AN IMPACT OF RISING ATMOSPHERIC CONCENTRATIONS OF CARBON DIOXIDE ON PLANTS IN CENTRAL AND SOUTH AMERICA

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

On the basis of the spatial mathematical model of the global carbon dioxide cycle in the biosphere the absorption of carbon dioxide emissions from the fossil fuel burning, deforestation, and soil erosion by terrestrial ecosystems was calculated for all the world and countries of the Central and South America. Effects of deforestation of tropical forests and soil erosion because of inappropriate land use and climate change were calculated until 2060 for countries of the Central and South America.

About the authors

A I Kurbatova

Peoples’ Friendship University of Russia

Author for correspondence.
Email: kurbatova_ai@mail.ru

PhD, Candidate of Chemical Science, Associate Professor, Ecological Monitoring and Prognostication, Environmental Department

Podolskoe shosse, 8/5, Moscow, Russia, 113093

A M Tarko

Dorodnitsyn Computing Center, Russian Ac.Sc

Email: tarko@bmail.ru

PhD, Doctor of Physico-mathematical sciences., Senior Research Fellow Dorodnicyn Computing Centre, Federal Research Center «Computer Science and Control» of Russian Academy of Sciences

Vavilov str., 40, Moscow, Russia, 119991

E V Kozlova

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: kurbatova_ai@mail.ru

PhD student, Ecological Monitoring and Prognostication, Environmental Department

Podolskoe shosse, 8/5, Moscow, Russia, 113093

References

  1. Daniel J. Zarin. Carbon from tropical deforestation. Science. 2012. V. 336. P. 1518. doi: 10.1126/science.1223251
  2. Tarko A.M. Antropogennie izmeneniya globalnikh biosfernikh processov. Matematicheskoe modelirovanie. M.: Izd­vo: «Fizmatlit». 2005.
  3. Olson J.S., Watts J.A., and Allison L.J. Major world ecosystem complexes ranked by carbon in live vegetation: An Updated Database Using the GLC2000 Land Cover Product (NDP­017b). Oak Ridge National Laboratory. Environmental Sciences Division, Oak Ridge. NDP017. Р. 164. doi: 10.3334/CDIAC/lue.ndp017.2006
  4. Fedorov B.G. Russian carbon balance. Studies on Russian Economic Development. 2014. 25. (1): 50­62.
  5. Schlesinger M.E. Simulating CO2­induced climatic change with mathematical climate models: Capabilities, limitations and prospects. Proceedings: Carbon Dioxide Research Conference: Carbon Dioxide, Science and Consensus. Coolfont Conference Center, Berkeley Springs. 1983. doi: 10.1007/BF00139442
  6. Marland G., Boden T., and Andres B. Global CO2 Emissions from Fossil­Fuel Burning, Cement Manufacture, and Gas Flaring 2009. NDP030. Carbon Dioxide Information Analysis Center. Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, Tennessee. doi: 10.3334/CDIAC/00001_V2010
  7. Grieco E., Chiti T., Perugini L., and Valentini R. Deforestation and Land Use Change in Jomoro District, Ghana, Impacts on Carbon Stocks and Perspectives of REDD. 2014.
  8. Bolivia en un mundo 4 grados más caliente Escenarios sociopolíticos ante el cambio climático para los años 2030 y 2060 en el altiplano norte. URL: http://www.cambioclimatico­bolivia.org/archivos/20130324051408_0.pdf/17/07/2016
  9. Durán A.P., Rauch J. and Gaston K.J. Global spatial coincidence between protected areas and metal mining activities. Biol. Conserv. 2013. 160.
  10. Alvarez­Berríos N.L., Mitchell Aide T. Global demand for gold is another threat for tropical forests. Environmental Research Letters. 2015. 10 (1). 315. doi: 10.1088/1748­9326/10/1/014006.
  11. Avoiding Deforestation in the Guianas. URL: http://www.conservation.org/publications/documents/CI_KfW_Avoiding­Deforestation­in­Guinanas­Program­Factsheet_Brazil_Suriname_Guyana.pdf
  12. Villegas B.C., Weinberg R., Levin E. and Hund K. Artisanal and small­scale mining in protected areas and critical ecosystems programme (ASM­PACE) (Cambridge, UK: Estelle Levin and WWF). URL: www.profor.info/sites/profor.info/files/docs/ASM_PACEglobalSolutions.pdf
  13. Helmer E.H. Detailed maps of tropical forest types are within reach: Forest tree communities for Trinidad and Tobago mapped with multiseason Landsat and multiseason fine­resolution imagery. URL: http://www.fs.fed.us/global/iitf/pubs/ja_iitf_2012_helmer001.pdf
  14. Meinzer F.C., Goldstein G., Holbrook N.M., et al. Stomatal and environmental­control of transpiration in a lowland tropical forest tree. Plant Cell Environ. 1993. 16.429­436
  15. Bykvareva E.N., Pavlov D.C. Sredoobrazyuchie fynkcii jivoi prirody I ekologocentricheskaya koncepciya prirodopolzovaniya. URL: http://optimum­biodiversity.narod.ru/olderfiles/1/TEEB_2010.pdf
  16. Тarko А.M., Кurbatova А.I. Influence of industrial emissions of CO2 on biospheric parameters of ecosystems of the countries of BRICS. Bulletin of Peoples’ Friendship University of Russia. Series ecology and lif safety. 2016.1. 26.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».