Эколого-химическая оценка состояния реки Десны по донным отложениям на примере Брянской области Нечерноземной зоны РФ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведены исследования состояния донных грунтов городской реки Десны (Брянск) в рамках рекомендуемых исследований государственного экомониторинга. Цель исследования - выявить современное состояние городского водотока на основе эколого-аналитических показателей донных грунтов для диагностики состояния поверхностных вод реки Десна. Исследование донных отложений реки Десны на реперных участках (створах) показало, что содержание тяжелых металлов находится в пределах нормы. Исключение составляет участок реки в фоновом районе. Превышение концентраций по кобальту и хрому составляет в 8,0 и 1,1 раза от установленных нормативов. Самое высокое содержание оксида титана, хрома и кобальта было отмечено в пробах на правобережье реки Десна фонового участка, что указывает на заиленность участка. В среднем превышение по хрому весной было отмечено в 7,5 раза, а летом - в 8 раз. По кобальту превышение показателя по сравнению с предельно допустимым составило 1,1 раза на протяжении всего весенне-летнего периода. Впервые обобщены данные трехлетних исследований по состоянию донных отложений, позволяющие разрабатывать эффективные природоохранные программы, создать постоянно обновляемую мониторинговую базу.

Об авторах

Алексей Сергеевич Плахотин

Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского

Автор, ответственный за переписку.
Email: eco_egf@mail.ru
аспирант кафедры географии, экологии и землеустройства Российская Федерация, 241040, Брянск, ул. Бежицкая, д. 14

Лидия Николаевна Анищенко

Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского

Email: eco_egf@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4842-5174
SPIN-код: 6600-6010

профессор кафедры географии, экологии и землеустройства, доктор сельскохозяйственных наук, профессор

Российская Федерация, 241040, Брянск, ул. Бежицкая, д. 14

Список литературы

  1. Barakata A, El Baghdadia M, Raisa J, Aghezzafb B, Slassi M. Assessment of spatial and seasonal water quality variation of Oum Er Rbia River (Morocco) using multivariate statistical techniques. International Soil and Water Conservation Research.2016;4:284–292.
  2. Olóriz-Sanjuan C, García-Becerra F, Villada-Canela M, Alfredo Ramírez-Galindo J, Aguilar-Benítez I, Barkwith A. Assessing Socio-hydrological Resilience in Urban Metropolitan Environments: A Mexican Perspective. Water Availability and Management in Mexico. 2019;88:413–442.
  3. Mekonnen MM, Hoekstra AY. Global Gray Water Footprint and Water Pollution Levels Related to Anthropogenic Nitrogen Loads to Fresh Water. Environ Science Technology. 2015;49:12860–12868.
  4. Khatri N, Tyagi S. Influences of natural and anthropogenic factors on surface and groundwater quality in rural and urban areas. Frontiers in Life Science. 2015;8(1):23–29.
  5. McDonald RI, Katherine Weber K, Padowski J, Florke M, Schneider Ch, Green PA, Gleeson T, Eckman S, Lehner B, Balk D, Boucher T, Grill G, Montgomery M. Water on an urban planet: Urbanization and the reach of urban water infrastructure. Global Environmental Change. 2017;27:96–105.
  6. Denisova LI, Nakhshina EP. Bottom sediments of reservoirs and their impact on water quality. Kyiv: Navukova Dumka Publ.; 1987. 163 p. (In Russ.).
  7. Konovalova EE. Analysis of foreign methods for assessing the content of heavy metals in bottom sediments of rivers. International Student Scientific Bulletin. Penza Publ.; 2018. 220 p. (In Russ.).
  8. Makarenko TV, Silivonchik NM. The content of heavy metals in bottom sediments and water of reservoirs and watercourses in the city of Gomel. Ecological Bulletin. 2016;1(35):111–118. (In Russ.).
  9. Nikanorov AM, Bryzgalo AV., Reshetnyak OS. Rivers of Russia in emergency environmental situations. Rostov-on-Don: NOC publishing house Publ.; 2012. 308 p. (In Russ.).
  10. Nikanorov AM, Minina LI, Bryzgalo VA, Kosmenko LS, Kondakova MYu, Reshetnyak O.S., Danilenko A.O. Long-term variability of water pollution and the state of river ecosystems in different latitudinal zones of the European part of Russia. Water resources. 2016;43(5):515–527. (In Russ.). (In English).
  11. Paul D. Research on heavy metal pollution of river Ganga: A review. Annals of Agrarian Science. 2017;15:278–286.
  12. Singh UK, Kumar B. Pathways of heavy metals contamination and associated human health risk in Ajay River basin, India. Chemosphere. 2017;174:183–199.
  13. Slukovsky ZI. Geoecological assessment of the state of small rivers of a large industrial city according to the content of heavy metals in bottom sediments. Meteorology and Hydrology. 2015;6:81–88. (In Russ.).
  14. Dzhamalov RG, Nikanorov AM, Reshetnyak OS, Safronova TI. Waters of the Oka basin: chemical composition and sources of pollution. Water and ecology. 2017;3:114–132. (In Russ.).
  15. Tkachenko OV, Tkachenko AN, Lychagin NYu. The content of heavy metals in water bodies of the Don Delta: seasonal and spatial dynamics. Geology, geography and global energy. 2016;2(61):76–79. (In Russ.).
  16. Iskandarova ShT, Usmanov IA, Khasanova MI. Influence of bottom sediments on the water quality of small rivers. Ecology and construction. 2019;1:20–24. (In Russ.).
  17. Galatova EA. The content of heavy metals in bottom sediments. Agrarian Bulletin of the Urals. 2008:82–83. (In Russ.).
  18. Yanin EP. Technogenic silts in the rivers of the Moscow region (geochemical features and environmental assessment). Moscow: IMGRE Publ.; 2004. 95 p. (In Russ.).
  19. Zakrutkin VE, Gibkov EV, Reshetnyak OS, Reshetnyak VN. Bottom sediments as an indicator of primary and secondary pollution of river waters in the coal mining areas of the eastern Donbas. Izvestiya RAN. Geographic series. 2020;84(2):259–271. (In Russ.).
  20. Reshetnyak OS. Ecological consequences of pollution of river ecosystems in Russia. Water Magazine. 2016;4(104):28–29. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».