Оценка степени загрязнения воздушной среды по флуктуирующей асимметрии листьев различных древесных пород

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Флуктуирующая асимметрия березы повислой ( Betula pendula Roth), тополя черного ( Populus nigra L . ), ясеня обыкновенного ( Fraxinus excelsior L.), клена обыкновенного ( Acer platanoides L . ), сирени обыкновенной ( Syrínga vulgáris ) оценивалась как интегральная мера по пяти морфометрическим признакам пластинки. В каждой точке техногенной нагрузки из нижней части кроны нескольких близкорастущих деревьев березы повислой ( Betula pendula ), тополя черного ( Populus nigra ), ясеня ( Fraxinus ), клена обыкновенного ( Acer platanoides ) и сирени ( Syringa ) случайным образом отбирались образцы листового аппарата по 30 неповрежденным листьям с каждого дерева. В дальнейшем проводились расчеты коэффициента флуктуирующей асимметрии с целью получения средней величины, которая определяет качество воздушной среды, соответствующее определенному баллу. Также была сделана попытка найти корреляционную взаимосвязь каждого билатерного признака со средним коэффициентом флуктуирующей асимметрии. В итоге коэффициент корреляции был равен единице, что соответствует высокой корреляционной связи. Учитывая данное обстоятельство, было принято решение найти связь между корреляционной зависимостью флуктуирующей асимметрии березы повислой с флуктуирующей асимметрией листового аппарата тополя, клена, ясеня и сирени. Коэффициенты корреляции были близки к единице, что позволило составить уравнения регрессии, с помощью которых были составлены шкалы оценки качества воздушной среды.

Об авторах

Бибигуль Ерназаровна Губашева

НАО «Западно-Казахстанский аграрно-технический университет имени Жангир хана»

Автор, ответственный за переписку.
Email: bibigul690305@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2084-9434

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент высшей школы экологии и биоресурсов, Институт ветеринарной медицины и животноводства

Республика Казахстан, 090009, Уральск, ул. Жангир хана, д. 51

Гульдана Зинуллаевна Идрисова

НАО «Западно-Казахстанский аграрно-технический университет имени Жангир хана»

Email: kairgalieva_guldana@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6941-4805

старший преподаватель высшей школы экологии и биоресурсов, Институт ветеринарной медицины и животноводства

Республика Казахстан, 090009, Уральск, ул. Жангир хана, д. 51

Артур Насибуллаевич Туменов

Западно-Казахстанский филиал научного производственного центра рыбного хозяйства

Email: Artur_tumen@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7995-2001

доктор PhD, директор

Республика Казахстан, 090009, Уральск, ул. Жангир хана, д. 45

Руслан Радикович Мифтахов

НАО «Западно-Казахстанский аграрно-технический университет имени Жангир хана»

Email: rusmif99@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4654-3353

магистрант высшей школы экологии и биоресурсов, Институт ветеринарной медицины и животноводства

Республика Казахстан, 090009, Уральск, ул. Жангир хана, д. 51

Список литературы

  1. Zakharov VM, Baranov AS, Borisov VI, Valetsky AV, Kryazheva NG, Chistyakova EK, Chubinishvili AT. Environmental health: assessment methodology. Moscow: Center for Environmental Policy of Russia; 2000. (In Russ.)
  2. Zakharov VM, Chistyakova EK, Kryazheva NG. Homeostasis of development as a general characteristic of the state of the organism: correlation of morphogenetic and physiological parameters in the hanging birch. Reports of the Russian Academy of Sciences. 1997;357(2):281-283 (In Russ.)
  3. Melekhova OP, Egorova EI. Evseeva TI. Biological control of the environment: bioindication and biotesting. Moscow: Publishing Center “Academy”; 2007. (In Russ.)
  4. Melekhova OP, Sarapultseva EI. Biological control of the environment. Bioindication and biotesting. Moscow: Academy Publ; 2010. (In Russ.)
  5. Streltsov AB. Regional biological monitoring system. Kaluga: Publishing House of the Kaluga Central Research Institute; 2003. (In Russ.)
  6. Opekunova MG. Bioindication of pollution: studies. 2nd ed. St. Petersburg: Publishing House of St. Petersburg University; 2016 (In Russ.)
  7. Graham JH, Shimizu K, Emlen JM. Growth models and the expected distribution of fluctuating asymmetry. Biological Journal of the Linnean Society. 2003;80:57-65.
  8. Dospekhov BA. Methodology of Field Experience. Moscow: Agropromizdat Publ; 1985. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».