Assessment of the degree of air pollution by fluctuating asymmetry of leaves of various tree species

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Fluctuating asymmetry of the hanging birch ( Betula pendula Roth), black poplar ( Populus nigra L . ), common ash ( Fraxinus excelsior L . ), common maple ( Acer platanoides L . ), common lilac ( Syringa vulgaris ) was evaluated as an integral measure based on five morphometric features of the plate. Samples of the leaf apparatus were taken at each point of technogenic load from the lower part of the crown of several close-growing trees of Betula pendula Roth, Populus nigra, Fraxinus, Acer platanoides and Syringa randomly select 30 intact leaves from each tree. In the future, calculations of the coefficient of fluctuating asymmetry were carried out in order to obtain an average value that determines the quality of the air environment corresponding to a certain score. An attempt was also made to find the correlation relationship of each bilateral feature with the average coefficient of fluctuating asymmetry. As a result, the correlation coefficient was equal to one, which corresponds to a high correlation. Considering this circumstance, it was decided to find a connection between the correlation dependence of the fluctuating asymmetry of the hanging birch with the fluctuating asymmetry of the leaf apparatus of poplar, maple, ash and lilac. The correlation coefficients were close to one, which made it possible to compile regression equations, with the help of which air quality assessment scales were compiled.

Sobre autores

Bibigul Gubasheva

NJSC “West Kazakhstan Agrarian and Technical University named after Zhangir Khan”

Autor responsável pela correspondência
Email: bibigul690305@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-2084-9434

Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor of the Higher School of Ecology and Bioresources, Institute of Veterinary Medicine and Animal Husbandry

51 Zhangir Khan St, Uralsk, 090009, Republic of Kazakhstan

Guldana Idrissova

NJSC “West Kazakhstan Agrarian and Technical University named after Zhangir Khan”

Email: kairgalieva_guldana@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-6941-4805

Senior Lecturer of the Higher School of Ecology and Bioresources, Institute of Veterinary Medicine and Animal Husbandry

51 Zhangir Khan St, Uralsk, 090009, Republic of Kazakhstan

Artur Tumenov

West Kazakhstan Branch of the Scientific Production Center of Fisherie

Email: Artur_tumen@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-7995-2001

PhD, Director

45 Zhangir khan St, Uralsk, 090009, Republic of Kazakhstan

Ruslan Miftakhov

NJSC “West Kazakhstan Agrarian and Technical University named after Zhangir Khan”

Email: rusmif99@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-4654-3353

Master's student of the Higher School of Ecology and Bioresources, Institute of Veterinary Medicine and Animal Husbandry

51 Zhangir Khan St, Uralsk, 090009, Republic of Kazakhstan

Bibliografia

  1. Zakharov VM, Baranov AS, Borisov VI, Valetsky AV, Kryazheva NG, Chistyakova EK, Chubinishvili AT. Environmental health: assessment methodology. Moscow: Center for Environmental Policy of Russia; 2000. (In Russ.)
  2. Zakharov VM, Chistyakova EK, Kryazheva NG. Homeostasis of development as a general characteristic of the state of the organism: correlation of morphogenetic and physiological parameters in the hanging birch. Reports of the Russian Academy of Sciences. 1997;357(2):281-283 (In Russ.)
  3. Melekhova OP, Egorova EI. Evseeva TI. Biological control of the environment: bioindication and biotesting. Moscow: Publishing Center “Academy”; 2007. (In Russ.)
  4. Melekhova OP, Sarapultseva EI. Biological control of the environment. Bioindication and biotesting. Moscow: Academy Publ; 2010. (In Russ.)
  5. Streltsov AB. Regional biological monitoring system. Kaluga: Publishing House of the Kaluga Central Research Institute; 2003. (In Russ.)
  6. Opekunova MG. Bioindication of pollution: studies. 2nd ed. St. Petersburg: Publishing House of St. Petersburg University; 2016 (In Russ.)
  7. Graham JH, Shimizu K, Emlen JM. Growth models and the expected distribution of fluctuating asymmetry. Biological Journal of the Linnean Society. 2003;80:57-65.
  8. Dospekhov BA. Methodology of Field Experience. Moscow: Agropromizdat Publ; 1985. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».