Spatiotemporal analysis of forest management in the Vologda region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The forest resources of Russia, primarily concentrated in the taiga zone, are actively exploited, especially in the European part of Russia. Forest management even under conditions of one natural zone has significant spatial disparities due to natural climatic differences of territories and spatial and temporal peculiarities of forest exploitation. This study aims to analyze the qualitative and quantitative characteristics of forest resources and the structure and productivity of felling from the viewpoint of the transformation of the forest resource base of the Vologda Region. The dynamics of forest cover, area and structure of timber reserves during the XX century are considered for the region as a whole. The forest fund and estimates of forest resources for the XXI century are characterized under the authors’ calculations and are given by districts and areas of the region. All estimates are based on official statistical data taken from the comprehensive territorial inventories of natural resources and the reporting documents of the Department of Natural Resources and Environmental Protection of the Vologda Region. The reserves and forest resources analyzed under the cartographical modeling show an increase in the volume and intensity of felling against the decrease in the share of both coniferous and mature timber. Since the beginning of the XX century, the share of coniferous trees in the forest stand structure has decreased to 50-55%. The dominating timber species in the taiga forests of the Vologda Region as of today is birch. The share of mature forests has also decreased to 50%, with the deciduous forests prevailing among the mature ones. The results of the study show a dangerous transformation of forest resources for the near future, thereby greatly threatening both sustainable forest resources and the conservation of taiga landscapes on the whole.

About the authors

Oksana V. Bazhenova

Vologda State University

Email: bazhenovaov@vogu35.ru
SPIN-code: 7220-8381
Cand. Geogr. Sci., Associate Professor of the Department of Geography and Environmental Management, Institute of Mathematics, Natural and Computer Sciences 15 Lenin St, Vologda,160000, Russian Federation

Olga A. Zolotova

Vologda State University

Email: zolga_vologda@mail.ru
SPIN-code: 2154-9058
Cand. Geogr. Sci., Associate Professor of the Department of Geography and Environmental Management, Institute of Mathematics, Natural and Computer Sciences 15 Lenin St, Vologda,160000, Russian Federation

Elizaveta A. Ivanishcheva

Vologda State University

Email: lizaivanischeva@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-6216-4287
SPIN-code: 8485-6001

Cand. Biol. Sci., Associate Professor of the Department of Geography and Environmental Management, Institute of Mathematics, Natural and Computer Sciences

15 Lenin St, Vologda,160000, Russian Federation

Alena F. Osolodkina

Vologda State University

Author for correspondence.
Email: gorodishenina.al@mail.ru
SPIN-code: 5077-2693
Senior Lecturer of the Department of Geography and Environmental Management, Institute of Mathematics, Natural and Computer Sciences 15 Lenin St, Vologda,160000, Russian Federation

References

  1. Vorobyova GA, Belova YuN, Bolotova NL, Borisov MYa, Buslovich AL, Vorobyov GA, Druzhinin NA. Nature of the Vologda region. Vorob'ev GA, editor. Vologda: Vologzhanin; 2007. 434 p. (In Russ.).
  2. Bobrovskii RV. Vegetation cover of the Vologda region. In: Nature of the Vologda region. Vologda: Oblastnaya tipografiya; 1957. p. 210–300. (In Russ.).
  3. Skupinova EA, Zolotova OA, Bondarenko DA. Specially protected natural areas of the Vologda region (unique landscapes). Cherepovets: Port-Aprel'; 2022. 240 p. (In Russ.).
  4. Zolotova O, Ivanishcheva E, Bazhenova O, Osolodkina A, Sokolova E. Conservation of forest ecosystems in regional complex nature reserves. E3S Web of Conferences. 2023;411:02057. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341102057.
  5. Kobyakov KN. Mapping high conservation value areas in the Russian North-West: gapanalysis of the protected areas network in Murmansk, Leningrad, Arkhangelsk, Vologda regions, Republic of Karelia, and the city of Saint-Peterburg. Saint Petersburg; 2011. 506 p. (In Russ.).
  6. Shevelev NN. Environmental management and environmental problems of the Vologda region. Vologda: Rus'; 1994. 94 p. (In Russ.).
  7. Anishin PA. Forest management and quality of the forest fund of the European North. Anthropogenic transformation of the landscapes of the North of the European part of the USSR. Vologda; 1990. p. 3–9. (In Russ.).
  8. Koryakina VV, Antonova VI, Belyaev LN, Vorobyov GA, Derman NV, Zeleenko AP, Kozhevnikova IA, Koryakin VV, Palanov AV, Savchuk GS, Sery AA, Skalina VI, Suslova TA, Filatov AA, Chkhobadze AB, Shlenkin NP, Yurichev EN. Forests of Vologda land. Vologda: Legiya; 1999. 294 p. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».