Technology for reducing gas emissions from livestock farms

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The study provides an overview of methods for neutralizing pollutants from emissions from livestock facilities. The principal possibility of gas purification with the use of sorbents based on natural materials is presented. Pilot tests were conducted on the territory of an operating livestock farm in the Republic of Kalmykia. During the experiment, the type of sorption loading of the biofilter varied, which made it possible to assess the basic requirements, engineering fundamentals, principles of operation, applicability, economic efficiency and potential failures of the proposed method.

Sobre autores

Nikita Bondarenko

Don State Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: nikbond@mail.ru
Post-graduate Student of Water Supply and Sanitation Department 1 Gagarina Sq., Rostov-on-Don, 344010, Russian Federation

Nadezda Kondakova

Platov South-Russian State Polytechnic University (NPI)

Email: kondakova.nadya.v@yandex.ru
Graduate student of Department of Water Management, Engineering Networks and Environmental Protection 132 Prosvecheniya St., Novocherkassk, 346428, Russian Federation

Sergey Starovoytov

Rostov State Transport University

Email: se.starovoytov@yandex.ru
Candidate of Technical Sciences, Associate Ph. D., Associate Professor Chair: “Heat and power engineering on railway” 2 Rostov Rifle Regiment of the People’s Militia Sq., Rostov-on-Don, 344038, Russian Federation

Denis Butko

Don State Technical University

Email: den_111@mail.ru
Candidate of Technical Sciences, Head of the Department of Water Supply and Sanitation 1 Gagarina Sq., Rostov-on-Don, 344010, Russian Federation

Bibliografia

  1. Ignatieva LP, Chirtsova MV, Potapova MO. Atmospheric air hygiene : textbook. Irkutsk: IGMU publ.; 2015. p. 12-27. (In Russ.)
  2. Onishchenko GG. Fundamentals of risk assessment for public health when exposed to chemicals polluting the environment. Moscow: Research Institute of EC and State publ.; 2002. 408 p. (In Russ.)
  3. Bazhenov EA, Koroleva VI. Variants of technical solutions for removing the smell of wastewater. Scientific and Technical Bulletin of the Volga Region. 2014;5:104-107. (In Russ.)
  4. Gavrilova NN, Nazarov VV. Analysis of porous structure based on adsorption data. Moscow: Mendeleev Russian Technical University publ.; 2015. p. 12-22, 33-39. (In Russ.)
  5. Maia GDN. et al. Ammonia biofiltration and nitrous oxide generation during the start-up of gas-phase compost biofilters. Atmospheric Environment. 2012;46:659-664. (In Russ.)
  6. Kondakova NV, Bondarenko NB, Serpokrylov NS. Patent of the Russian Federation RU 214 418 U1. Sorption biofilter for cleaning the gaseous medium from polluting and unpleasantly smelling volatile contaminants. Publ: 10.06.2022.
  7. Xiaohua Q, Mingzhu L, Zhenbin C. Preparation and Properties of Diatomite Composite Super Absorbent. Polymers for Advanced Technologies. 2007;18(3):184-193.
  8. Simon W. Absorbent regeneration with flashed lean solutions and heat integration. (In Russ.) Available from: https://patents.google.com/patent/WO2008063079A2/en (accessed: 24.03.2023).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».