Assessment of ecosystem functions of urban forests in terms of soil and trees

封面

如何引用文章

全文:

详细

Forests in the cities of the Angara region (Irkutsk, Angarsk, Usolye-Sibirskoye), exposed to aerotechnogenic pollution and recreational load of varying degrees of intensity, were surveyed. In pine and pine-birch forests on natural gray forest soils, 27 sample plots were studied. The current state of the urban environment was assessed by a set of morphostructural, physico-chemical and toxicological indicators of tree plantations (pine, larch, birch) and gray forest soils - the main habitat-forming components. For the first time on the basis of the obtained data and assessment of ecosystem functions of soil cover and tree plantations the results of studies on purification of atmospheric air and preservation of phyto-pedocenoses in the urban environment are presented. The study of biogeochemical redistribution of flows of aerotechnogenic pollutants in urban forests revealed the degree of manifestation of the most important ecosystem function of the soil cover - the ability to accumulate and detoxify man-made pollutants and the function of woody plants - the ability to clean atmospheric air by accumulating toxicants in the needles and leaves. The results obtained made it possible to judge about the sustainability of woody plants and soils of urban forests, about the possibility of purification and restoration of the urban environment.

作者简介

Olga Shergina

Siberian Institute of Plant Physiology and Biochemistry SB RAS

编辑信件的主要联系方式.
Email: sherolga80@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6333-8821

PhD of Biological Science, Senior Researcher

132/1 Lermontov St, Irkutsk, 664017, Russian Federation

Anastasiya Mironova

Siberian Institute of Plant Physiology and Biochemistry SB RAS

Email: nkaverzina1986@rambler.ru
SPIN 代码: 1575-4552
PhD of Biological Science, Junior Researcher 132/1 Lermontov St, Irkutsk, 664017, Russian Federation

Yulia Tupitsyna

Pedagogical Institute of Irkutsk State University

Email: yulya56138@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7744-9488

Graduate student, Pedagogical Institute

6 Nizhnyaya Embankment St, Irkutsk, 664011, Russian Federation

参考

  1. Bednova OV. The technology of rationing and indication of the state of forest ecosystems in urban specially protected areas. Flattery Newsletter. 2014;16(6):36–52. (In Russ.)
  2. Puzachenko YG. General foundations of the concept of sustainable development and ecosystem services. Proceedings of the Russian Academy of Sciences. Geographic Series. 2012;(3):22–39. (In Russ.)
  3. State report «On the condition and protection of the environment of the Irkutsk region in 2018». Irkutsk: OOO «Megaprint»; 2019. (In Russ.)
  4. Mikhailova TA, Kalugina OV, Shergina OV. Dynamics of the state of pine forests of Predbaikalye under the influence of anthropogenic factors. Siberian Forest Journal. 2017;(1):44–55. (In Russ.) http://doi.org/10.15372/SJFS20170105
  5. Methods of biochemical study of plants. Leningrad: Agropromizdat Publ.; 1987. (In Russ.)
  6. Methodical recommendations for field and laboratory studies of soils and plants in the control of environmental pollution by metals. Moscow: Gidrometeoizdat Publ.; 1981. (In Russ.)
  7. Unified State Register of Soil Resources of Russia. Version 1.0. Moscow: Soil Institute. VV. Dokuchaev Rosselkhoz academy; 2014. (In Russ.)
  8. Vorobyeva LA. Chemical analysis of soils. Moscow: Moscow State University Press Publ.; 1998. (In Russ.)
  9. Orlov DS. Chemistry and protection of soils. Soros Educational Journal. 1996;(3):65–74. (In Russ.)
  10. Shergina OV, Mikhailova TA, Mironova AS. Assessment of regulating and supporting ecosystem services of urban forests by biogeochemical indicators of soils and trees. Scientific basis of sustainable forest management: Proceedings of the IV All-Russian Scientific Conference with international participation (Moscow, October 27-30, 2020). Moscow: CEPF RAS; 2020. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».