China’s innovation race: future leader or outsider?

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Today two main innovative determinants influence China’s position in the race to global leadership in artificial intelligence. The aim of the research was to assess Chinese innovative potential according to two criteria: artificial intelligence talents and hardware base. The analysis has provided a conclusive answer to the question about the prospects of China to achieve the position of a scientific and technological superpower. The presented data shows that global competition in artificial intelligence has toughened and there is a certain lag in the competence of Chinese talents and in the development of breakthrough microelectronic technologies. However, the dynamics of the Chinese artificial intelligence sector growth and the Big Government legal actions indicate that the changes may come very soon. Due to the growing uncertainty and technological confrontation between main innovative and technology competitors, the victory in the global race for China's artificial intelligence sector may not take place.

Palavras-chave

Sobre autores

Marina Reshetnikova

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Autor responsável pela correspondência
Email: reshetnikova-ms@rudn.ru

PhD, Associate Professor of Economic and Mathematic Modelling Department at Economic Faculty

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Bibliografia

  1. Altenburg, T., Schmitz, H., & Stamm, A. (2008). Breakthrough? China’s and India’s transition from production to innovation. World Development, 36(2008), 325-344. doi: 10.1016/j.worlddev.2007.06.011
  2. Cho, A. (2016). ‘Huge leap forward’: Computer that mimics human brain beats professional at game of Go. Science. doi: 10.1126/science.aae0281
  3. Demchak, C. (2018). “Four horsemen of AI conflict: Scale, speed, foreknowledge, and strategic coherence.” In N.D. Wright (Ed.), AI, China, Russia, and the global order: Technological, political, global, and creative perspectives (chapter 13, pp. 100-106). Washington DC, Department of Defense. Retrieved September 1, 2020, from https://nsiteam.com/ social/wp-content/uploads/2018/12/AI-China-Russia-Global-WP_FINAL.pdf
  4. Ding, J. (2018, March). Deciphering China’s AI dream. Future of Human University, University of Oxford. Retrieved September 1, 2020, from https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/ uploads/Deciphering_Chinas_AI-Dream.pdf
  5. iiMedia Research Group. (2018). Special report on China’s artificial intelligence industry. Retrieved September 1, 2020, from http://www.sppm.tsinghua.edu.cn/eWebEditor/UploadFile/ China_AI_development_report_2018.pdf
  6. Ministry of Industry and Information Technology. Science and Technology Department. (2017, December 12). Three-year action plan for promoting development of a new generation artificial intelligence industry (2018-2020). Retrieved September 1, 2020, from https://www.miit.gov.cn/n1146290/n4388791/c5960863/content.html
  7. O’Meara, S. (2019). China’s ambitious quest to lead the world in AI by 2030. Nature, 572, 427-428. https://doi.org/10.1038/d41586-019-02360-7
  8. Perrault, R., Shoham, Y., Brynjolfsson, E., Clark, J., Etchemendy, J., Grosz, B., Lyons, T., Manyika, J., Mishra, S., & Niebles, J.C. (2019, December). The AI index 2019 annual report. AI Index Steering Committee, Human-Centered AI Institute, Stanford University, Stanford, CA.
  9. Reshetnikova, M. (2018). Innovation and entrepreneurship in China. European Research Studies Journal, 21(3), 506-515
  10. Reshetnikova, M.S. (2020). China’s AI experience: Industrial digitalization. RUDN Journal of Economics, 28(3), 536-546. http://dx.doi.org/10.22363/2313-2329-2020-28-3-536-546
  11. Rhodium Group. (2020). The US - China investment hub. Retrieved September 1, 2020, from https://www.us-china-investment.org/fdi-data
  12. Roberts, H., Cowls, J., Morley, J., et al. (2020). The Chinese approach to artificial intelligence: An analysis of policy, ethics, and regulation. AI & Soc. https://doi.org/10.1007/s00146-020-00992-2
  13. SCMP Research. (2020). China AI report 2020. Retrieved September 1, 2020, from https://www.scmp.com/china-ai-report
  14. State Council. (2010). Decision of the State Council on accelerating the cultivation and development of strategic emerging industries (No. 32). Beijing
  15. State Council. (2017, July 8). New generation of artificial intelligence development plan. State Council Document No. 35. Retrieved September 1, 2020, from http://www.gov.cn/ zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm
  16. Tencent AI Lab. (2019, July 8). Technological ethics at intelligent era - reshape trustworthiness in digital society. Beijing, Tencent Research Institute. Retrieved December 1, 2020, from https://tisi.org/10890 (In Chinese.)
  17. Trump, D.J. (2019, February 11). Executive order on maintaining American leadership in artificial intelligence. Washington, DC, The White House. Retrieved September 1, 2020, from https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/executive-order-maintaining-americanleadership-artificial-intelligence/
  18. Wang, Z. (2017). The economic rise of China: Rule-taker, rule-maker, or rule-breaker? Asian Survey, 57(4), 595-617. https://doi.org/10.1525/as.2017.57.4.595
  19. Wu, W., Huang, T., & Gong, K. (2020). Ethical principles and governance technology development of AI in China. Engineering, 6(3), 302-309. https://doi.org/10.1016/j.eng.2019.12.015
  20. Zhou, Y., & Liu, X. (2016). Evolution of Chinese state policies on innovation. In Y. Zhou, W. Lazonick & Y. Sun (Eds.), China as an Innov. Nation (pp. 33-67). Oxford University Press, Oxford. doi: 10.1093/acprof:oso/9780198753568.003.0002
  21. Сhen, B., Marvin, S., & While, A. (2020). Containing COVID-19 in China: AI and the robotic restructuring of future cities. Dialogues in Human Geography, 10(2), 238-241. doi: 10.1177/2043820620934267

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».