Многопараметрический подход к оценке экологической эффективности объектов нефтегазодобычи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведены результаты разработки методологии прогноза производительности и определения контура объекта I категории негативного воздействия на окружающую среду. Проведено исследование состояния нефтегазовых месторождений Самарской области различных сроков и стадий жизненного цикла эксплуатации, продуктивности и т.д. с использованием эмпирически полученного набора методов анализа. Методология основана на оценке месторождений в составе лицензионного участка с целью последующего принятия управленческих решений по системе мероприятий в области обращения с отходами, разработки программ повышения экологической эффективности с учетом развития месторождений. Базовый принцип разрабатываемой методологии предполагает комплексный анализ балансовых схем материальных потоков технологических циклов сырья и энергии, а также образующихся видов химических соединений в составе выбросов, стоков и отходов. Применение многопараметрического метода оценки позволит не только выявлять дополнительные объемы неконтролируемого воздействия и реализовывать предупреждающие меры, но и поддерживать связь между участниками процесса природопользования: органами государственной власти, общественностью, производством.

Об авторах

Елена Викторовна Губарь

Самарский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: e.v.gubar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0040-9466

аспирант направления подготовки 05.06.01 «Науки о Земле», направленность программы «Геоэкология (в нефтегазовой отрасли; в строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве)»

Российская Федерация, 443100, Самара, ул. Молодогвардейская, д. 244

Ольга Владимировна Тупицына

Самарский государственный технический университет

Email: olgatupicyna@yandex.ru
SPIN-код: 8568-1200
доктор технических наук, профессор кафедры химической технологии и промышленной экологии Российская Федерация, 443100, Самара, ул. Молодогвардейская, д. 244

Список литературы

  1. Volosatova AA, Morokishko VV, Tsay MN, Begak MV. Granting integrated environmental permits: legal regulation analysis. Competency (Russia). 2020;1:18–25. https://doi.org/10.24411/1993-8780-2020-1-0104 (In Russ.)
  2. Gorlenko N, Murzin M, Belyaevsky R. Assessment of Environmental Risks at Oil and Gas Production Companies Using an Integrated Method. E3S Web of Conferences. 2020;174:02033. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202017402033
  3. Shagarova LB. Development of a methodology for the integrated assessment of environmental solutions for industrial facilities of the oil and gas complex (dissertation of Candidate of Engineering Sciences: 11.00.11). Moscow; 2000. (In Russ.)
  4. Ponomarenko T, Marinina O, Nevskaya M, Kuryakova K. Developing Corporate Sustainability Assessment Methods for Oil and Gas Companies. Economies. 2021;9:58. https://doi.org/10.3390/economies9020058 (In Russ.).
  5. Volosatova AA, Pyatnitsa АА, Guseva TV, Almgren R. Best available techniques as a universal instrument for improving state policies. Economics of stable development. 2021;4(48):7–23. (In Russ.)
  6. Ermakov VV, Bogomolov A, Bykov DE. Oil sludge depository assessment using multivariate data analysis. J Environ Manage. 2012 Aug 30;105:144–51. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2012.03.041

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».