Anthropogenic impact on the Taldykol lake system in the city of Nur-Sultan

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article describes study of the hydrochemistry of Taldykol lake system, consisting of the Big and Small Taldykol lakes, in the city of Nur-Sultan. The aim of the work is to assess the anthropogenic impact on the ecosystem of steppe wetlands located in the center of the developing capital. Sampling was carried out from 8 sites of the lake system in autumn 2020. The results of hydrochemical analysis of water samples made it possible to assess the level of chemical pollution and anthropogenic impact on the ecosystem, which, due to rapid urbanization, the lakes have been exposed to for decades. Now, due to the artificial fragmentation of lakes, the surface communication between the sites is disrupted, as evidenced by the different composition of pollutants in water bodies. Nevertheless, to draw up a complete picture and assess the anthropogenic impact on the Taldykol lake ecosystem, it is necessary to consider the results of a comprehensive study of lakes, which includes a number of additional works.

Авторлар туралы

Lyailya Akbayeva

L.N. Gumilyov Eurasian National University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: akbaeva659@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2192-454X

acting Professor of the Department of Management and Engineering in the Field of Environmental Protection

2 Satpaev St, Nur-Sultan, 010000, Kazakhstan

Assem Meldeshova

L.N. Gumilyov Eurasian National University

Email: asem.meldesheva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6464-8824

master student of the Faculty of Natural Sciences

2 Satpaev St, Nur-Sultan, 010000, Kazakhstan

Yerlan Makazhanov

Public Foundation “V.I. Vernadsky Non-Governmental Ecological Foundation in the Republic of Kazakhstan”

Email: makazhanov82@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0921-7532

Scientific Supervisor

40 Kabanbai Batyr avenue, Yesil district, Nur-Sultan, Kazakhstan

Әдебиет тізімі

  1. Anand V, Oinam B. Future land use land cover prediction with special emphasis on urbanization and wetlands. Remote Sensing Letters. 2019 Dec 24;11(3):225-34.
  2. Zurell D, Graham CH, Gallien L, Thuiller W, Zimmermann NE. Long-distance migratory birds threatened by multiple independent risks from global change. Nature Climate Change. 2018 Oct 22;8(11):992-6.
  3. Novoa V, Rojas O, Ahumada-Rudolph R, Sáez K, Fierro P, Rojas C. Coastal Wetlands: Ecosystems Affected by Urbanization? Water. 2020 Mar 4;12(3):698.
  4. Scott R, Goulden T, Letman M, Hayward J, Jamieson R. Long-term evaluation of the impact of urbanization on chloride levels in lakes in a temperate region. Journal of Environmental Management. 2019 Aug 15;244:285-93.
  5. Gallant K, Withey P, Risk D, van Kooten GC, Spafford L. Measurement and economic valuation of carbon sequestration in Nova Scotian wetlands. Ecological Economics. 2020 May 17;1:106619.
  6. Furaca NB, Hoguane AM, Mackay F, Willemse M, Langa AA. Exploring urbanization and critical habitat loss through land cover change around the Bons Sinais Estuary, Mozambique. Western Indian Ocean Journal of Marine Science. 2021 Dec 23;(1/2021):43-58.
  7. Nguyen H, Recknagel F, Meyer W. Water Quality Control Options in Response to Catchment Urbanization: A Scenario Analysis by SWAT. Water. 2018 Dec 13;10(12):1846.
  8. Xia W, Wang R, Zhu B, Rudstam LG, Liu Y, Xu Y, et al. Heavy metal gradients from rural to urban lakes in central China. Ecological Processes. 2020 Sep 15;9(1).
  9. Singh NK, Gourevitch JD, Wemple BC, Watson KB, Rizzo DM, Polasky S, et al. Optimizing wetland restoration to improve water quality at a regional scale. Environmental Research Letters. 2019 May 29;14(6):064006.
  10. Qu Y, Sun G, Luo C, Zeng X, Zhang H, Murray NJ, et al. Identifying restoration priorities for wetlands based on historical distributions of biodiversity features and restoration suitability. Journal of Environmental Management. 2019 Feb 23;1:1222-31.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».