Комплексная оценка родниковых вод Брянской области в системе государственного мониторинга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены результаты эколого-химического и токсикологического анализа 20 модельных родников на территории городских и сельских поселений Брянской области в рамках водного мониторинга. Приведены показатели гидрохимии и фитотоксичности методом биотестирования. Родники классифицированы по температуре, дебиту, величине рН, значению минерализации и показателю «общая жесткость». Показаны корреляционные связи между полученными гидрохимическими показателями родниковых вод. Дополнения мониторинговой базы по состоянию родниковых вод в летнюю межень 2020 г. показали, что доминирующий поллютант вод в урочищах урботерриторий Брянской области - нитрат-ионы - превышают допустимые нормы показатели содержания общего железа. Среди модельных родников 25 % имеют превышение содержания нитрат-ионов относительно норм предельно допустимых концентраций (45 мг/л), 20 % - значительное превышение нормируемого показателя «железо общее» (0,3 мг/л). Расчет индекса фитотоксичности показал, что образцы воды двух родников - токсичны (коэффициент J > 20). Эколого-химический анализ родников и определение степени гемеробности урочища родников показали, что нитрат-ионы и хлорид-ионы являются индикаторными показателями антропогенного воздействия на природные воды. Сопряженный анализ показателей гидрохимии вод выявил сильные корреляционные зависимости между параметрами «общая минерализация - общая жесткость», «общая минерализация - хлорид-ионы», «электропроводность - хлорид-ионы», «электропроводность - общая жесткость», «электропроводность - общая минерализация». Проведено ранжирование родников по степени антропогенного преобразования ландшафта. По шкале гемеробности родниковые урочища классифицировали по семи степеням: метагемеробная (один родник), полигемеробная (два родника), α-эвгемеробная (два родника), β-эвгемеробная (один родник), мезогемеробная (шесть родников), олигогемеробная (восемь родников).

Об авторах

Ольга Александровна Соболева

Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского

Email: OAsoboleva@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-7175-0763

аспирант кафедры географии, экологии, землеустройства

Российская Федерация, 241036, Брянск, Бежицкая ул., д. 14

Лидия Николаевна Анищенко

Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского

Автор, ответственный за переписку.
Email: eco_egf@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4842-5174

доктор сельскохозяйственных наук, профессор, профессор кафедры географии, экологии, землеустройства

Российская Федерация, 241036, Брянск, Бежицкая ул., д. 14

Список литературы

  1. Elpiner LI. Modern medical ecological aspects of theory of fresh groundwater resources. Hygiene and sanitation. 2015;94(6):39—46. (In Russ.)
  2. Fatbardh G. Study of chemical characteristics and pollution assessment of spring and well waters in a part of the Istog municipality (Kosovo). Sustainable Water Resources Management. 2018;4:399—414. doi: 10.1007/s40899-018-0248-2
  3. Rassadina YeV, Klimentova Ye G. Biodiagnostics and indication of soils. Ul’yanovsk: Ulyanovsk State University Publ.; 2016. 186 p.
  4. Lee LJ, Chen CH, Chang YY, Liou SH, Wang JD. An estimation of the health impact of groundwater pollution caused by dumping of chlorinated solvents. Science of the Total Environment. 2010;408(6):1271—1275. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2009.12.036
  5. Lotter JT, Lacey SE, Lopez R, Socoy Set G, Khodadoust AP, Erdal S. Groundwater arsenic in Chimaltenango, Guatemala. Journal of Water and Health. 2014;12(3):533—542. https://doi.org/10.2166/ wh.2013.100
  6. Tshindane P, Mamba PP, Moss L, Swana UU, Moyo W, Motsa MM. The occurrence of natural organic matter in South African water treatment plants. Journal of Water Process Engineering. 2019;31:1008—1009. https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2019.100809
  7. Williams DD. The spring as an interface between groundwater and lotic faunas and as a tool in assessing groundwater quality. International Association for Theoretical and Applied Limnology: Negotiations. 1991;24(3):1621—1624. https://doi.org/10.1080/03680770.1989.11899034
  8. Soldatenkov GI. The history of research on the recreational potential of the territory of the Republic of Belarus. Nature management problems and the environmental situation in European Russia and adjacent territories. 2019:174—181. (In Russ.)
  9. Lovinskaya AV, Kolumbayeva SZH, Suvorova MA, Iliyasova AI, Biyasheva ZM, Abilev SK. Complex study of potential toxicity and genotoxicity of water samples from natural sources of the suburban zone of Almaty. Genetic toxicology. 2019;17(2):69—81. https://doi.org/l0.17816/ecogen17269-81 (In Russ.)
  10. Kabirov RR, Sagitova AR, Sukhanova NV. Development and use of a multicomponent test system for evaluating the toxicity of soil in an urban territory. Russian Journal of Ecology. 1997;28(6):360—363. (In Russ.)
  11. Pospelova OA, Okrut SV, Stepanenko YeYe, Mandra YUA. Effect of functional areas of the city on a small river waters phitotoxicity. Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2011;13(5—1):216—219. (In Russ.)
  12. Vaynert E, Val’ter R, Vettsel’ T, Yeger E, Klausnittser B, Klots S. Bioindication of pollution of terrestrial ecosystems. Shubert R, editor. Moscow: Mir Publ.; 1988. 348 p. (In Russ.)
  13. Dospekhov BA. Field experiment methodology (with the basics of statistical processing of research results). Moscow: Kniga po Trebovaniyu Publ.; 2012. 352 p. (In Russ.)
  14. Sokolova OYe, Potapova Ye V. Method of determining the hemerability of green areas. Bulletin of Zabaikalsky State University. 2018;24(3):26—31. (In Russ).
  15. Zanozin VV, Barmin AN, Valov MV. Studies of the degree of anthropogenic transformation of natural territorial complexes. Geology, Geography and Global Energy. 2019;4(75):168—183. (In Russ.)
  16. Guseva TV, editor. Hydrochemical indicators of the state of the environment: reference materials. Moscow: Forum: INFRA-M Publ.; 2010. 192 p. (In Russ).
  17. Vsevolozhsky VA. Fundamentals of Hydrogeology. Moscow: Publishing house of Moscow State University, 1991. 351 p. (In Russ.)
  18. Begday IV, Bondar’ YeV, Perekopskaya NYe. The research of the pollution of springs in the city of Stavropol by the method of factor analysis. Nauka. Innovatsii. Tekhnologii. 2016;2:77—88. (In Russ.)
  19. Yan S, Shubing L, Gu-Lin L, Xiaojuan G. Correlation analysis of the stability of groundwater quality in the Heihe river. StudNet. 2021;4(2).
  20. Soboleva OA, Anishchenko LN. On the issue of organizing regional natural monuments in landscape complexes of springs (Bryansk region, Non-Black Earth Region of the Russian Federation). Monitoring of the state of natural complexes and multi-year research in specially protected natural areas. 2019;3:99—105. (In Russ).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».