Технология снижения газовых выбросов животноводческих ферм

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В исследовании представлен обзор методов обезвреживания загрязняющих веществ в выбросах от объектов животноводческих хозяйств. Представлена принципиальная возможность очистки газов с применением сорбентов на основе природных материалов. Опытные испытания проводились на территории действующей животноводческой фермы в Республике Калмыкия. В ходе эксперимента варьировался тип сорбционной загрузки биофильтра, что позволило оценить основные требования, инженерные основы, принципы работы, применимость, экономическую эффективность и потенциальные отказы предложенного метода.

Об авторах

Никита Борисович Бондаренко

Донской государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nikbond@mail.ru
аспирант кафедры водоснабжения и водоотведения Российская Федерация, 344010, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1

Надежда Валерьевна Кондакова

Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова

Email: kondakova.nadya.v@yandex.ru
аспирант кафедры водного хозяйства, инженерных сетей и защиты окружающей среды Российская Федерация, 346428, г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132

Сергей Вадимович Старовойтов

Ростовский государственный университет путей сообщения

Email: se.starovoytov@yandex.ru
кандидат технических наук, доцент кафедры теплоэнергетики на железнодорожном транспорте Российская Федерация, 344038, г. Ростов-на-Дону, пл. Ростовского Стрелкового Полка Народного Ополчения, 2

Денис Александрович Бутко

Донской государственный технический университет

Email: den_111@mail.ru
кандидат технических наук, заведующий кафедрой водоснабжение и водоотведение Российская Федерация, 344010, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1

Список литературы

  1. Ignatieva LP, Chirtsova MV, Potapova MO. Atmospheric air hygiene : textbook. Irkutsk: IGMU publ.; 2015. p. 12-27. (In Russ.)
  2. Onishchenko GG. Fundamentals of risk assessment for public health when exposed to chemicals polluting the environment. Moscow: Research Institute of EC and State publ.; 2002. 408 p. (In Russ.)
  3. Bazhenov EA, Koroleva VI. Variants of technical solutions for removing the smell of wastewater. Scientific and Technical Bulletin of the Volga Region. 2014;5:104-107. (In Russ.)
  4. Gavrilova NN, Nazarov VV. Analysis of porous structure based on adsorption data. Moscow: Mendeleev Russian Technical University publ.; 2015. p. 12-22, 33-39. (In Russ.)
  5. Maia GDN. et al. Ammonia biofiltration and nitrous oxide generation during the start-up of gas-phase compost biofilters. Atmospheric Environment. 2012;46:659-664. (In Russ.)
  6. Kondakova NV, Bondarenko NB, Serpokrylov NS. Patent of the Russian Federation RU 214 418 U1. Sorption biofilter for cleaning the gaseous medium from polluting and unpleasantly smelling volatile contaminants. Publ: 10.06.2022.
  7. Xiaohua Q, Mingzhu L, Zhenbin C. Preparation and Properties of Diatomite Composite Super Absorbent. Polymers for Advanced Technologies. 2007;18(3):184-193.
  8. Simon W. Absorbent regeneration with flashed lean solutions and heat integration. (In Russ.) Available from: https://patents.google.com/patent/WO2008063079A2/en (accessed: 24.03.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».