Теоретические основы управления сельскохозяйственным производством на основе цифровых технологий
- Авторы: Шелковников С.А.1, Петухова М.С.1, Алексеев А.А.1
-
Учреждения:
- Новосибирский государственный аграрный университет
- Выпуск: Том 28, № 1 (2020)
- Страницы: 137-145
- Раздел: ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ
- URL: https://journal-vniispk.ru/2313-2329/article/view/324110
- DOI: https://doi.org/10.22363/2313-2329-2020-28-1-137-145
- ID: 324110
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цифровизация затрагивает все отрасли экономики, в том числе и сельское хозяйство. Кроме того, сельское хозяйство - это сектор, где поток данных очень большой, и их оцифровка становится необходимостью для принятия оптимальных управленческих решений. Использование цифровых технологий в отрасли направлено на автоматизацию максимального количества сельскохозяйственных процессов посредством создания виртуальной модели всего цикла производства, планирования и прогнозирования с высоким уровнем точности графика проведения работ, урожайности культур, себестоимости продукции и прибыли. Таким образом, цифровые технологии существенно изменяют процесс принятия управленческих решений руководителем сельхозорганизации. Цель данного исследования заключается в разработке теоретических основ управления цифровым сельскохозяйственным производством. Методологической базой исследования послужили монографический, абстрактнологический, сравнительный методы. В результате исследования выявлено, что цифровизация сельскохозяйственного производства требует не только полной смены технологии производства, но и системы управления. Выделен ряд специфических особенностей, присущих управлению цифровым сельскохозяйственным производством, которые касаются появления возможностей моделирования процесса производства, внесения в него изменений и разработки разных сценариев; снижения степени влияния на результаты производства природноклиматического и человеческого факторов; гарантированного получения заданных производственных параметров и зависимости жизнедеятельности организмов от работы инженерных систем. В условиях цифровизации производства функции управления организацией претерпевают изменения: в рамках планирования, которое в целом осуществляет человек, значительная роль отводится прогнозированию, а точнее разработке сценариев возможного развития производства, которое осуществляется уже искусственным интеллектом. Последнему переходит и функция контроля за производством. В статье выделены принципы управления сельскохозяйственным производством на основе цифровых технологий.
Об авторах
Сергей Александрович Шелковников
Новосибирский государственный аграрный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: shelkovnikov1@rambler.ru
доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой финансов и статистики
Российская Федерация, 630039, Новосибирск, ул. Добролюбова, 160Марина Сергеевна Петухова
Новосибирский государственный аграрный университет
Email: russian_basket11@mail.ru
кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Отраслевого центра прогнозирования и мониторинга научно-технологического развития АПК
Российская Федерация, 630039, Новосибирск, ул. Добролюбова, 160Андрей Александрович Алексеев
Новосибирский государственный аграрный университет
Email: shelkovnikov1@rambler.ru
аспирант
Российская Федерация, 630039, Новосибирск, ул. Добролюбова, 160Список литературы
- Afonina, E.V. (2018). Perspektivy realizacii koncepcii “Industriya 4.0” v otechestvennoj promyshlennosti [Prospects for the implementation of the concept “Industry 4.0” in the domestic industry]. Drukerovskij vestnik, (1), 173–182. (In Russ.)
- Bras, B. (2009) Sustainability and product life cycle management issues. International Journal of Product Lifecycle Management, 4(1–3), 23–48.
- Cedeno, J.M.V., Papinniemi, J., Hannola, L., & Donoghue, I. (2018). Developing smart services by internet of things in manufacturing business. Logforum, 14(1), 59–71.
- Chulov, D.V. (2004). Upravlenie sel'skohozyajstvennym proizvodstvom na osnove novyh informacionnyh tekhnologij [Management of agricultural production based on new information technologies]. Bryansk. (In Russ.)
- Espolov, T. (2018). Cifrovizaciya APK – trebovanie novogo vremeni [Digitalization of agriculture – a requirement of the new time]. Retrieved from https://ru.kyzylorda-news.kz/ news/lifnews/19306 (In Russ.)
- Evert, F.K., Fountas, S., Jakovetic, D. et al. (2017). Big Data for weed control and crop protection. Weed Research, 57(4), 218–233.
- Kravchenko, R.P., & Krylatyh, E.N. (1975). Avtomatizirovannaya sistema upravleniya v sel'skom hozyajstve [Automated management system in agriculture]. Moscow. (In Russ.)
- Luk'yanov, B.V., Poshataev, A.V., & Rak, N.G. (1995). Novye informacionnye tekhnologii v upravlenii sel'skohozyajstvennym proizvodstvom [New information technologies in agricultural production management]. Moscow: MSKHA Publ. (In Russ.)
- Martynenko, E.V. (2015). Problemy ispol'zovaniya novyh informacionnyh tekhnologij v upravlenii sel'skohozyajstvennym predpriyatiem [Problems of using new information technologies in agricultural enterprise management]. Novye tekhnologii, (3), 50. (In Russ.)
- Sandu, I., Ryzhenkova, N., Afonina, V., & Doshchanova, A. (2018) Cifrovizaciya kak instrument innovacionnogo razvitiya APK [Digitalization as a tool for innovative development of agriculture]. APK: ekonomika, upravlenie, (8), 12–19. (In Russ.)
- Serazetdinova, L., Garratt, J., Baylis, A., Stergiadis, S., Collison, M., & Davis, S. (2019). How should we turn data into decisions in AgriFood? Journal of the science of food and agriculture, 99(7), 3213–3219.
- Shafikov, T.A. (2018). Ocenka vozmozhnostej vnedreniya elementov cifrovogo sel'skogo hozyajstva v regione (na primere Respubliki Bashkortostan) [Assessment of the possibilities of introducing elements of digital agriculture in the region (on the example of the Republic of Bashkortostan)]. Nauchnye zapiski molodyh issledovatelej, (2), 48. (In Russ.)
- Shelkovnikov, S.A., Alekseev, A.A., Petukhova, M.S., & Essaulenko, D.V. (2019). Konceptual'nye osnovy upravleniya “umnymi” teplicami [Conceptual framework for the management of “smart” greenhouses]. Ekonomika i predprinimatel'stvo, (1), 720–723. (In Russ.)
- Shiyan, I. (2017). Chto poseem, ili cifrovizaciya sel'skogo hozyajstva [What we sow, or digitalization of agriculture]. Direktor informacionnoj sluzhby, (9), 125–128.
- Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C. et al. (2017). Big Data in Smart Farming – A review. Agricultural systems, 153, 69–80.
Дополнительные файлы
