Оценка взаимосвязи уровня социально-экономического развития с уровнем смертности в регионах РФ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальной проблемой социального развития современной России остается напряженная демографическая ситуация, одной из причин которой являются недостаточные темпы снижения смертности населения на фоне кризиса рождаемости и неравномерного миграционного прироста. Целью исследования является выявление социально-экономических факторов, которые в наибольшей степени способствуют сохранению драматической демографической ситуации в регионе. В ходе исследования проведен анализ взаимосвязи социально-экономических факторов с уровнем смертности в регионах РФ на примере Псковской области, которая является лидером антирейтинга естественной убыли населения. В результате исследования получены количественные оценки, характеризующие влияние образа жизни населения, возрастной и гендерной структуры на уровень смертности при контроле среднего уровня благосостояния. Также показано, что увеличение доли сельского населения приводит к росту смертности, что может объясняться миграцией молодого населения в города и ростом доли пожилых людей, удаленностью от медицинских учреждений и недоступностью квалифицированной врачебной помощи. Оценено, насколько увеличение уровня развития здравоохранения в регионе и улучшение уровня жизни населения способствуют падению показателей смертности.

Об авторах

Светлана Алексеевна Балашова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: balashova-sa@rudn.ru

кандидат физико-математических наук, заведующая кафедрой экономико-математического моделирования экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Анастасия Романовна Захарчук

Российский университет дружбы народов

Email: 1032162255@pfur.ru

студентка 4-го курса профиля «Проектный анализ и моделирование в экономике» экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Мария Владимировна Сидоренко

Российский университет дружбы народов

Email: 1032162265@pfur.ru

студентка 4-го курса профиля «Проектный анализ и моделирование в экономике» экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Arkhangel'skii, V.N., Potanina, Yu.A., & Khasanova R.R. (2015). Regional'nye razlichiya estestvennogo dvizheniya naseleniya v Rossii [Regional differences in the vital movement in Russia]. Narodonaselenie, 4(70), 68–78. (In Russ.)
  2. Balashova, S.A. (2019). Ob ustoichivosti inertsionnogo stsenariya ekonomicheskogo rosta v Rossii [On the baseline scenario sustainability for economic growth in Russia]. Ekonomicheskii analiz: teoriya i praktika, 18(5), 837–854. https://doi.org/10.24891/ea.18.5. 837. (In Russ.)
  3. Baranova, N.M., & Sorokin, L.V. (2017). Vliyanie chelovecheskogo kapitala na ustoichivoe razvitie ekonomiki [An impact of human capital on the sustainable economic development]. Natsional'nye interesy: prioritety i bezopasnost', 13(9), 1641–1655. https://doi.org/ 10.24891/ni.13.9.1641. (In Russ.)
  4. Basu, S., Berkowitz, S.A., Phillips, R.L., Bitton, A., Landon, B.E., Phillips, R.S. (2019). Association of Primary Care Physician Supply with Population Mortality in the United States, 2005–2015. JAMA Intern Med., 179(4), 506–514. https://doi.org/10.1001/ jamainternmed.2018.7624
  5. Cairns, A.J.G., Kallestrup Lamb, M., Rosenskjold, C., Blake, D.P., & Dowd, K. (2019). Modelling Socio-Economic Differences in Mortality Using a New Affluence Index. http://dx.doi.org/ 10.2139/ssrn.3376527
  6. Cutler D., Deaton A., & Lleras-Muney A. (2006). The determinants of mortality. J. Econom. Perspect, 20(3), 97–120.
  7. Fedotenkova, N.M., & Smagina, I.V. (2010). Vliyanie alkogolizatsii naseleniya na demograficheskie protsessy v Rossii [The influence of population alcoholization on demographic processes in Russia]. Nauchnye zapiski ORELGIET, (2), 303–313. (In Russ.)
  8. Grinin, V.M., & Shestemirova, E.I. (2015). Demograficheskoe starenie v Rossii na sovremennom etape [Demographic aging in Russia at the present stage]. Vestnik RAMN, (3), 348–354. (In Russ.)
  9. Kamenskaya, E.V., & Silakova, M.A. (2012). Demograficheskie osobennosti v Pskovskoi oblasti [Demographic features in the Pskov region] Ekonomicheskie i sotsial'nye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz, 5(23), 154–160. (In Russ.)
  10. Kamenskaya, E.V., Efimova, A.A., & Stepanova, I.A. (2016). Sel'skaya demografiya Pskovskoi oblasti [Rural demography of the Pskov region]. Izvestiya Velikolukskoi gosudarstvennoi sel'skokhozyaistvennoi akademii, (3), 43–52. (In Russ.)
  11. Kostromina, E.V. (2017). Strukturno-dinamicheskii analiz demograficheskikh protsessov Respubliki Marii El [Demographic features in the Pskov region]. Statistika i ekonomika, (2), 70–78. (In Russ.)
  12. Lebedeva, T.V. (2018). Issledovanie tendentsii i tsiklichnosti pokazatelei estestvennogo dvizheniya naseleniya v Rossiiskoi Federatsii [The study of the trend and cyclical indicators of vital movement in the Russian Federation]. Azimut nauchnykh issledovanii: ekonomika i upravlenie, 2(23), 196–199. (In Russ.)
  13. Matyushok, V.M., Balashova, S.A., & Lazanyuk I.V. (2015). Osnovy ekonometricheskogo modelirovaniya s ispol'zovaniem Eviews [Econometric Modeling Basics Using Eviews]. Moscow: RUDN University Publ. (In Russ.)
  14. Rossouw, S., & Pacheco, G. (2012). Measuring Non-Economic Quality of Life on a Sub-National Level: A Case Study of New Zealand. Journal of Happiness Studies, 13(3), 439–454. doi: 10.1007/s10902-011-9272-8.
  15. Shoven, J.B. (2011). Demography and the Economy. A National Bureau of Economic Research. Conference Report. Chicago: University of Chicago Press.
  16. Tarko, A.M. (2014). Razvitie rossiiskikh regionov: ekonomiko-demograficheskii analiz parametrov Rossii i mira [The development of Russian regions: economic and demographic analysis of the parameters of Russia and the world]. Prostranstvo i vremya, 3(17), 198–208. (In Russ.)
  17. Zvezdina, N.V., & Ivanova, L.V. (2012). Statisticheskii analiz smertnosti v Rossii [Statistical analysis of mortality in Russia]. Statistika i ekonomika, (2), 125–132. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».