Технология очистки ливневых вод причальных сооружений перевалки древесины

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В исследовании представлена разработанная авторами индивидуальная технология сбора и отведения поверхностного стока с сооружений портового комплекса по перевалке щепы в условиях сложившейся инфраструктуры порта. Выполнен анализ реализации проекта. Разработан инновационный коагулирующий состав, снижающий распреснение морского водоема, разработаны конструктивные решения для интенсификации работы очистных сооружений. Предложенные авторами технологические решения могут быть применены при проектировании ливневой канализации причальных сооружений и очистки стоков.

Об авторах

Светлана Борисовна Кунденок

Дальневосточный федеральный университет

Email: 14sveta65@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2118-2718

старший преподаватель, Политехнический институт

Российская Федерация, 690922, Россия, г. Владивосток, о. Русский, пос. Аякс 10

Владислава Николаевна Волкова

Дальневосточный федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: vladavibi@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-9078-9858

кандидат технических наук, старший преподаватель, Политехнический институт

Российская Федерация, 690922, Россия, г. Владивосток, о. Русский, пос. Аякс 10

Список литературы

  1. Bryanskaya YuV, Ten AE, Dzhumagulova NT, Gromov GN. Hydraulic characteristics and calculation of innovative surface wastewater drainage systems. Water supply and plumbing. 2021; 2:46–52. https://doi.org/10.35776/VST.2021.02.05
  2. Ten AE. Improving the efficiency of an open system for collecting and discharging surface wastewater (Abstract of the dissertation). Moscow; 2022. 25 p.
  3. Prozhorina TI, Yakunina NI, Nagikh TV. Investigation of the effect of surface runoff from built-up areas on pollution of the Voronezh reservoir. Bulletin of the VSU, series: Geography. Geoecology. 2018; 2:115–120.
  4. Galieva YuR, Suris AL. Investigation of the process of purification of stormwater wastewater from petroleum products. Izvestia MGTU MAMI. 2013;4(1):67–72.
  5. Moskvicheva AV, Pukhov MV, Moskvicheva EV, Doskina EP, Ignatkina DO, Tregubov AYu. Practical aspects of electrochemical purification of phenol-containing wastewater. Bulletin of the Volgograd State University of Architecture and Civil Engineering. Series: Construction and Architecture. 2018; 51:150–159. EDN: YSGUDM
  6. Kravchenko N.N. Physico-chemical studies of electrocoagulation and sorption purification of phenolic wastewater. (Abstract of the dissertation). Tyumen; 2005. 22 p.
  7. Sahraei R, Sekhavat Pour Z, Ghaemy M. Novel magnetic bio-sorbent hydrogel beads based on modified gum tragacanth/graphene oxide: Removal of heavy metals and dyes from water. Journal of Cleaner Production. 2017;142:2973–2984. doi: 10.1016/j.jclepro.2016.10.170
  8. Markandeya, Diman N, Shukla SP, Kiska GK. Statistical optimization of the parameters of the process of removing dyes from wastewater on nanocomposites of chitosan cenospheres using the response surface technique. The journal of environmentally friendly production. 2017;149:597–606. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.02.078
  9. Chernyshev VO, Kotov VV, Pronina EV. Method of wastewater treatment of animal husbandry. USSR Patent N 1286534, IPC C02F1/52; applicant and patent holder: Voronezh Agricultural Institute named after K.D. Glinka. 3915317/30–26; application. 06/25/1985; publ. 30.01.1987.
  10. Golfnan ED, Vorontsov KB. Method of wastewater treatment of pulp and paper production. Patent of the Russian Federation N 2263078C1, IPC C02F1/52; applicant and patent holder: AGTU (RU). 2004101915/15; application. 01/21/2004; published on 10/27/2005.
  11. Shapkin NP, Zhamskaya NN, Khalchenko IG, Katkova SA, Apanasenko OA, Pypinov EK. The method of wastewater treatment. Patent of the Russian Federation N 2440931C2, IPC C02F 1/465; applicant and patent holder: Dalrybvtuz (RU). 2010100722/05; application dated 11.01.2010; publ. 27.01.2012.
  12. Bayborodin AM. Local wastewater treatment of pulp and paper enterprises by coagulation method (Abstract of the dissertation). Arkhangelsk; 2014. 24 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».