A multi-parameter approach to assessing the environmental performance of oil and gas production facilities

封面

如何引用文章

全文:

详细

The results presented in this article are an attempt to develop a methodology for predicting productivity and determining the contour of the object of the I category of negative impact on the environment. Using an empirically derived set of methods of analysis, a study of the state of oil and gas fields in the Samara region of different terms and stages of the life cycle of operation, productivity, etc. was carried out. The methodology is based on the evaluation of fields as a part of the license area for the purpose of further decision-making on the system of measures in the field of waste management, development of programs for improving environmental efficiency, taking into account the development of the fields. The basic principle of the developed methodology implies a comprehensive analysis of the balance schemes of material flows of technological cycles of raw materials and energy, as well as the formed types of chemical compounds in the composition of emissions, effluents and wastes. Application of multi-parameter method of assessment will allow not only to identify additional volumes of uncontrolled impact and to implement preventive measures, but also to maintain communication between the participants of the process of environmental management: public authorities, public, production.

作者简介

Elena Gubar

Samara State Technical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: e.v.gubar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0040-9466

postgraduate student of the direction of preparation 05.06.01 “Earth Sciences”, the focus of the program “Geoecology (in the oil and gas industry; in construction and housing and communal services)”

244 Molodogvardeyskaya St, Samara, 443100, Russian Federation

Olga Tupitsyna

Samara State Technical University

Email: olgatupicyna@yandex.ru
SPIN 代码: 8568-1200
Doct. Tech. Sci., Professor of the Department of Chemical Technology and Industrial Ecology 244 Molodogvardeyskaya St, Samara, 443100, Russian Federation

参考

  1. Volosatova AA, Morokishko VV, Tsay MN, Begak MV. Granting integrated environmental permits: legal regulation analysis. Competency (Russia). 2020;1:18–25. https://doi.org/10.24411/1993-8780-2020-1-0104 (In Russ.)
  2. Gorlenko N, Murzin M, Belyaevsky R. Assessment of Environmental Risks at Oil and Gas Production Companies Using an Integrated Method. E3S Web of Conferences. 2020;174:02033. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202017402033
  3. Shagarova LB. Development of a methodology for the integrated assessment of environmental solutions for industrial facilities of the oil and gas complex (dissertation of Candidate of Engineering Sciences: 11.00.11). Moscow; 2000. (In Russ.)
  4. Ponomarenko T, Marinina O, Nevskaya M, Kuryakova K. Developing Corporate Sustainability Assessment Methods for Oil and Gas Companies. Economies. 2021;9:58. https://doi.org/10.3390/economies9020058 (In Russ.).
  5. Volosatova AA, Pyatnitsa АА, Guseva TV, Almgren R. Best available techniques as a universal instrument for improving state policies. Economics of stable development. 2021;4(48):7–23. (In Russ.)
  6. Ermakov VV, Bogomolov A, Bykov DE. Oil sludge depository assessment using multivariate data analysis. J Environ Manage. 2012 Aug 30;105:144–51. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2012.03.041

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».