Моделирование сорбционных процессов очистки сточных вод модифицированными цеолитами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основе результатов экспериментальных исследований сорбционной очистки сточных вод разработана математическая модель регрессионного типа, адекватно описывающая влияние всех параметров проводимого процесса на сорбционную активность цеолита: исходной концентрации, времени сорбции, температуры проведения процесса и pH среды. Впервые в исследованиях использовали обобщенный критерий согласованности поведения и ширины области определения модели. Изучены процессы вовлечения многотоннажных отходов химических производств для получения адсорбционных материалов, эффективных для извлечения ионов тяжелых металлов из промышленных сточных вод. В качестве исходной матрицы использовались природные цеолиты, основным компонентом которых является клиноптилолит. В качестве модификатора предложен серный полимер, получаемый из отходов производства эпихлоргидрина с основным компонентом 1,2,3-трихлорпропан. Закрепление модификатора на поверхности цеолита, а также эффективная адсорбция ионов металлов доказаны методами ИК-спектроскопии и энергодисперсионного анализа.

Об авторах

Марина Владимировна Обуздина

Иркутский государственный университет путей сообщения

Автор, ответственный за переписку.
Email: obuzdina_mv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4956-0063

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры техносферной безопасности

Российская Федерация, 664074, Иркутск, ул. Чернышевского, д. 15

Елена Анатольевна Руш

Иркутский государственный университет путей сообщения

Email: lrush@mail.ru
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой техносферной безопасности Российская Федерация, 664074, Иркутск, ул. Чернышевского, д. 15

Список литературы

  1. Inamuddin D, Mohammad L. Ion Exchange Technology. Theory and Materials. Springer Science & Business Media Springer. Dordrecht. Heidelberg. New York. London; 2012.
  2. Dabrowski A, Hubicki Z, Podkoscielny P, Robens E. Selective removal of the heavy metal ions from waters and wastewaters byion-exchange method. Chemosphere. 2004;56(2);91–106.
  3. Obuzdina М, Rush E. Intensification the features of interaction between components of pollutants of industrial waste waters with modified zeolites based on the results of integrated physical and chemical researches. Ecology and industry of Russia. 2021;25(3);36–40. (In Russ.)
  4. Ross J. Microelectronics Failure Analysis Desc Reference. Sixth Edition. USA: ASMInternational; 2011.
  5. Shindo D, Oikawa T. Analytical transmission electron microscopy. Moscow: Technosphere; 2006. (In Russ.)
  6. Noskov SI. The method of anti-robust estimation of linear regression parameters: the number of maximum approximation errors in modulus. South Siberian Scientific Bulletin. 2020;1;51–54. (In Russ.)
  7. Aivazyan SA, Enyukov IS, Meshalkin LD. Applied Statistics. Classification and dimension reduction. Moscow: Finance and statistics; 1989. (In Russ.)
  8. Statkus M, Tsysin GI. Mathematical modeling of sorption preconcentration in flow analysis system. Moscow University Chemistry Bulletin. 2009;64(4);192–197.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».