Analysis of the spatiotemporal fields of chemical soil pollution as a basic component of urban ecosystems

封面

如何引用文章

详细

The soil is a depositing medium and an indicator of geochemical load. The fulfillment of important ecosystem functions by urban soils ensures the ecological safety of urban ecosystems as a whole. The purpose of the work is to forecast soil pollution as a basic component of the urban ecosystem with a high level of technogenic load. The calculation of the spatio-temporal fields of chemical pollution of soils in the city of Kolchugino, Vladimir region, was carried out using a balance model based on ecological and analytical data utilizing the results of area surveys of soils and snow cover. The content of heavy metals of hazard classes 1 and 2 in soil and snow samples (solid and liquid phases) was determined by atomic absorption method according to standard methods. The analysis of spatio-temporal fields of soil contamination for each heavy metal is performed on the basis of map diagrams constructed using the INTEGRO GIS software-technological complex. Taking into account aerotechnogenic intake, an assessment of the degree of accumulation of heavy metals in soils and their time to reach the critical level is given. In the soils of Kolchugino, an excess of sanitary and hygienic standards (gross forms) is revealed for all the metals studied. Analysis of the data of spatio-temporal fields of soil pollution with heavy metals in the city of Kolchugino showed that the established level of soil pollution exceeding the MPC is primarily associated with the past economic activity of non-ferrous metallurgy enterprises and will remain at the same level in the near future.

作者简介

Inna Kamanina

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Dubna State University”; Joint Institute for Nuclear Research

编辑信件的主要联系方式.
Email: kamanina@uni-dubna.ru
ORCID iD: 0000-0001-9186-8689

Candidate of Sciences in Biology, Assistant professor, Department of Ecology and Earth Sciences, Faculty of Natural and Engineering Sciences

19 Universitetskaya St, Dubna, Moscow region, 141982, Russian Federation

Svetlana Kaplina

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Dubna State University”; Joint Institute for Nuclear Research

Email: sv_kap@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1323-6349

Candidate of Sciences in Biology, Assistant professor, Department of Ecology and Earth Sciences, Faculty of Natural and Engineering Sciences

19 Universitetskaya St, Dubna, Moscow region, 141982, Russian Federation

Anna Lyubimova

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Dubna State University”; All-Russian Research Geological Petroleum Institute

Email: anna_lioubimova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8075-937X

Candidate of Sciences in Technology, Head of the Department of GIS and Digital Cartography

8 Varshavskoe shosse, Moscow, 117105, Russian Federation

参考

  1. Bityukova VR. The integral estimation of ecological situation of Russian cities and towns. Regional Studies. 2014;4:49-57. (In Russ.).
  2. Meisner TN. Safety of a modern city as a subject of interdisciplinary research. Humanitarians of the South of Russia. 2020;9(1):131-140. (In Russ.).
  3. Rogozhina NG. Environmental Challenges of Urbanization in Southeast Asia.Outlines of global transformations: politics, economics, law. 2020;13(1):102-118. (In Russ.). http://doi.org/10.23932/2542-0240-2020-13-1-6
  4. Bityukova VR. Environmental problems of small towns of Russia. Bulletin of Moscow University. Series 5: Geography. 2007;(1):13-21. (In Russ.).
  5. Lubkova TN. Assessment and forecast of technogenic pollution of local ecosystems by chemical elements on the basis of balance calculations: abstract of the thesis of a candidate of geological and mineralogical sciences. 25.00.09. Moscow State University. M.V. Lomonosov. Moscow; 2007. 29 p. (In Russ.).
  6. Makarov OA, Makarov AA. Prediction of chemical pollution of soils with heavy metals using the balance sheet method (for example local sites in Moscow and Podolsk). Ecology of urban areas. 2016;(1):50-58. (In Russ.).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».