Оценка экосистемных функций городских лесов по показателям почв и древесных растений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обследованы леса в крупных промышленных городах Иркутской области (Иркутск, Ангарск, Усолье-Сибирское), подвергающиеся аэротехногенному загрязнению и рекреационной нагрузке разной степени интенсивности. Современное состояние городской среды оценивалось по комплексу морфоструктурных, физико- химических и токсикологических показателей древесных насаждений (сосна, лиственница, береза) и серых лесных почв - основных средообразующих компонентов. Изучение биогеохимического перераспределения потоков аэротехногенных загрязнителей в городских лесах позволило выявить степень проявления важнейшей экосистемной функции почвенного покрова - способности к аккумуляции и детоксикации техногенных поллютантов и функции древесных растений - способности очищения атмосферного воздуха путем аккумуляции токсикантов в хвое и листьях. Полученные результаты позволили судить об устойчивости древесных растений и почв городских лесов, о возможности очищения и восстановления городской среды.

Об авторах

Ольга Владимировна Шергина

Сибирский институт физиологии и биохимии растений СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: sherolga80@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6333-8821

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник

Российская Федерация, 664017, Иркутск, ул. Лермонтова, 132/1

Анастасия Сергеевна Миронова

Сибирский институт физиологии и биохимии растений СО РАН

Email: nkaverzina1986@rambler.ru
SPIN-код: 1575-4552
кандидат биологических наук, младший научный сотрудник Российская Федерация, 664017, Иркутск, ул. Лермонтова, 132/1

Юлия Сергеевна Тупицына

Иркутский государственный университет

Email: yulya56138@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7744-9488

магистрант, Педагогический институт

Российская Федерация, 664011, Иркутск, улица Нижняя Набережная, 6

Список литературы

  1. Bednova OV. The technology of rationing and indication of the state of forest ecosystems in urban specially protected areas. Flattery Newsletter. 2014;16(6):36–52. (In Russ.)
  2. Puzachenko YG. General foundations of the concept of sustainable development and ecosystem services. Proceedings of the Russian Academy of Sciences. Geographic Series. 2012;(3):22–39. (In Russ.)
  3. State report «On the condition and protection of the environment of the Irkutsk region in 2018». Irkutsk: OOO «Megaprint»; 2019. (In Russ.)
  4. Mikhailova TA, Kalugina OV, Shergina OV. Dynamics of the state of pine forests of Predbaikalye under the influence of anthropogenic factors. Siberian Forest Journal. 2017;(1):44–55. (In Russ.) http://doi.org/10.15372/SJFS20170105
  5. Methods of biochemical study of plants. Leningrad: Agropromizdat Publ.; 1987. (In Russ.)
  6. Methodical recommendations for field and laboratory studies of soils and plants in the control of environmental pollution by metals. Moscow: Gidrometeoizdat Publ.; 1981. (In Russ.)
  7. Unified State Register of Soil Resources of Russia. Version 1.0. Moscow: Soil Institute. VV. Dokuchaev Rosselkhoz academy; 2014. (In Russ.)
  8. Vorobyeva LA. Chemical analysis of soils. Moscow: Moscow State University Press Publ.; 1998. (In Russ.)
  9. Orlov DS. Chemistry and protection of soils. Soros Educational Journal. 1996;(3):65–74. (In Russ.)
  10. Shergina OV, Mikhailova TA, Mironova AS. Assessment of regulating and supporting ecosystem services of urban forests by biogeochemical indicators of soils and trees. Scientific basis of sustainable forest management: Proceedings of the IV All-Russian Scientific Conference with international participation (Moscow, October 27-30, 2020). Moscow: CEPF RAS; 2020. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».