Анализ пространственно-временной картины полей химического загрязнения почв как базового компонента городских экосистем

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Почва является депонирующей средой и индикатором геохимической нагрузки. Выполнение важных экосистемных функций городскими почвами обеспечивает экологическую безопасность урбоэкосистем в целом. Цель работы - прогноз загрязнения почв как базового компонента урбоэкосистемы с высоким уровнем техногенной нагрузки. Расчет пространственно-временных полей химического загрязнения почв г. Кольчугино Владимирской обл. выполнен с помощью балансовой модели на основе эколого-аналитических данных по результатам площадных съемок почв и снежного покрова. Содержание тяжелых металлов 1 и 2 классов опасности в пробах почв и снега (твердая и жидкая фазы) определяли атомно-абсорбционным методом по стандартным методикам. Анализ пространственно-временных полей загрязнения почв для каждого тяжелого металла выполнен на основе карт-схем, построенных при помощи программно-технологического комплекса ГИС INTEGRO. Дана оценка степени накопления тяжелых металлов в почвах и времени достижения критического уровня с учетом аэротехногенного поступления. В почвах г. Кольчугино выявлено превышение санитарно-гигиенических нормативов (валовых форм) для всех исследованных металлов. Анализ данных пространственно-временных полей загрязнения почв тяжелыми металлами г. Кольчугино показал, что установленный уровень загрязнения почв, превышающий ПДК, связан в первую очередь с прошлой хозяйственной деятельностью предприятий цветной металлургии и в ближайшей перспективе останется на том же уровне.

Об авторах

Инна Здиславована Каманина

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Университет «Дубна»; Международная межправительственная организация Объединенный институт ядерных исследований

Автор, ответственный за переписку.
Email: kamanina@uni-dubna.ru
ORCID iD: 0000-0001-9186-8689

кандидат биологических наук, доцент, доцент кафедры экологии и наук о Земле, факультет естественных и инженерных наук

141982, Российская Федерация, Московская область, г. Дубна, ул. Университетская, д. 19

Светлана Петровна Каплина

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Университет «Дубна»; Международная межправительственная организация Объединенный институт ядерных исследований

Email: sv_kap@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1323-6349

кандидат биологических наук, доцент кафедры экологии и наук о Земле, факультет естественных и инженерных наук

141982, Российская Федерация, Московская область, г. Дубна, ул. Университетская, д. 19

Анна Владимировна Любимова

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Университет «Дубна»; Всероссийский научно-исследовательский геологический нефтяной институт

Email: anna_lioubimova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8075-937X

кандидат технических наук, заведующая отделом ГИС и цифровой картографии

117105, Российская Федерация, г. Москва, Варшавское шоссе, д. 8

Список литературы

  1. Bityukova VR. The integral estimation of ecological situation of Russian cities and towns. Regional Studies. 2014;4:49-57. (In Russ.).
  2. Meisner TN. Safety of a modern city as a subject of interdisciplinary research. Humanitarians of the South of Russia. 2020;9(1):131-140. (In Russ.).
  3. Rogozhina NG. Environmental Challenges of Urbanization in Southeast Asia.Outlines of global transformations: politics, economics, law. 2020;13(1):102-118. (In Russ.). http://doi.org/10.23932/2542-0240-2020-13-1-6
  4. Bityukova VR. Environmental problems of small towns of Russia. Bulletin of Moscow University. Series 5: Geography. 2007;(1):13-21. (In Russ.).
  5. Lubkova TN. Assessment and forecast of technogenic pollution of local ecosystems by chemical elements on the basis of balance calculations: abstract of the thesis of a candidate of geological and mineralogical sciences. 25.00.09. Moscow State University. M.V. Lomonosov. Moscow; 2007. 29 p. (In Russ.).
  6. Makarov OA, Makarov AA. Prediction of chemical pollution of soils with heavy metals using the balance sheet method (for example local sites in Moscow and Podolsk). Ecology of urban areas. 2016;(1):50-58. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».