Assessment of the impact of motor transport on the ecological state of urbanized areas using the pollution index

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A new method for calculating the pollution index of urbanized areas from motor vehicles is proposed based on three parameters (air pollution, noise level, soil pollution) and the weights of each parameter in it are determined. A primary component-by-component assessment of all the indicators under consideration and subsequent calculation of the pollution index for the cities of the Irkutsk agglomeration are carried out. A scientifically based approach to the development of priority areas of environmental protection measures is proposed.

About the authors

Svetlana A. Novikova

Irkutsk State Transport University; Siberian Federal Scientific Center for Agrobiotechnology of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: eco-science@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2534-3379
SPIN-code: 8593-1545

Senior Lecturer, Department of Technosphere Safety, Irkutsk State Transport University; postgraduate student of the Siberian Federal Scientific Center of Agrobiotechnology of the Russian Academy of Sciences

15 Chernyshevsky St, Irkutsk, 664074, Russian Federation; 2b Centralnaya St, Novosibirsk Region, Krasnoobsk urban settlement, 630501, Russian Federation

Sergey M. Ugay

Siberian Federal Scientific Center for Agrobiotechnology of the Russian Academy of Sciences

Email: usm64@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1615-5544
SPIN-code: 6524-6765

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Special Experimental Design and Technology Bureau

2b Centralnaya St, Novosibirsk Region, Krasnoobsk urban settlement, 630501, Russian Federation

References

  1. Novikova SA. The Impact of air pollution on the health of the population of the Baikal region. National Priorities of Russia. 2018;(3):65-71. (In Russ.)
  2. Sedykh VA, Kurolap SA, Mazurov GI, Kozlov AT, Zakusilov VP. Integral geoecological assessment of technogenic pollution of the urban environment of a large center of the metallurgical industry (on the example of Lipetsk). Bulletin of the Dagestan State Pedagogical University. Natural and exact sciences. 2023;17(2):84-93. (In Russ.). http://doi.org/10.31161/1995-0675-2023-17-2-84-93
  3. Ugai SM, Golokhvast KS, Mikhailova OG. Environmental assessment of noise pollution in Primorsky Krai according to its residents. Monograph. Vladivostok: Far Eastern Federal University; 2023:110 (In Russ.)
  4. Ignatiev YuA, Aleksandrova ML, Kulbitsky GN, Babaina EV. Integral index of technogenic pollution as a measure of environmental safety of products consumed by humans. Medicine of extreme situations. 2011;1:22-28. (In Russ.)
  5. Saati TL. Decision Making. The Analytic Hierarchy Process. Translated from English by Thomas L. Saaty. The Analytic Hierarchy Process. 1993:320. (In Russ.)
  6. Myslyva TN. Use of the analytic hierarchy process and assessment of multiple influence factors in predicting potential groundwater occurrence zones. Melioration. 2021;(3):50-66. (In Russ.)
  7. Shestakov NI, Titarenko BP. Comparison of the biopositivity of road pavement surfaces using the analytic hierarchy process. Bulletin of the Volgograd State University of Architecture and Civil Engineering. Series: Construction and Architecture. 2021;(3):25-34. (In Russ.)
  8. Kovalsky FS, Mosolov AS, Akinin NI. Analysis of the application of the shifted ideal and analytic hierarchy processes in categorizing a fuel and energy complex facility. Occupational Safety in Industry. 2021;(3):15-20. (In Russ.)
  9. Koroleva LA, Malygin IG. Using the method of hierarchy analysis for environmental assessment of locomotive traction on hydrogen fuel cells. Transport: science, technology, management. Scientific information collection. 2023;(7):18-26. (In Russ.)
  10. Kolibaba OB, Kozlova MV, Gariaev AB. Development of criteria for assessing the effectiveness of municipal solid waste management methods. Bulletin of the Ivanovo State Power Engineering University. 2024;(3):20-28. (In Russ.)
  11. Novikova SA. Pollution of the atmosphere of large cities of the Irkutsk region by motor vehicle emissions. Bulletin of Irkutsk State University. Series Earth Sciences. 2015;11:64-82. (In Russ.)
  12. Novikova SA. Assessment of noise pollution in the city of Irkutsk by road transport. Bulletin of the Russian Academy of Sciences. Geographical Series. 2019;(5):111-120. (In Russ.). http://doi.org/10.31857/S2587-556620195111-120
  13. Novikova SA. Assessment of the impact of motor vehicle emissions on the geoecological state of soils and vegetation of the cities of the Irkutsk agglomeration. Bulletin of Peoples' Friendship University of Russia. Series: Ecology and Life Safety. 2023;31(4):533-543. (In Russ.). http://doi.org/10.22363/2313-2310-2023-31-4-000-0

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».