Методические положения формирования системы управления промышленным предприятием на основе использования его потенциала

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Возникающие проблемы принято различать по степени их структуризации: ясности, осознанности их постановки, степени их детализации и конкретизации, соотношению количественных и качественных факторов. Учитывая это, выделяют три класса проблем: 1) четко и количественно структурированные; 2) неструктурированные, или качественные проблемы; 3) смешенные проблемы. В статье выделены основные факторы, от которых зависит формализация проблемы. Исходя из концептуальных положений по формированию системы управления промышленным предприятием, на основе мобилизации потенциала определены критерии и показатели, а также сформирована программа по управлению промышленным предприятием на основе мобилизации потенциала на разных стадиях: принятия решения о внедрении, проектирования, собственно внедрения и дальнейшего его использования.

Об авторах

Юрий Юрьевич Костюхин

Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kostuhinyury@mail.ru

кандидат экономических наук, доцент

Российская Федерация, 109049, Москва, Ленинский просп., 4

Юрий Никитович Мосейкин

Российский университет дружбы народов

Email: moseykin-yun@rudn.ru

доктор экономический наук, профессор

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Alekseev, S.B., & Kolesnikova, E.A. (2018). Formirovanie i ispol'zovanija finansovogo potenciala v sisteme upravlenija predprijatiem [Formation and use of financial potential in the enterprise management system]. Enterprise strategy in the context of increasing its competitiveness, 7(7), 105–108.
  2. Collins, D., & Hansen, M. (2016). Velikie po sobstvennomu vyboru [Greats of their own choice]. Moscow.
  3. Dzakoev, Z.L. (2015). Jekonomicheskij potencial predprijatija: soderzhanie i upravlenie [The economic potential of the enterprise: content and management]. Bulletin of the Vladikavkaz Scientific Center, 15(1), 58–64.
  4. Efremova, A.A., & Serova, A.V. (2015). Ocenka jeffektivnosti dejatel'nosti predprijatija i ee vlijanie na potencial predprijatija [Assessment of the effectiveness of the enterprise and its impact on the potential of the enterprise]. Actual problems and prospects of economic development: Collected articles (pp. 147–150).
  5. Gavrilyuk, S.I. (2017). Analiz upravlenija konkurentnym potencialom v kommercheskom predprijatii [Analysis of competitive potential management in a commercial enterprise]. Cooperation, Economics, Law: vector of interaction: Mater. of scientific conf. of faculty and students (pp. 4–9).
  6. Glekov, P.M., & Kryzhanovskaya, O.A. (2016). Analiz tendencij razvitija chernoj metallurgii i ih vlijanie na promyshlennyj potencial [Analysis of trends in the development of ferrous metallurgy and their impact on industrial potentiall]. Izv. Southwestern State University. Series: Economics. Sociology. Management, 2(19), 89–101.
  7. Gordashnikova, O.Yu., & Orlova, T.V. (2015) Rezul'taty klasternogo analiza faktorov, vlijajushhih na jeffektivnost' mehanizma upravlenija innovacionnym potencialom predprijatija [The results of a cluster analysis of factors affecting the effectiveness of the mechanism for managing the innovative potential of an enterprise]. Actual problems of economics and management, 2(6), 18–23.
  8. Karmokova, K.I. (2016). Konkurentnyj potencial – faktor ustojchivogo razvitija sovremennyh promyshlennyh predprijatij [Competitive potential is a factor in the sustainable development of modern industrial enterprises]. Scientific Review, (13), 207–211.
  9. Korovin, A.V. (2015). Analiz jekonomicheskogo potenciala predprijatija [Analysis of the economic potential of the enterprise]. Economics and Management in Mechanical Engineerring, (1), 16–20.
  10. Kostyukhin, Yu., Sidorova, E.Yu., Chernovolenko, S.E., & Shtansky, V.A. (2018). Konceptual'naja model' mehanizma formirovanija potenciala nauchnyh znanij, ispol'zuemyh dlja proizvodstva naukoemkoj produkcii i mehanizm ego ocenki [The conceptual model of the mechanism for the formation of the potential of scientific knowledge used for the production of high-tech products and the mechanism for its evaluation]. Economics in industry, 11(4), 359–367.
  11. Kostyukhin, Yu.Yu. (2019). Metodologicheskie polozhenija postroenija modelej razvitija promyshlennogo predprijatija [Methodological provisions of building models of industrial enterprise development]. Economics in industry, 12(1), 69–78.
  12. Kostyukhin, Yu.Yu. (2019). Metodologicheskie polozhenija postroenija modelej potenciala promyshlennogo predprijatija [Methodological provisions for building models of industrial enterprise potential]. Actual problems of economics and management, 1(21), 45–53.
  13. Logacheva, A.V., Zambrzhitskaya, E.S., & Ivanova, N.E. (2017). Analiz riskov predprijatij metallurgicheskoj otrasli kak jelement ocenki ih proizvodstvennogo potenciala [Risk analysis of metallurgical industry enterprises as an element of assessing their production potential]. Economics and Entrepreneurship, 9–3(86–3), 1057–1064.
  14. Popov, E.V., & Sukharev, O.S. (2018). Cifrovaja jekonomika: “irracional'nyj optimism” upravlenija i finansirovanija [Digital economy: “irrational optimism” of management and financing]. Economics. Taxes. Right, (2), 10.
  15. Vasilenko, A.V., & Alekseenko, Yu.A. (2016). Formirovanie kommunikativnogo potenciala v sisteme upravlenija predprijatiem [The formation of communicative potential in the enterprise management system]. Theory and practice of modern science, 6–1(12), 190–192.
  16. Zhelobodko, S.A. (2015). Rol' analiza proizvodstvennogo potenciala v upravlenii predprijatiem [The role of production potential analysis in enterprise management]. Science. Technology. Innovation: Сollection of proceedings: In 9 parts (part 7, pp. 162–164).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».