Мониторинг развития сине-зеленых водорослей в Куйбышевском водохранилище при помощи индексов дистанционного зондирования Земли

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены результаты дистанционного мониторинга сине-зеленых водорослей Куйбышевского водохранилища, приводящих к эвтрофикации водоема. Мультиспектральные снимки, выполненные спутником дистанционного зондирования Земли Европейского космического агентства Sentinel-2, были обработаны при помощи программного обеспечения QGIS. Обработка спутниковых снимков производилась при помощи спектральных индексов. После применения нескольких спектральных индексов были выбраны три наиболее информативных: NDVI, NDWI и SIPI. Использование обработанных снимков позволило более четко определить границы распространения сине-зеленых водорослей, а также зоны наиболее интенсивного развития биомассы. Применение нескольких спектральных индексов позволило определить наиболее подходящие для использования данных при неблагоприятных метеорологических условиях. Анализ обработанных спутниковых снимков дает возможность оценивать интенсивность развития сине-зеленых водорослей. Это является основой для разработки прогнозной модели изменения биомассы в водоемах средней полосы Российской Федерации.

Об авторах

Данил Николаевич Шерстобитов

Самарский государственный технический университет

Email: shersobitovdn@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9160-5317
SPIN-код: 6822-4868

аспирант, кафедра химической технологии и промышленной экологии

Российская Федерация, 443100, Самарская область, город Самара, Молодогвардейская ул., д. 244

Василий Васильевич Ермаков

Самарский государственный технический университет

Email: wassiliy@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-7720-2418
SPIN-код: 5201-1408

кандидат технических наук, доцент, кафедра химической технологии и промышленной экологии

Российская Федерация, 443100, Самарская область, город Самара, Молодогвардейская ул., д. 244

Виталий Николаевич Пыстин

Самарский государственный технический университет

Email: vitaliy.pystin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4027-1804
SPIN-код: 8568-1200

кандидат технических наук, доцент, кафедра химической технологии и промышленной экологии

Российская Федерация, 443100, Самарская область, город Самара, Молодогвардейская ул., д. 244

Ольга Владимировна Тупицына

Самарский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: olgatupicyna@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0638-2700
SPIN-код: 4203-9529

доктор технических наук, профессор, кафедра химической технологии и промышленной экологии

Российская Федерация, 443100, Самарская область, город Самара, Молодогвардейская ул., д. 244

Список литературы

  1. Davis TW, Berry DL, Boyer GL, Gobler CJ. The effects of temperature and nutrients on the growth and dynamics of toxic and non-toxic strains of Microcystis during cyanobacteria blooms. Harmful Algae. 2009;8(5):715-725.
  2. Apeldoorn ME, Egmond HP, Speijers GJ, Bakker GJ. Toxins of cyanobacteria. Molecular Nutrition & Food Research. 2007;51:7-60.
  3. Codd G, Morrison L, Metcalf JS. Cyanobacterial toxins: risk management for health protection. Toxicology and Applied Pharmacology. 2005;203:264-272.
  4. Paerl HW, Huisman J. Climate change: a catalyst for global expansion of harmful cyanobacterial blooms. Environmental Microbiology Reports. 2009;1:27-37.
  5. Pearson L, Mihali T, Moffitt M, Kellmann R, Neilan B. On the chemistry, toxicology and genetics of the cyanobacterial toxins, microcystin, nodularin, saxitoxin and cylindrospermopsin. Marine Drugs. 2010;8:1650-1680.
  6. Borodulin IV, Milyutkin VA, Rosenberg GS. Development of technologies and technical means for the collection and utilization of blue-green algae. Samara Luka: problems of regional and global ecology. 2016;25(4):123-129. (In Russ.)
  7. Hu C, He M-X. Origin and offshore extent of floating algae in Olympic sailing area. Eos Transactions American Geophysical Union. 2008:89(33):302-303. https://doi.org/10.1029/2008EO330002
  8. Hu C. A novel ocean color index to detect floating algae in the global oceans. Remote Sensing of Environment. 2009;113(10):2118-2129.
  9. Siddiqui MD, Zaidi AZ, Abdullah M. Performance assessment of newly developed seaweed enhacing index. Remote Sensing. 2008;11(12):1-14. https://doi.org/10.1029/2008EO330002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».