletin of the Russian Geographical Society. 2020;152(2):69—78. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S 0869607120060063
  24. Sheremet EA, Kalutskova NN, Dekhnich VS. Visual characteristics of landscapes and methods for their assessment on GIS (Belogradchik rocks (Bulgaria) as an example). InterCarto. InterGIS. GI support of sustainable development of territories: Proceedings of the International conference. Moscow: MSU, Faculty of Geography. 2021;27(2):191—204. (In Russ.) https://doi.org/10.35595/2414-9179-2021-2-27-191-204
  25. Rotanova IN, Vasil’eva OA. Estimation of aesthetic attractiveness of landscapes of the projected nature park «Altai foothills» with the use of geoinformation technologies. Science and tourism: strategies of interaction. Barnaul: Altai University Press. 2017;(7(5)):29—36. (In Russ.)
  26. Bibaeva AYu, Makarov AA. Application of GIS to calculate the complex indicators of aesthetic assessment of landscapes. Proceedings of the Irkutsk State University. Series: Earth Sciences. 2018;24:17—33. (In Russ.) https://doi.org/10.26516/2073—3402.2018.24.17.
  27. Kochurov BI, Buchatskaya NV. Evaluation of the aesthetic potential of the landscape. South of Russia: Ecology, Development. 2007;(4):25—34. (In Russ.) https://doi.org/10.18470/1992-1098-2007-4-25-34.
  28. Dirin DA. Evaluation and recreational use of landscape and aesthetic resources of Ust-Koksinsk district of the Altai Republic. Novosibirsk: Publishing house of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences. 2007. (In Russ.)
  29. Cwiakala P, Kocierz R. Assessment of the possibility of using unmanned aerial vehicles (UAVs) for the documentation of hiking trails in Alpine areas. International Journal Sensors by MDPI. 2017;18(1):1—28. https://doi.org/10.3390/s18010081.
  30. Shiou Y, Chengju D. Assessing safety and suitability of old trails for hiking using ground and drone surveys. International Journal Geo-Informational. 2020;9(4):1—17. https://doi.org/10.3390/ijgi9040221.
  31. Hackney C, Clayton A. Unmanned aerial vehicles (UAVs) and their application in geomorphic mapping. Geomorphological Techniques. 2015;1(1.7):1—15.
  32. Shaoyu L, Weijie D. Application of UAV oblique photograph modeling technology in mountain tourism planning. 3rd International Symposium on EEEMS 2018. Francis Academic Press. UK. 2018:240—245. https://doi.org/10.25236/eeems.2018.047.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».