Simulation of sorption processes of wastewater treatment by modified zeolites

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Based on the results of experimental studies of sorption wastewater treatment, a regression-type mathematical model has been developed that adequately describes the effect of all parameters of the ongoing process on the sorption activity of zeolite: initial concentration, sorption time, process temperature, and medium pH. For the first time in research, a generalized criterion for the consistency of behavior and the width of the domain of definition of the model was used. The processes of involving large-tonnage wastes of chemical production to obtain adsorption materials effective for the extraction of heavy metal ions from industrial wastewater have been studied. Natural zeolites were used as the initial matrix, the main component of which is klinoptilolite. A sulfur polymer obtained from epichlorohydrin production wastes with the main component 1,2,3-trichloropropane is proposed as a modifier. Fixation of the modifier on the surface of the zeolite, as well as the effective adsorption of metal ions, have been proven by IR spectroscopy and energy dispersive analysis.

About the authors

Marina V. Obuzdina

Irkutsk State Transport University

Author for correspondence.
Email: obuzdina_mv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4956-0063

Candidate of Technical Sciences, Assistant Professor of Department for Technosphere Safety

15 Chernyshevsky St, Irkutsk, 664074, Russian Federation

Elena A. Rush

Irkutsk State Transport University

Email: lrush@mail.ru
Doctor of Engineering Sciences, Professor, Heard of Department for Technosphere Safety 15 Chernyshevsky St, Irkutsk, 664074, Russian Federation

References

  1. Inamuddin D, Mohammad L. Ion Exchange Technology. Theory and Materials. Springer Science & Business Media Springer. Dordrecht. Heidelberg. New York. London; 2012.
  2. Dabrowski A, Hubicki Z, Podkoscielny P, Robens E. Selective removal of the heavy metal ions from waters and wastewaters byion-exchange method. Chemosphere. 2004;56(2);91–106.
  3. Obuzdina М, Rush E. Intensification the features of interaction between components of pollutants of industrial waste waters with modified zeolites based on the results of integrated physical and chemical researches. Ecology and industry of Russia. 2021;25(3);36–40. (In Russ.)
  4. Ross J. Microelectronics Failure Analysis Desc Reference. Sixth Edition. USA: ASMInternational; 2011.
  5. Shindo D, Oikawa T. Analytical transmission electron microscopy. Moscow: Technosphere; 2006. (In Russ.)
  6. Noskov SI. The method of anti-robust estimation of linear regression parameters: the number of maximum approximation errors in modulus. South Siberian Scientific Bulletin. 2020;1;51–54. (In Russ.)
  7. Aivazyan SA, Enyukov IS, Meshalkin LD. Applied Statistics. Classification and dimension reduction. Moscow: Finance and statistics; 1989. (In Russ.)
  8. Statkus M, Tsysin GI. Mathematical modeling of sorption preconcentration in flow analysis system. Moscow University Chemistry Bulletin. 2009;64(4);192–197.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».