Business models of big pharma in Russia: A pharmaceutical value chain perspective

封面

如何引用文章

全文:

详细

Large pharmaceutical companies (commonly referred to as Big Pharma) determine transformation trends in the global and national pharmaceutical market, make the largest investments in R&D to create new original medicines, act as leaders in the processes of creating cross-border pharmaceutical value chains. In recent years, more and more Big Pharma companies penetrated the Russian pharmaceutical market. The purpose of this work is to identify the business models of Big Pharma companies in Russia from the point of view of their participation in a particular link of the pharmaceutical value chain, as well as to assess future trends. Based on the analysis of the collected information, we identify the following business models for Big Pharma companies: “export model” of supplying market; “model of transferring R&D links”; “production localization model” at owned enterprises; “model of contract manufacturing”; “model of participation in the links of wholesale distribution and retail”. Foreign companies in Russian pharmaceutical market can use several models, and the more models are used, the deeper the company is integrated into the pharmaceutical chain. Such companies as Sanofi, Abbott, AstraZeneca, and Takeda are engaged in their own localized production and contract manufacturing, and they also exporting produced medicine abroad. So, they are the ones that are mostly involved in the pharmaceutical value chain in the Russian market. The transformation of business models of foreign pharmaceutical companies will be influenced by two interrelated factors: foreign strategy and geographic priorities of Big Pharma and the role of Russia in this strategy, which in turn is determined by the specifics of the Russian pharmaceutical market (compared to other countries).

作者简介

Natalia Volgina

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: volgina_na@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-4160-5992

Professor of Economics, Department of International Economic relations

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

参考

  1. Buckley, P.J. (2008). Global factory: a new concept. Rossiyskiy zhurnal menedzhmenta, 6(1), 135-154. (In Russ.)
  2. Bukhvalov, A.V., & Alekseeva, O.A. (2015). Strategies of international Companies in emerging markets: impact of globalization and experience of localization of production. Rossiyskiy zhurnal menedzhmenta, 13(2), 149-170. (In Russ.)
  3. Capo, Fr., Brunetta, F., & Boccardelli, P. (2014). Innovative business models in the pharmaceutical industry: A case on exploiting value networks to stay competitive. International Journal of Engineering Business Management. Special Issue: Innovations in Pharmaceutical Industry. http://dx.doi.org/10.5772/59155
  4. Deloitte (2019). Government regulation: barriers or incentives for market development? Russian pharmaceutical market trends in 2019. Moscow: Deloitte CIS Research Centre. Retrieved November 28, 2021, from https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ru/Documents/life-sciences-health-care/russian-pharmaceutical-market-trends-2018-en.pdf
  5. DSM Group (February 2021). Russian Pharmaceutical Market 2020. Annual Report. (In Russ.) Retrieved November 28, 2021, from https://dsm.ru/marketing/free-information/analytic-reports/
  6. Forbes (2021a). Rating “20 best pharmaceutical companies in Russia”. (In Russ.) Retrieved November 28, 2021, from https://www.forbes.ru/biznes-photogallery/408079-20-luchshih-farmkompaniy-rossii-pervyy-reyting-forbes
  7. Forbes (2021b). Rating “200 largest private companies in Russia”. (In Russ.) Retrieved November 28, 2021, from https://www.forbes.ru/biznes/440795-200-krupnejsih-castnyh-kompanij-rossii-2021
  8. Forbes (2021c). Rating “50 largest foreign companies in Russia”. (In Russ.) Retrieved November 28, 2021, from https://www.forbes.ru/biznes/441733-50-krupnejsih-inostrannyh-kompanij-v-rossii-2021-rejting-forbes
  9. Kravchenko, N.A., & Yusupova, A.T. (2019). Russian pharmaceutical companies: Business models of market leaders. Voprosy ekonomiki, 8, 127-138. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.32609/0042-8736-2019-8-127-138
  10. NRA - National Rating Agency (July 2020). Russian pharmaceutical market - will the state help us? Analytical review. Retrieved November 28, 2021, from www.ra-national.ru/ru/node/63747/
  11. NRA - National Rating Agency (October 2021). Imports of pharmaceuticals: growth again. Analytical review. Retrieved November 28, 2021, from www.ra-national.ru/ru/node/64543/
  12. Pharma-2020. Strategy for the development of the pharmaceutical industry of the Russian Federation for the period up to 2020. (In Russ.) Retrieved November 28, 2021, from https://base.garant.ru/4189282/
  13. RBC (2021). Rating “The largest companies in Russia”. RosBusinessConsulting, (11-12), 34-48. (In Russ.)
  14. Tretyak, O.A., & Klimanov, D.E. (2016). A new approach to business model analysis. Rossiiskiy zhurnal menedzhmenta, 14(1), 115-130. (In Russ.)
  15. UNCTAD (2021). World Investment Report 2021. Investing in sustainable recovery. New York and Geneva: United Nations, 2020. Retrieved October 28, 2021, from https://unctad.org/webflyer/world-investment-report-2021
  16. Volgina, N.A. (2021). Pharmaceutical value chain: opportunities for outsourcing. RUDN Journal of Economics, 29(1), 150-163. (In Russ.)
  17. Volodin, Yu.V., & Podkovyrov, P.A. (2018). International market expansion: the case of German and Russian companies. Strategic Decisions & Risk Management, 4(109), 12-25.
  18. Yasinskaya, L.E. (2020). A comparative characteristic of business models of leading pharmaceutical manufacturers: aspects of investment activities. Remedium, (4-6), 71-78. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».